Uma conversa sobre "lagosta" revela as variáveis-chave no desenvolvimento da IA

jornalista do Securities Times 韩忠楠

“Na verdade, quando comecei a usar o OpenClaw (comumente conhecido como ‘lagosta’), não me adaptei muito bem.”

A resposta de夏立雪, cofundador e CEO da 无问芯穹, fez com que o público presente no fórum de fronteira de código aberto de IA do 2026 Zhongguancun Forum soltasse risadas cúmplices. No dia 27 de março, durante a sessão de discussão em mesa redonda do fórum, 杨植麟, fundador da 月之暗面, como moderador, lançou a questão central para quatro colegas do campo da IA: qual é a impressão mais profunda sobre o uso do OpenClaw? Como vê a evolução dele e de outros agentes inteligentes relacionados?

夏立雪 admitiu que, acostumado ao diálogo interativo de grandes modelos, inicialmente não se adaptou à “lenta resposta” dessa “lagosta”, mas mudou de tom: “Mais tarde percebi que não se trata de um agente inteligente que apenas conversa, mas sim de alguém que pode me ajudar a completar grandes tarefas.”

Esta frase expressou o consenso central da discussão em mesa redonda - a IA está passando de “conversar” para “realmente trabalhar”.

Para 张鹏, CEO da 智谱, o OpenClaw é como um “andaime” da IA, que pode construir um quadro suficientemente sólido, conveniente e flexível sobre a capacidade do modelo, permitindo que pessoas comuns usem facilmente modelos de ponta sem precisar dominar códigos.

O professor assistente da Universidade de Hong Kong e líder da equipe Nanobot, 黄超, resumiu o valor único do OpenClaw com uma gíria da internet - “sensação de humano”. Ele afirmou que muitos agentes inteligentes, no passado, davam mais a sensação de “ferramenta”, enquanto o OpenClaw, por meio da interação embutida em software de IM (mensagens instantâneas), aproxima a IA da imagem que as pessoas têm de um assistente inteligente.

À medida que a discussão avançava, o futuro dos agentes inteligentes em IA tornou-se gradualmente mais claro. 杨植麟 apontou que modelos de código aberto e poder computacional de inferência estão formando um novo ecossistema. Com a explosão da quantidade de Tokens, toda a indústria poderá gradualmente passar da era de treinamento para a era de inferência.

Esse julgamento teve forte confirmação de 夏立雪. “Desde o final de janeiro, nossa quantidade de Tokens dobra a cada duas semanas, e já cresceu dez vezes até agora.” Ele disse: “A última vez que vi esse tipo de crescimento foi durante a popularização do tráfego de telefone móvel na era 3G.” Para ele, isso é um sinal de transformação de época; apenas otimizando e integrando os recursos existentes, a IA pode realmente servir a cada pessoa.

No entanto, o crescimento explosivo da demanda por Tokens também traz desafios reais. 张鹏 admitiu que permitir que modelos mais inteligentes executem tarefas mais complexas consome muitos recursos, e a quantidade de Tokens necessária pode ser dez vezes ou até cem vezes maior do que a necessária para responder a perguntas simples, o que também é a razão pela qual 智谱 recentemente aumentou o preço do modelo GLM-5-Turbo.

罗福莉, responsável pelo modelo grande Mimo da Xiaomi, ofereceu uma perspectiva do ponto de vista da evolução técnica. Ela acredita que a “auto-evolução” será a tendência-chave no campo da AGI (Inteligência Artificial Geral) no próximo ano. “Sob o suporte de uma estrutura de agentes inteligentes de auto-evolução poderosa, os grandes modelos trarão um avanço exponencial na pesquisa científica.” Ela revelou que sua equipe, aproveitando modelos de ponta e uma estrutura de agentes, já melhorou a eficiência de pesquisa em quase dez vezes.

No final do diálogo, 杨植麟 pediu a cada convidado que usasse uma palavra para prever a tendência de desenvolvimento de grandes modelos no próximo ano. 黄超 escolheu “ecossistema”, 罗福莉 enfatizou “evolução”, 张鹏 focou em “poder computacional”, enquanto 夏立雪 deu mais importância à “sustentabilidade” da indústria.

“Como uma fábrica de Tokens, se conseguirmos continuar, estabilizar e produzir em larga escala Tokens utilizáveis, permitindo que modelos de ponta sirvam a mais cenários a jusante, é a questão que mais me preocupa.” As palavras de 夏立雪 estavam repletas de uma paixão prática. Ele explicou ainda mais sua visão: “No passado, falávamos de fabricação chinesa, transformando a vantagem de custo em produtos de alta qualidade para exportação global; hoje, queremos que a IA Made in China, através da exportação de Tokens de alta qualidade, faça da China a fábrica global de Tokens.”

Neste diálogo em mesa redonda, a “lagosta” parece já ter superado seu significado como um agente inteligente de código aberto da IA, provocando uma profunda reflexão sobre o futuro da IA na China. De “conversar” a “realmente trabalhar”, de uma potência manufatureira a um exportador global de Tokens, cada passo de exploração carrega o código da evolução da indústria. Como seguir este caminho, desde a superação técnica até a expansão global? Essa é a variável chave que merece mais atenção na indústria de IA no próximo ano.