Nova pesquisa mostra avanços na adoção de IA empresarial, mas a escalabilidade continua a ser um desafio importante

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A IA Empresarial Ganha Tracção, mas Persistem Problemas de Escalabilidade, Dá Conta um Novo Inquérito da DataIQ

A IA está a tornar-se cada vez mais integrada nos fluxos de trabalho das empresas, mas a adopção em larga escala continua a enfrentar obstáculos familiares. É este o retrato que emerge de um novo relatório da DataIQ e da Blend, que inquiriram profissionais séniores de dados e analytics em várias indústrias, incluindo membros da lista DataIQ 100.

O estudo mostra como as ferramentas de IA estão a ser implementadas nas empresas — e onde continuam a ficar aquém das expectativas.

Mais de metade das organizações inquiridas referiu ter pelo menos 12 aplicações de IA em utilização, muitas vezes implementadas em provas de conceito isoladas. Ainda assim, 28% continuam a reportar o uso de apenas 3–5, sugerindo dificuldades em passar dos testes iniciais para uma implementação mais ampla. Estes dados evidenciam uma evolução desigual na forma como as empresas estão a avançar além da experimentação para integrar a IA em sistemas operacionais.

Embora o interesse na integração de IA esteja a crescer — a apetência para a adopção a nível empresarial aumentou 25% face a 2023 — o investimento nos elementos base continua limitado. Apenas um terço dos respondentes disse que as suas organizações estão a dar prioridade à formação ou à gestão da mudança para ferramentas de IA, apontando para uma possível falta de alinhamento entre ambição estratégica e prontidão para a implementação.

O relatório reflecte também uma mudança na forma como a IA generativa está a ser utilizada em ambientes empresariais. O uso em engenharia de dados mais do que duplicou no último ano: 65% dos respondentes já estão a aplicar IA generativa para apoiar funções de dados no backend. Em 2023, esse valor era apenas de 28%.

Além das taxas de implementação, o relatório explora também o papel da liderança e da cultura organizacional na definição dos resultados da IA. Empresas com estratégias de dados maduras parecem estar melhor posicionadas para integrar a IA de forma mais sistemática, enquanto as que se apoiam mais em decisões baseadas na intuição apresentam trajectórias de adopção mais lentas.

A confiança e a governação também continuam a determinar o ritmo e a eficácia da implementação da IA. À medida que as organizações lidam com escrutínio regulamentar e preocupações internas com riscos, estruturas formais de supervisão e responsabilização são cada vez mais vistas como necessárias para escalar de forma responsável.

Os resultados sugerem que, embora a IA esteja a tornar-se uma característica padrão no planeamento empresarial, a capacidade de a operacionalizar continua a ser mista. Muitas empresas ainda enfrentam uma desconexão entre ambição e execução — sobretudo quando se trata de habilitar a força de trabalho, garantir transparência e integrar a IA em ambientes legados complexos.