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Drones combinados com IA podem ajudar as equipas de busca e salvamento a encontrar pessoas desaparecidas mais rapidamente
(MENAFN- The Conversation) Uma combinação de imagens infravermelhas, imagens térmicas e câmaras de cor num drone não tripulado, juntamente com um sistema de IA para interpretar os dados, pode ajudar os socorristas e as equipas de busca e salvamento a localizar, identificar e acompanhar pessoas que desapareceram na natureza. O sistema experimental ajuda os socorristas a identificar onde está uma pessoa desaparecida e a determinar se está ferida ou mesmo viva.
As pessoas que se perdem ou se ferem enquanto exploram a natureza podem ficar isoladas durante dias. As equipas de resgate costumam usar drones para procurar a pessoa ou sinais da sua localização. O pequeno drone que os meus colegas e eu construímos no meu laboratório na Kennesaw State University voa autonomamente usando um padrão de busca em grade. Ele envia vídeo ao vivo e imagens para uma estação de terreno operada pela equipa de resgate.
Quando o sistema de IA encontra uma pessoa, analisa as imagens para determinar se o indivíduo está de pé ou deitado no chão. Ele segmenta partes do corpo da pessoa, identificando a cabeça da pessoa e a posição do corpo. Depois, foca na testa. Extrai leituras de temperatura da testa, pixel a pixel, dos dados de imagem para estimar a temperatura da testa. Temos dois artigos que detalham estas descobertas aceites para a conferência do American Institute of Aeronautics and Astronautics Aviation Forum 2026.
O nosso modelo de IA avalia então se a pessoa está consciente ou inconsciente e identifica temperaturas anormais que podem indicar estresse térmico, hipotermia ou outras complicações físicas, ou morte – toda a informação vital para uma equipa de busca e salvamento.
Nos testes de campo que realizámos, o sistema forneceu leituras de temperatura consistentes das cabeças de voluntários da nossa equipa de pesquisa que caminharam em diversos ambientes, sob diferentes condições.
Por que é importante
É crítico obter informações precisas e atempadas sobre a localização de uma pessoa desaparecida. A probabilidade de sobrevivência da pessoa diminui acentuadamente à medida que o tempo passa.
Um drone com IA pode tornar as operações de busca e salvamento significativamente mais eficientes do que enviar equipas de pessoas para procurar a pé, especialmente em condições meteorológicas adversas ou sob folhagem densa. Os socorristas que sabem se uma pessoa está consciente ou inconsciente podem também preparar-se melhor para o que precisam de fazer para recuperar a pessoa e administrar auxílio. A nossa tecnologia pode salvar vidas.
Que outras pesquisas estão a ser feitas
O pessoal de busca e salvamento utiliza vários tipos de drones, mas as máquinas muitas vezes não têm a capacidade de identificar positivamente humanos, especialmente sob folhagem densa, em mau tempo ou quando a pessoa está deitada ou inconsciente. A tecnologia baseada em IA que desenvolvemos supera esses desafios.
Sensores melhores que são muito leves, que podem funcionar à noite ou na chuva, e que conseguem ver mais claramente através de folhagem densa poderiam melhorar ainda mais o nosso drone e os drones utilizados por outros. Pesquisadores estão a desenvolver reconhecimento de som baseado em IA para detectar gritos de ajuda, imagens térmicas avançadas para melhor visão noturna e drones autónomos que poderiam atuar como primeiros socorristas.
Também estão em desenvolvimento drones que podem transportar cargas pesadas, como dispositivos de flutuação, voar durante até 14 horas ou realizar mapeamento em tempo real do solo abaixo.
O que vem a seguir
Um dos nossos próximos passos é fazer com que múltiplos drones voem juntos e coordenem autonomamente operações de busca e salvamento entre si. Isso permitirá que a tecnologia cubra uma área muito maior, talvez centenas de milhas quadradas.
Estamos também a projetar um grande drone que pode transportar até 110 libras (50 quilogramas) de carga e permanecer no ar durante uma hora.
O Research Brief é um resumo curto sobre trabalhos académicos interessantes.
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