Zhiping Fang: Capacitar os bens essenciais com robôs inteligentes gerais

（Fonte: China Business News）

Traduzido de: China Business News

Nota do Editor:

Quando a ficção científica se torna realidade, os robôs humanoides estão a sair do laboratório, passando para a linha de produção, e a entrar da ribalta para a vida quotidiana.

Com o desenvolvimento da tecnologia, os actuais robôs humanoides integram tecnologias de ponta como inteligência artificial, fabrico de precisão, novos materiais e controlo de movimentos. São, por um lado, actores que dançam com agilidade e interagem com precisão no palco; por outro, “funcionários digitais” que trabalham de forma estável e colaboram com eficiência nas oficinas das fábricas. Além disso, são o foco da competição tecnológica e uma direcção importante para as indústrias do futuro. Não só impulsionam a modernização da indústria transformadora como também irão alterar profundamente as formas como as pessoas produzem e vivem.

Neste número temático, focamo-nos em duas empresas com desempenho destacado na cadeia industrial de robôs humanoides, para explorar o caminho futuro dos robôs humanoides e das indústrias relacionadas.

No palco do Festival da Primavera, robôs inteligentes com movimentos flexíveis e coreografia bem alinhada; numa fábrica inteligente moderna, robôs industriais com captação precisa e equipamentos flexíveis; em hospitais e centros comerciais, robôs de serviço entusiastas que orientam e ajudam com carinho… Hoje, com o rápido avanço da tecnologia, os robôs já não são apenas um cenário de ficção científica, mas sim assistentes competentes e reais que servem a produção e a vida quotidiana.

Actualmente, numa nova vaga de revolução tecnológica e de transformação industrial, a inteligência corporizada (embodied intelligence), enquanto área pioneira na integração profunda entre a inteligência artificial e a tecnologia robótica, está a tornar-se uma força importante para impulsionar a transformação e modernização da indústria transformadora e para dar origem a inovações no sector dos serviços. No relatório do trabalho do Governo deste ano, foi明确明确提出 a criação e o desenvolvimento de indústrias futuras como energia futura, tecnologia quântica, fabrico biológico, inteligência corporizada, interfaces cérebro-máquina, 6G, entre outras.

Nesta vaga de entusiasmo pelos robôs, a Zhí Píng Fāng (Shenzhen) Technology Co., Ltd. (abreviada como “Zhí Píng Fāng”) tem atraído a atenção de investidores e empresas graças aos seus êxitos técnicos no domínio dos robôs inteligentes de uso geral. Do avanço tecnológico à aplicação em cenários, da iteração do produto à construção de ecossistema, a Zhí Píng Fāng percorre um caminho característico para a industrialização de robôs inteligentes de uso geral, apoiando-se em hardware “hard-tech” e orientando-se pelas necessidades do mercado.

Base técnica:

Modelos proprietários a construir a competitividade central

Logo no início do ano, a Zhí Píng Fāng trouxe boas notícias. Em 23 de Fevereiro, a empresa anunciou a conclusão de uma ronda de financiamento Série B, num montante superior a 1 mil milhões de yuans; a avaliação da empresa ultrapassa os cem mil milhões de yuans, mantendo-se na vanguarda das empresas chinesas de inteligência corporizada.

Depois de, no período de meio ano de 2025, ter concluído consecutivamente 7 rondas de financiamento com montantes na escala de centenas de milhões (de milhares de milhões) de yuans, a Zhí Píng Fāng conseguiu ainda mais 5 rondas de financiamento nesta fase. No total, num ano, completou 12 rondas de financiamento, o que pode dizer-se que torna a Zhí Píng Fāng a empresa de inteligência corporizada com o ritmo de financiamento mais rápido.

E desta vez, o grupo de capital tem uma composição que atravessa gigantes da Internet e da IA, empresas centrais líderes, líderes da cadeia ecológica da Tesla, parceiros estratégicos de cenários, fundos PE de “bolsos fundos”, empresas de valores mobiliários de topo e fundos locais, formando um raro padrão de “capital + indústria” em modo de dupla propulsão na área de inteligência corporizada.

Então, porque é que esta empresa de robôs de inteligência corporizada consegue atrair o olhar de tantos investidores? A Zhí Píng Fāng, fundada em Abril de 2023, desde o início, tem-se mantido fiel ao paradigma técnico de modelos de ponta-a-ponta (end-to-end). “Posicionámos a empresa como um fornecedor de I&D, produção e serviços de robôs inteligentes de uso geral do tipo produtividade, e concentrámo-nos nesta categoria disruptiva de terminal inteligente, a saber, robôs inteligentes de uso geral do tipo produtividade (não para performance).” O responsável pelos negócios da marca da Zhí Píng Fāng, Ge Zhenwei, afirmou numa entrevista ao repórter do China Business News.

