Engenheiro da OpenAI usa o Codex para automatizar a sua própria avaliação de desempenho

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O engenheiro da OpenAI, Jason Liu, mostra o Codex a automatizar a sua preparação para a avaliação de desempenho utilizando Slack e Gmail.

Summary

Jason Liu, que recentemente se juntou à OpenAI como Engenheiro Principal de ML, publicou um tweet mostrando o Codex a lidar com uma tarefa genuinamente tediosa: reunir um pacote promocional para a avaliação de desempenho. Liu criou o Instructor, uma biblioteca Python para saídas LLM estruturadas que recebe mais de 6 milhões de downloads por mês e influenciou as próprias funcionalidades de saída estruturada da OpenAI. Na demonstração, ele fez o Codex puxar informações do Slack e do Gmail para compor o documento. É um pequeno exemplo, mas mostra para onde estas ferramentas estão a ir—lidar com o trabalho administrativo chato em múltiplos passos que consome tempo de engenharia.

Analysis

Liu não é apenas um engenheiro qualquer a publicar sobre ferramentas de IA. Ele construiu o Instructor, que se tornou popular o suficiente para que a OpenAI incorporasse ideias semelhantes nas suas saídas estruturadas. Agora ele está dentro da empresa, e este tweet lê-se como alguém a usar as suas próprias ferramentas para trabalho real em vez de uma demonstração polida.

A parte interessante é o aspeto de multi-ferramentas. O Codex não está apenas a gerar código aqui—está a coordenar entre o Slack e o Gmail, reunindo informações e montando algo útil. Isso está mais próximo de como as pessoas realmente trabalham: saltando entre ferramentas, reunindo contexto, sintetizando-o numa coisa coerente. A OpenAI tem promovido plugins e automações em segundo plano, e isso encaixa-se nessa direção.

Há também um ângulo pessoal. Liu falou sobre utilizar a IA para voltar ao trabalho técnico após uma lesão na mão. Portanto, quando ele demonstra algo assim, há uma qualidade de “eu realmente preciso disto”.

As perguntas óbvias: quão bem isso funciona quando a tarefa é mais confusa? O que acontece com dados sensíveis a fluir através destas integrações? Mas como prova de conceito para a IA lidar com trabalho administrativo, é concreto.

Impact Assessment

  • Significância: Média
  • Categorias: Ferramentas para Desenvolvedores, Perspicácia Técnica, Tendência da Indústria
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