Hanwang Technology Liu Qiutong: Na era de transformação impulsionada por IA, as oportunidades na gestão de saúde são sem precedentes

O jornal Jingjing News Shell Finance informa (repórter Chen Weicheng). A 26 de março, na “Conferência de Inovação e Desenvolvimento em Medicina com IA”, durante a Cimeira Anual do Fórum Zhongguancun de 2026, o Liu Qiutong, vice-presidente do Hanwang Technology e gestor-geral de saúde da Hanwang (Hanwang Technology), mencionou que estamos num período de transformação impulsionada pela IA, e que a gestão da saúde, em especial o problema global da hipertensão, também enfrenta oportunidades sem precedentes.

A Hanwang Technology começou com tecnologias como reconhecimento de escrita manual e OCR. Atualmente, aplica a tecnologia de IA ao setor da saúde, inovando e desenvolvendo um tensiómetro inteligente de som Kezi da IA — quais são as considerações?

O Liu Qiutong disse ao repórter que a Hanwang se aprofunda no reconhecimento de padrões e nos algoritmos de IA. Quer se trate do reconhecimento de escrita manual, OCR ou do reconhecimento de som Kezi atual, na essência é sempre “aquisição de sinais + reconhecimento de características + julgamento inteligente”. As capacidades centrais são semelhantes, apenas se concretizam em diferentes cenários de aplicação. Na área médica, a nossa vantagem está na capacidade de lidar com sinais fracos e na busca de precisão através do nosso motor de algoritmos de IA.

De acordo com a Convenção de Minamata, os tensiómetros com mercúrio serão completamente proibidos a partir de 1 de janeiro de 2026. Como é que se encara esta mudança na indústria em que os tensiómetros tradicionais de mercúrio deixam de ocupar o palco histórico?

O Liu Qiutong afirmou que se trata de uma mudança inevitável na indústria e também de uma oportunidade de atualização importante. Depois de a saída dos tensiómetros tradicionais de mercúrio, o mercado precisa de uma solução de substituição fiável. O tensiómetro de som Kezi da Hanwang desempenha o papel de “substituto preciso”.

Como está atualmente o desempenho dos tensiómetros eletrónicos de método oscilométrico mais comuns? Na perspetiva do Liu Qiutong, o seu princípio central assenta em “estimativa” e não em “medição direta”: através das ondas de oscilação, calcula-se a pressão arterial. Isso determina as suas limitações inatas. A Organização Internacional de Metrologia Legal define-o como um método de medição indireta. Estudos mostram que, quando comparado com tensiómetros de mercúrio, a percentagem de dados com erro superior a 5 mmHg é tão elevada quanto 69%. Além disso, os algoritmos de diferentes fabricantes não são consistentes, pelo que os resultados não são facilmente interoperáveis, e a adaptabilidade a populações especiais como pessoas com arritmia cardíaca é fraca. Tudo isto constitui gargalos de precisão do método oscilométrico.

O Liu Qiutong considera que, na gestão da saúde da pressão arterial na era da IA, existem três elementos centrais: primeiro, medições precisas; segundo, interconexão com grandes dados, e a totalidade dos dados na nuvem e os assistentes de IA tornam a gestão da saúde mais inteligente; por fim, a ligação entre médico e doente, ligando a cadeia completa entre casa e hospital, para que a medição em casa e o diagnóstico e tratamento profissional se conectem de forma perfeita.

“Os algoritmos de IA precisam de hardware para suportar.” O Liu Qiutong explicou que o tensiómetro de som Kezi da empresa, ao nível de hardware central como processadores e memória, consegue — em comparação com os tensiómetros tradicionais do método oscilométrico — melhorias de dezenas de vezes, ou até milhares de vezes, fornecendo uma base sólida de capacidade de computação para a inferência em tempo real dos modelos de IA no dispositivo.

O Liu Qiutong afirmou que irá desenvolver um chip de IA dedicado para reduzir custos, de modo a tornar a medição precisa acessível a mais pessoas, e planeia, nos próximos 3-5 anos, promover a substituição gradual dos tensiómetros inteligentes de som Kezi por produtos tradicionais do método oscilométrico. Além disso, irá abrir interfaces normalizadas para construir um ecossistema inteligente de saúde e promover a tecnologia de som Kezi da IA como um novo padrão da indústria, reduzindo a diferença do padrão ISO de medição da pressão arterial de 5 mmHg para dentro de 3 mmHg.

Editor: Chen Li. Revisão: Liu Baoqing

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