O presidente do ICBC, Liu Jun: As instituições financeiras precisam urgentemente de melhorar a capacidade de detectar e precificar com precisão os riscos não económicos

问AI · serviços financeiros baseados em agentes inteligentes como podem amortecer riscos multidimensionais?

23 de março, o presidente do Banco Industrial e Comercial da China, Liu Jun, afirmou na reunião do Fórum de Alto Nível sobre Desenvolvimento da China 2026 que a incerteza econômica internacional está cada vez mais a ser dominada por áreas não económicas, e que o risco global deixou de ser uma série temporal linear, evoluindo para uma matriz de risco multidimensional.

Liu Jun acredita que, face a riscos em rápida evolução, é necessário reestruturar um sistema de cooperação internacional confiável, que pode ser chamado de “globalização 2.0”, ou seja, é preciso, através da colaboração em questões globais como a mudança climática e a governança da IA, injetar certeza num mundo em transformação, para reduzir o prémio de risco e, ao mesmo tempo, alcançar ganhos mútuos. Para as instituições financeiras, esta transformação exige uma mudança fundamental em três dimensões estratégicas.

Primeiro, reavaliar os riscos não económicos e não de mercado. Liu Jun destacou que, no passado, as instituições financeiras focavam principalmente em riscos de crédito, riscos de mercado e riscos de liquidez, mas agora os variáveis enfrentados são mais complexos e evoluem de forma dinâmica. Riscos geopolíticos, guerras e outros podem evoluir para riscos sistémicos, e os modelos tradicionais de risco baseados em dados históricos e regras de experiência já não são viáveis, tornando urgente melhorar a capacidade de captura e avaliação precisa dos riscos não económicos, utilizando big data, IA, tecnologias de sensoriamento remoto, entre outros, para construir um sistema de gestão de risco financeiro engenheirado, de modo a quantificar cientificamente os vários tipos de riscos extremos.

Segundo, cultivar talentos do tipo π na era digital. Liu Jun acredita que, na era da IA, a realização da inovação depende cada vez mais da pesquisa e conhecimento profundo em áreas específicas. “Precisamos de talentos do tipo π, pois eles combinam expansão horizontal da carreira e aprofundamento vertical nas especializações. O talento ideal do tipo π não deve apenas ter pilares em duas áreas profissionais, mas também deve possuir a capacidade de pesquisa aprofundada em múltiplas disciplinas, para enfrentar melhor os desafios da fusão de conhecimento trazidos pela IA e pelos agentes inteligentes.”

Terceiro, avançar para serviços financeiros sistemáticos e baseados em agentes inteligentes multidimensionais. Os serviços financeiros tradicionais, planos e passivos, já não conseguem atender à nova demanda criada pela reestruturação do padrão global e pelo aumento da incerteza económica, por isso é necessário integrar profundamente o suporte ao longo de todo o ciclo de vida e os serviços de toda a cadeia industrial, a fim de construir uma estrutura de serviços financeiros sistemática para a economia real. Assim, essas instituições financeiras irão transformar-se em prestadoras integradas de serviços de capital, informação e eficiência, permitindo que os riscos de nós individuais sejam amortecidos e resolvidos numa rede multidimensional.