Ge Zhenwei reconheceu que a empresa se dedica profundamente à rota técnica VLA ponta-a-ponta (Vision-Language-Action). O primeiro modelo global de corpo inteiro VLA em todos os domínios, GOVLA, desenvolvido de forma original, permitiu avanços de salto: da secretária para o ambiente aberto, de um braço para a coordenação de corpo inteiro, e de execução simples para raciocínio de longo alcance, conferindo aos robôs inteligentes de uso geral uma forte capacidade “grande”.

Ao contrário dos robôs tradicionais que dependem da execução de tarefas com base em programas pré-definidos, o modelo VLA ponta-a-ponta da Zhí Píng Fāng gera acções directamente orientado por dados, permitindo que o robô compreenda o ambiente como um ser humano, tome decisões de forma autónoma e aprenda continuamente, alcançando verdadeiramente “quanto mais se usa, mais inteligente fica”, evoluindo de uma ferramenta especializada para um agente inteligente de uso geral.

Isto significa que o robô deixa de ser um executor passivo e passa a ser um parceiro inteligente capaz de lidar de forma flexível com situações reais. Por exemplo, num cenário de trabalho complexo, o robô pode identificar de forma autónoma a posição, a forma e o propósito de objectos, e escolher a forma mais adequada de os manusear, melhorando significativamente a eficiência e a flexibilidade do trabalho.

No desempenho do algoritmo, o modelo GOVLA também mostra excelentes resultados: a integração profunda do sistema de ritmo (rapidez e velocidade) ultrapassa o marco de referência internacional PI0 em 30%. Ao mesmo tempo, para garantir a fiabilidade e estabilidade do hardware do robô, a Zhí Píng Fāng também se esforçou muito no desenvolvimento de hardware. O novo AlphaBot2 adopta uma estrutura de braços duplos com rodas; o tempo de funcionamento sem falhas das peças nucleares excede 50.000 horas, atingindo padrões de fiabilidade de nível industrial.

A vantagem de liderança a nível técnico provém do aumento contínuo dos investimentos em I&D. Como Ge Zhenwei descreveu, desde a sua fundação a Zhí Píng Fāng tem utilizado um cluster de computação em escala de “kilo-cálculos”, e construiu um sistema próprio de aceleração de treino, fornecendo forte suporte computacional para processamento massivo de dados e treino de modelos.

Além disso, a empresa também adoptou uma série de medidas para incentivar a inovação, como abrir e lançar modelos em open source para atrair programadores de todo o mundo, encorajar publicações de artigos em conferências de topo, criar prémios de inovação tecnológica, implementar mecanismos de incentivos por participação accionista, entre outras, criando um ambiente de inovação forte e estimulando a vitalidade inovadora dos colaboradores.

Implementação em cenários:

Aplicações em múltiplos domínios desbloqueiam o valor da empresa

“Fazer com que os robôs assumam trabalhos que os seres humanos não querem ou não conseguem fazer” é a filosofia de desenvolvimento que a Zhí Píng Fāng tem defendido. Esta filosofia significa libertar os seres humanos de trabalhos perigosos, repetitivos e monótonos, para que se dediquem a tarefas mais criativas.

Ge Zhenwei explicou que a Zhí Píng Fāng pretende, com base nos seus modelos corporizados desenvolvidos internamente, num sistema de iteração eficiente e nos produtos da série AlphaBot, realizar aplicações nos domínios da produção de semicondutores, da produção automóvel, da produção de electrónica, da biotecnologia e dos serviços públicos, com o objectivo de formar vantagens únicas de “ciclo fechado de dados + juros compostos por cenário”, permitindo que os robôs assumam “tarefas que os humanos não desejam realizar” e expandindo continuamente as capacidades humanas.

Segundo a informação, os produtos principais actuais da Zhí Píng Fāng são robôs da série AlphaBot (Ai Bao). O seu modelo mais recente, o AlphaBot2, está equipado com o modelo GOVLA, com foco em cenários como produção automóvel, produção de painéis (painéis/placas), biotecnologia, serviços públicos, novo retalho (new retail), entre outros.

A indústria transformadora (fabrico industrial) é o território central das aplicações dos robôs da Zhí Píng Fāng. Em cenários industriais tradicionais, os robôs muitas vezes sofrem de falta de flexibilidade e têm custos de implementação elevados, o que dificulta satisfazer necessidades de produção diversificadas. No entanto, graças à sua forte capacidade de adaptação a cenários e ao desempenho estável de nível industrial, os robôs Ai Bao foram aplicados em escala em várias empresas líderes, tornando-se uma ferramenta importante para impulsionar a modernização inteligente da indústria transformadora.

