Agência Nacional de Dados: Até o final de 2025, mais de 100.000 conjuntos de dados de alta qualidade terão sido construídos em todo o país, o que equivale a aproximadamente 310 vezes o volume total de recursos digitais da Biblioteca Nacional da China.

Cada repórter da ｜Zhou Yifei    Cada editor da ｜Bi Luming

Em 24 de março, o Gabinete do Conselho de Estado para Informação (Gabinete de Imprensa) realizou uma conferência de imprensa para apresentar informações sobre a Cimeira de Construção Digital da China, a 9.ª edição, e matérias relacionadas.

O diretor do Gabinete Nacional de Dados, Liu Liehong, afirmou no local que, até março deste ano, o volume de chamadas diárias de Token (termos) do nosso país já ultrapassou os 140 biliões. Em comparação com os 100 mil milhões no início de 2024, houve um crescimento superior a 1000 vezes; em comparação com os 100 biliões no final de 2025, em apenas três meses voltou a crescer mais de 40%. Um aumento tão substancial no volume diário de chamadas de Token demonstra plenamente que o desenvolvimento da inteligência artificial na China entrou numa fase de crescimento acelerado.

Imagem de origem: Zhou Yifei, repórter da , fotografia no local

Em março deste ano, o volume de chamadas diárias de Token do nosso país, em comparação com os 100 mil milhões no início de 2024, cresceu mais de 1000 vezes

Assistentes inteligentes quotidianos, análises inteligentes no setor industrial, etc., não podem prescindir do apoio de grandes volumes de dados de elevada qualidade. Que trabalho tem o Gabinete Nacional de Dados desenvolvido para capacitar a inteligência artificial com conjuntos de dados de alta qualidade? E quais são os próximos planos?

Liu Liehong disse que o Gabinete Nacional de Dados dá grande importância ao trabalho de capacitar a inovação em inteligência artificial com elementos de dados. Tendo em conta o problema de os conjuntos de dados de elevada qualidade serem “pequenos e dispersos”, em conjunto com 26 departamentos, organizou a seleção de 72 unidades líderes na construção de conjuntos de dados de elevada qualidade, 140 unidades de trabalho para ensaios piloto e antecipados, e 104 casos típicos, de forma a construir um ecossistema de construção de conjuntos de dados de elevada qualidade, no qual as unidades líderes estimulam, há participação de múltiplas partes, realização de esforços conjuntos para resolver desafios, construção e partilha em conjunto, e cooperação ganha-ganha, promovendo de forma contínua a construção de conjuntos de dados de elevada qualidade.

Para promover o desenvolvimento da indústria de anotação de dados, o Gabinete Nacional de Dados planeou sete cidades — Chengdu, Shenyang, Hefei, Changsha, Haikou, Baoding e Datong — que assumem as tarefas de construção pioneira e de ensaio piloto de anotação de dados. Foram emitidas “As opiniões de implementação sobre a promoção do desenvolvimento de alta qualidade da indústria de anotação de dados”, e foram selecionados 47 excelentes casos de anotação de dados, além de orientar a realização de 7 reuniões de correspondência entre oferta e procura para anotação de dados. No próximo passo, o Gabinete Nacional de Dados irá, face a regiões com forte inovação tecnológica, boa base de desenvolvimento e características industriais, concentrar-se em dois vetores — “orientado para a densidade de conhecimento” e “orientado para a condução por tecnologia” — para fazer uma implantação em fases de várias zonas de ensaio de inovação na indústria de anotação de dados, com tecnologias avançadas, características marcantes e capacitação eficiente.

Liu Liehong indicou ainda que o Gabinete Nacional de Dados tem vindo a fomentar continuamente um consenso de mercado de “pagar por dados de elevada qualidade”, impulsionando que conjuntos de dados de elevada qualidade da indústria sejam listados, disponibilizados e negociados em bolsas de dados. Apoia plataformas de serviços de circulação de dados, comerciantes de dados e outras entidades a fornecer serviços de circulação e transação; incentiva que vários tipos de entidades de circulação de dados explorem modelos diversificados de utilização e circulação de conjuntos de dados de elevada qualidade; promove a correspondência ordenada entre a oferta e a procura de conjuntos de dados de elevada qualidade; e apoia a circulação efetiva dos conjuntos de dados de elevada qualidade da indústria.

