O $949 GPU Desleixado Aponta a Mira na Dominação da Nvidia no AI Local

Intel (INTC 6.56%) acaba de anunciar uma nova GPU. Não é para jogos e não se destina a centros de dados. Em vez disso, a Intel Arc Pro B70 é feita sob medida para executar cargas de trabalho de IA em estações de trabalho localmente.

Com um preço de $949, a Arc Pro B70 é drasticamente mais barata do que os $1,800 do RTX Pro 4000 da Nvidia e os $1,299 do Radeon AI Pro R9700 da AMD. Enquanto a Nvidia mantém uma vantagem importante com o CUDA, sua plataforma de software proprietária que protege sua enorme quota de mercado, a vantagem de desempenho reivindicada pela Intel pode ser suficiente para a empresa fazer alguns progressos neste mercado.

Fonte da imagem: Intel.

Batendo a Nvidia no seu próprio jogo

Modelos de IA Frontier exigem enormes quantidades de memória e poder computacional, portanto, só podem ser executados em enormes centros de dados com aceleradores de IA de alta potência. No entanto, nem toda carga de trabalho de IA requer Claude Opus ou GPT-5.4. Existem muitos casos de uso que podem ser atendidos com modelos de IA menores que cabem numa GPU de estação de trabalho.

A Arc Pro B70 tem 32 núcleos Xe que oferecem 22.9 TFLOPS de desempenho de computação FP32. Possui 32GB de RAM GDDR6, permitindo uma largura de banda de 608 GB/s. Este tipo de memória é menos performante do que a memória de alta largura de banda normalmente utilizada em GPUs de centros de dados, mas também é mais barata. A Intel afirma que a Arc Pro B70 pode alcançar 367 TOPS (trilhões de operações por segundo).

O alto conteúdo de memória permite executar uma gama mais ampla de modelos de IA com contextos maiores. Usando o modelo Llama 3.1 8B de código aberto, a Intel afirma que a Arc Pro B70 pode lidar com uma janela de contexto mais de duas vezes maior do que a RTX Pro 4000 da Nvidia. A Intel também afirma que sua nova GPU oferece respostas drasticamente mais rápidas, mesmo com muitos usuários simultâneos. Múltiplas GPUs podem ser conectadas, permitindo janelas de contexto ainda maiores para modelos de IA maiores que não cabem numa única GPU.

A Intel está posicionando a Arc Pro B70 como um valor forte em comparação com as alternativas. Em comparação com a RTX Pro 4000, a Arc Pro B70 pode fornecer até duas vezes mais tokens por dólar, dependendo do modelo. A Arc Pro B70 também é direcionada a usuários que executam aplicações profissionais ou criativas.

O futuro da IA pode ser local

Parece inevitável que as cargas de trabalho de IA eventualmente se afastem dos mega centros de dados. Para aplicações de inferência de IA empresarial com cargas previsíveis que podem usar modelos de IA menores, GPUs executando em ambientes locais ou de nuvem privada seriam econômicas, e os dados não seriam enviados para a nuvem.

A longo prazo, estações de trabalho e, posteriormente, PCs padrão terão eventualmente memória e capacidade computacional de IA suficientes para lidar com cargas de trabalho mais sofisticadas. Imagine algo como Claude Cowork, que pode automatizar processos num PC, funcionando inteiramente localmente. Isso não só resolve questões de privacidade, mas também remove custos mensais de subscrição para os usuários.

Expandir

NASDAQ: INTC

Intel

Mudança de Hoje

(-6.56%) $-3.10

Preço Atual

$44.09

Principais Dados

Capitalização de Mercado

$220B

Intervalo do Dia

$43.91 - $46.59

Intervalo de 52 semanas

$17.66 - $54.60

Volume

4.9K

Volume Médio

106M

Margem Bruta

35.24%

A Intel parece bem posicionada para estar no centro de qualquer mudança em direção à IA local. Não só a Arc Pro B70 expande os limites e permite que mais cargas de trabalho de IA sejam executadas em estações de trabalho poderosas, mas a empresa também tem avançado nas capacidades de IA de seus últimos chips para PC. O chip de laptop de topo Panther Lake, por exemplo, pode fornecer 180 TOPS de desempenho através do seu acelerador de IA integrado e gráficos integrados.

A atual escassez de memória é um forte obstáculo neste momento, e os preços dos chips de memória precisarão cair antes que os PCs tenham memória suficiente para suportar modelos de IA mais capazes. O fato de a Intel ter conseguido acomodar 32GB de memória na Arc Pro B70 é impressionante, dado o quão rapidamente os preços da memória aumentaram.

A indústria de IA está focada em enormes projetos de centros de dados neste momento, e a Intel está também a procurar atuar nesse mercado com sua próxima GPU Crescent Island. Mas com a Arc Pro B70, a Intel mostrou um vislumbre do que pode ser possível no futuro, à medida que mais poder computacional de IA e memória encontrem seu caminho para estações de trabalho e PCs.