NVIDIA volta a colaborar com a BYD! Jensen Huang anuncia oficialmente

O evento anual da NVIDIA, conhecido como a “Grande Gala da AI”, a Conferência de Desenvolvedores (GTC 2026), teve início no dia 16 de março, horário local, em San Jose, Califórnia, EUA. Às 11 horas da manhã (aproximadamente 2 horas da manhã, horário de Pequim), o fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, subiu ao palco do SAP Center em San Jose, vestido com a sua icónica jaqueta de couro preta, para apresentar o discurso principal, onde compartilhou os planos da NVIDIA para o próximo ano com desenvolvedores, analistas e a imprensa. Segundo informações, a GTC 2026 decorrerá de 16 a 19 de março.

Como uma das conferências tecnológicas mais importantes da indústria de AI global, esta GTC não apenas marca a estreia da plataforma super AI Vera Rubin, que entra em produção em massa, mas também revela a estratégia da NVIDIA de integrar a equipe da Groq através da aquisição para lançar a terceira geração de LPU, além de apresentar o sistema operativo para agentes empresariais, o NemoClaw, do qual se podem extrair muitos indicadores sobre o futuro desenvolvimento da indústria de AI.

A indústria de AI já ultrapassou a fase de “AI Generativa”

Jensen Huang apontou durante a sua apresentação que a indústria de inteligência artificial já superou a fase de “AI Generativa” e entrou na “ponto de inflexão de raciocínio” e na era “Agente (Agentic)”. A conferência lançou a plataforma super AI Vera Rubin em produção em massa, a terceira geração de LPU, e o sistema operativo para agentes empresariais NemoClaw.

Dentre eles, a plataforma Vera Rubin, que começou a ser produzida, é o destaque da conferência. Jensen Huang enfatizou que não se trata apenas de uma iteração de um único chip, mas sim de um super sistema integrado verticalmente composto por sete chips, projetado especificamente para AI Agente (Agentic AI). Comparado à arquitetura Hopper, a plataforma Vera Rubin melhorou em 35 vezes a capacidade de geração de Token por watt. Em um centro de dados de 1GW, a taxa de geração de Tokens aumentou de 2 milhões por segundo para 700 milhões, um crescimento de 350 vezes, resultando em um salto de desempenho.

Jensen Huang também revelou durante a apresentação as mais recentes dinâmicas de integração estratégica da NVIDIA. Para resolver a contradição entre alta taxa de transferência e baixa latência, a NVIDIA adquiriu a equipe de chips da Groq e obteve sua licença tecnológica, incorporando oficialmente o Groq LPU 30 à linha de produtos da NVIDIA. Foi explicado que, graças à arquitetura de fluxo de dados determinístico e à vasta SRAM, o Groq LPU é especializado em decodificação de baixa latência, complementando a arquitetura da Rubin GPU, que é especializada em pré-preenchimento de alta taxa de transferência.

Jensen Huang sugeriu que, para cargas de trabalho de alta taxa de transferência, pode-se utilizar 100% da Vera Rubin. Para cenários de geração de código de alto valor e baixa latência ou interações, pode-se configurar 25% de nós Groq LPU em um centro de dados, alcançando a solução ideal em termos de desempenho e custo.

“Lobster” acelera a revolução do ecossistema de software open source

O projeto open source “Lobster” OpenClaw, que recentemente se tornou viral na internet, também foi mencionado na apresentação de Jensen Huang. Ao lançar o sistema operativo para agentes, ele elogiou o OpenClaw, afirmando que sua velocidade de adoção supera a do Linux, sendo o “sistema operativo dos computadores agentes”.

Com a maturação da tecnologia de agentes de AI, Jensen Huang afirmou que cada empresa SaaS se tornará uma empresa de AI, ou mais precisamente, uma empresa AaaS (Agentic as a Service). “O software do futuro é projetado para agentes de AI, e não para humanos.”

Em relação às preocupações de segurança ao utilizar o OpenClaw em aplicações empresariais, como acesso a dados sensíveis, execução de código e comunicação externa, a NVIDIA lançou a arquitetura de referência empresarial NemoClaw. Através de um motor de políticas embutido, cercas de rede e um roteador de privacidade, garante que os agentes funcionem de maneira segura dentro da empresa. Suporta empresas na utilização de modelos abertos da NVIDIA, como Nemotron, Cosmos (modelo do mundo físico) e GR00T (modelo de robô) para ajustes finos, construindo AI soberana.

Encomendas de trilhões de dólares e implementação de AI física

Como o “vendedor de pás” da era da AI, o futuro desenvolvimento da NVIDIA é amplamente observado. Jensen Huang fez previsões otimistas sobre as perspectivas de receita da empresa. “A demanda por computação será ainda maior, teremos escassez.” Ele previu que a receita da NVIDIA atingirá 1 trilhão de dólares até 2027.

Jensen Huang afirmou que os centros de dados se transformaram em “fábricas de Tokens”. Sob condições de potência limitada, a quantidade de Tokens gerados por watt determina diretamente a receita. A eficiência energética dos sistemas da NVIDIA destaca sua vantagem nos custos de produção de Tokens, “mesmo que a arquitetura dos concorrentes seja gratuita, não pode competir.”, disse Huang.

O AI física (Physical AI), mencionado por Jensen Huang em janeiro na CES 2026, também teve mais casos de aplicação prática apresentados durante esta palestra.

Jensen Huang introduziu que, no campo da condução autónoma, a NVIDIA anunciou parcerias com BYD (002594), Hyundai, Nissan, Geely e Uber para implantar uma rede de Robotaxi, impulsionando o “momento ChatGPT” da condução autónoma; no campo da robótica, a NVIDIA colaborou com a ABB, KUKA e Disney, utilizando Isaac Lab, o motor físico Newton e o modelo do mundo Cosmos para treinar robôs humanoides; no campo da computação espacial, a NVIDIA lançou o plano Vera Rubin Space One, que construirá centros de dados em órbita, utilizando tecnologia de dissipação de radiação para resolver problemas de refrigeração.

A revolução industrial da inteligência artificial chega à cerimônia de abertura

Semelhante ao evento da NVIDIA realizado em janeiro em um teatro de um hotel em Las Vegas, onde o envelhecido Jensen Huang assistiu a um vídeo de exploração do deserto com um adorável robô BDX, parecendo um pai carinhoso. Neste palco da GTC 2026, Jensen Huang continuou a escolher convidar robôs como seus interlocutores e teve uma interação divertida com o robô Olaf da Disney, que se parecia com um pequeno boneco de neve com um nariz de cenoura.

“A fábrica já está energizada, os agentes estão aprendendo a dirigir, todos os módulos estão sendo desacoplados, reorganizados e acelerados. O raciocínio já se tornou realidade. Os robôs estão nascendo para a AI.”, disse Jensen Huang.

Esta apresentação, que durou mais de duas horas, parecia uma festa animada. No final do discurso, os organizadores até criaram uma música de cerca de 4 minutos com AI, e Jensen Huang se transformou em um personagem de anime, sentado em volta de uma fogueira na floresta, junto com músicos robóticos, apresentando através de uma forma de canto e toque as palavras-chave de destaque da indústria, como GTC, AI Factories, OPEN SOURCE, AI Física.

Como Jensen Huang disse em sua apresentação: “Esta não é apenas uma conferência — é a cerimônia de abertura da revolução industrial da inteligência artificial.”