O trabalho de construção de conjuntos de dados de elevada qualidade no nosso país alcançou resultados em fase intermédia. Até ao final de 2025, já foram construídos no país mais de 100000 conjuntos de dados de elevada qualidade, com um volume total superior a 890PB (unidade de capacidade de armazenamento informático), o que corresponde a cerca de 310 vezes o total de recursos digitais da Biblioteca Nacional da China. Em março deste ano, o volume de chamadas diárias de Token do nosso país já ultrapassou os 140 biliões; em comparação com os 100 mil milhões no início de 2024, cresceu mais de 1000 vezes; em comparação com os 100 biliões no final de 2025, em apenas três meses voltou a crescer mais de 40%.

“O grande aumento do volume de chamadas diárias de Token mostra plenamente que o desenvolvimento da inteligência artificial na China entrou numa fase de crescimento acelerado. Os cenários de aplicação estão a aprofundar-se continuamente: dos sistemas capazes de dialogar até aos agentes capazes de executar decisões. A competitividade da indústria de inteligência artificial da China também se reforçou de forma evidente. O Token que está agora em grande discussão — a sua ‘saída para o exterior’ — é um dos sinais de aumento da competitividade industrial. Do ponto de vista dos dados, também significa que a oferta de conjuntos de dados está a aumentar em larga escala, e que o valor dos elementos de dados está a ser libertado de forma contínua, fazendo com que a capacitação da inteligência artificial com elementos de dados entre numa fase de interação virtuosa para promover a inovação e o desenvolvimento da inteligência artificial.” Liu Liehong explicou.

Liu Liehong sublinhou que, no próximo passo, o Gabinete Nacional de Dados continuará a impulsionar a capacitação da inteligência artificial com elementos de dados para a inovação e o desenvolvimento, coordenando com todas as partes a implementação aprofundada do plano de ação para a construção de novos conjuntos de dados de elevada qualidade na nova ronda, incluindo seis grandes ações especiais: reforço da base e expansão de escala, superação de desafios na anotação, melhoria de qualidade e eficiência, capacitação de aplicações, gestão e serviços, e libertação de valor. Com os requisitos dos cenários como força motriz, será acelerada a promoção dos trabalhos de ensaio piloto e antecipados, de modo a criar conjuntos de dados de elevada qualidade para IA-Ready (nível de prontidão para IA) — tecnicamente viáveis, práticos e convenientes, com garantia de qualidade — e a alcançar melhorias na quantidade e na qualidade da oferta de conjuntos de dados de elevada qualidade.

Impulsionar a emissão de documentos de políticas para capacitar a nova industrialização com elementos de dados

O repórter do “Diário da Economia” também notou que, recentemente, o Ministério da Indústria e Tecnologias da Informação emitiu um aviso para iniciar a Ação para Consolidar as Bases com Dados Industriais, conduzindo ensaios piloto de construção pioneira de conjuntos de dados industriais de elevada qualidade destinados à capacitação por inteligência artificial. Como será impulsionado ainda mais o processo no futuro?

Wang Yanqing, diretora do Gabinete de Desenvolvimento de Tecnologias da Informação do Ministério da Indústria e Tecnologias da Informação, disse que, no próximo passo, para realizar bem o trabalho de ensaio piloto, o Ministério da Indústria e Tecnologias da Informação deve continuar a fazer três aspetos. Primeiro, reforçar o apoio e as garantias. Em conjunto com os departamentos locais de indústria e tecnologias da informação e de administração de dados, preparar garantias de recursos e apoio de orientação para as entidades conjuntas de ensaio piloto; acompanhar atempadamente e resolver os problemas que surgirem; consolidar as experiências e acelerar a formação de resultados passíveis de promoção.

Segundo, reforçar a orientação por políticas. Impulsionar a emissão de documentos de políticas para capacitar a nova industrialização com elementos de dados, publicar diretrizes de referência para aplicações de elementos de dados em cenários industriais, e reforçar a orientação para o desenvolvimento e a apresentação de modelos.

Terceiro, cultivar um ecossistema favorável. Acelerar o desenvolvimento e a elaboração de padrões de dados industriais, desenvolver e fortalecer empresas de serviços de dados como consultoria de dados, governação de dados e anotação de dados; apoiar a realização de várias conferências de discussão técnica, reuniões de correspondência entre oferta e procura, etc. Ao mesmo tempo, é necessário fortalecer e otimizar comunidades open source de inteligência artificial, criando um ponto de encontro de recursos abertos de elevada qualidade para dados. Em particular, na cimeira que será realizada ainda este ano, o Ministério da Indústria e Tecnologias da Informação também organizará uma reunião temática sobre a capacitação da nova industrialização com elementos de dados, e convidará representantes das unidades de ensaio piloto para partilhar algumas experiências. Além disso, será também iniciado em 2026 um concurso sobre a capacitação da nova industrialização com elementos de dados.