A Nvidia resolveu o problema de segurança do Agente de IA na GTC. O problema de pagamento ainda é nosso.

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A Nvidia respondeu a uma das duas questões difíceis sobre agentes de IA na GTC esta semana. A outra — a financeira — não foi abordada.

No dia 16 de março, no SAP Center em San Jose, Jensen Huang anunciou o NemoClaw, uma pilha de software de código aberto que se instala em cima do OpenClaw com um único comando e acrescenta os controles de segurança e privacidade que mantiveram as empresas à margem.

O OpenClaw, que Huang descreveu como o sistema operativo para IA pessoal e o projeto de código aberto de mais rápido crescimento da história, foi construído para indivíduos. Não tinha controles sobre quais dados um agente poderia aceder, onde poderia enviar informações ou como as suas ações poderiam ser auditadas.

O NemoClaw aborda os três. Instala o OpenShell, um runtime que isola cada agente no seu próprio ambiente isolado, impõe políticas de acesso definidas pela empresa e suporta tanto modelos locais a correr no dispositivo como modelos de nuvem acedidos através de um router de privacidade que impede que dados internos sejam expostos externamente. A plataforma é independente de hardware — não requer chips da Nvidia para funcionar.

Huang enquadrou a questão da implementação empresarial em termos explícitos. Cada empresa, disse ele, agora precisa de uma estratégia OpenClaw da mesma forma que cada empresa uma vez precisou de uma estratégia Linux e de uma estratégia HTTP. O NemoClaw é a camada de infraestrutura que torna isso viável para indústrias regulamentadas. O que tinha impedido as equipas de Procurement, jurídico e compliance não foi a capacidade. Foi a ausência de uma forma de definir e impor limites sobre o que os agentes poderiam aceder, executar e reportar. O NemoClaw remove essa objeção.

O que não aborda é o que acontece quando um agente atinge o limite dos sistemas internos de uma empresa e precisa de transacionar com o mundo exterior.

A infraestrutura financeira tradicional foi construída em torno de uma única suposição: a entidade do outro lado de uma transação é um ser humano com uma identidade legal verificada. As regras de KYC, os requisitos de AML e os acordos de participação em redes de pagamento refletem essa suposição.

Um agente que autonomamente reserva computação em nuvem, compra conjuntos de dados ou paga por serviços externos não se encaixa nesse modelo. Ele não pode abrir uma conta bancária. Não pode ter credenciais de pagamento ligadas a uma conta humana verificada. As infraestruturas que transportam a maioria dos pagamentos empresariais não foram projetadas para isso.

Como o FinTech Weekly reportou em março, a infraestrutura de cripto oferece um caminho paralelo. As carteiras de cripto não requerem verificação de identidade. Um agente que detém uma carteira pode enviar e receber valor e pagar por serviços autonomamente.

A Coinbase lançou as Carteiras Agentic no dia 11 de fevereiro no seu protocolo x402, um padrão de pagamentos construído especificamente para transações máquina-a-máquina. Essa infraestrutura está ativa. O problema é que a maioria dos pagamentos empresariais ainda corre em infraestruturas tradicionais, não em infraestruturas de cripto. A lacuna entre onde a infraestrutura de pagamento dos agentes está hoje e onde a maioria das transações comerciais realmente acontece é a questão que o sistema financeiro ainda não respondeu.

A Nvidia construiu a camada de governança para agentes de IA esta semana. A questão de como esses agentes participam no sistema financeiro tradicional — não na alternativa cripto, mas na infraestrutura que processa a maioria dos pagamentos empresariais do mundo — permanece em aberto.

Nota do editor: Estamos comprometidos com a precisão. Se você detectar um erro, um detalhe em falta ou tiver informações adicionais sobre alguma das empresas ou processos mencionados neste artigo, por favor, envie-nos um email para [email protected]. Vamos rever e atualizar prontamente.