No domínio da produção automóvel, a Zhí Píng Fāng chegou a uma cooperação profunda com Dongfeng Liuzhou Motor (Dongfeng Liuzhou Auto). O robô AlphaBot2, equipado com o modelo GOVLA, entrou na fábrica de automóveis da Dongfeng Liuzhou. Nas etapas de carga/descarga e colocação de etiquetas, concluiu-se a validação de todo o cenário, alcançando um ciclo fechado de dados nas etapas de produção. O sistema cobre etapas-chave como inspecção de qualidade, montagem, logística e manutenção e operação, fornecendo uma solução replicável para a conversão inteligente da indústria automóvel.

No domínio da produção de painéis, o pedido de 3 anos e mil unidades celebrado entre a Zhí Píng Fāng e a Hakien (HKC), o terceiro maior fabricante global de painéis, foi ainda reconhecido pela Morgan Stanley como o maior único pedido a nível mundial. Esta cooperação valida plenamente a estabilidade e os benefícios dos modelos desenvolvidos em casa num ambiente industrial complexo, dando também um forte apoio para a expansão adicional da Zhí Píng Fāng na indústria.

Ao contrário do modelo adoptado pela maioria das empresas do sector, que se concentram no desenvolvimento para um único cenário, a Zhí Píng Fāng insiste em “começar em simultâneo com múltiplos cenários”, procurando o menor múltiplo comum dos cenários e não “ficar a insistir numa única cena”. Ao acelerar a acumulação das capacidades de robôs de uso geral através da aplicação em múltiplos cenários.

Até ao momento, a Zhí Píng Fāng expandiu o seu mapa de negócios para vários domínios, como biotecnologia, serviços públicos e novo retalho, alcançando uma penetração em múltiplos cenários, indo da produção industrial aos serviços para a vida quotidiana. No novo retalho, a empresa lançou o primeiro espaço de serviço modular de inteligência corporizada do mundo, “Zhí Mó Fāng”, operando em várias localidades como Pequim e Shenzhen, tornando-se uma prática viva de como os robôs servem o bem-estar das pessoas.

Construção de ecossistema:

Sistema tripartido para criar uma vala defensiva sustentável

No momento em que a indústria da inteligência corporizada chega a uma fase crucial de implementação comercial, a questão de como construir a competitividade central e uma vala defensiva de desenvolvimento a longo prazo tem-se tornado um problema urgente a resolver por empresas do sector.

Ge Zhenwei afirmou que a Zhí Píng Fāng construiu uma competitividade central tripartida de “modelo × hardware × cenários”, e formou uma lógica de desenvolvimento sustentável através do efeito de roda dentada de “quanto mais se usa, mais inteligente fica – quanto mais geral – quanto mais amplo”. Ao mesmo tempo que impulsiona o seu próprio desenvolvimento, contribui também para a construção do ecossistema da indústria de inteligência corporizada.

O que significa concretamente o modelo tripartido “modelo × hardware × cenários”? Na camada do modelo, o modelo GOVLA mantém uma vantagem contínua, melhorando constantemente a capacidade de generalização e de tomada de decisão por meio de treinos de dados específicos de cenários e iterações tecnológicas; na camada do hardware, a produção em massa com capacidade autónoma e controlável, a actualização iterativa dos produtos da série AlphaBot e a fiabilidade a nível industrial fornecem um suporte sólido para aplicações em cenários; na camada dos cenários, através da implementação comercial em múltiplos cenários, forma-se um ciclo fechado de dados em cenários reais, conduzindo a optimizações contínuas do modelo e do hardware.

Até ao momento, os três elementos “modelo × hardware × cenários” têm-se reforçado mutuamente e desenvolvido de forma coordenada, tornando-se a vala defensiva central que sustenta o desenvolvimento a longo prazo da Zhí Píng Fāng, fazendo com que a tecnologia de robôs inteligentes de uso geral da empresa forme vantagens centrais difíceis de replicar na concorrência do mercado.

Com base nesta vantagem central, a Zhí Píng Fāng formou um efeito de roda dentada único: os robôs aprendem continuamente “quanto mais se usa, mais inteligente fica” nas aplicações em cenários; com o aumento das capacidades do modelo, as capacidades gerais do robô tornam-se cada vez mais fortes, adaptando-se a mais cenários; a expansão contínua dos cenários de aplicação traz mais dados reais, que retroalimentam ainda mais as actualizações do modelo e do hardware, formando um ciclo virtuoso de “quanto mais se usa, mais inteligente fica – quanto mais geral – quanto mais amplo”.

Na próxima fase, para aumentar ainda mais a quota de mercado, a Zhí Píng Fāng vai definir uma estratégia de desenvolvimento clara e inequívoca — continuar a aprofundar os cenários centrais da produção industrial, expandir aplicações em cenários de serviços públicos, replicar o modelo do “Zhí Mó Fāng” no novo retalho, e implementar 1.000 espaços de inteligência corporizada em três anos, fazendo com que os robôs inteligentes de uso geral entrem em mais cenários da vida quotidiana e realizem verdadeiramente a capacitação tecnológica do bem-estar das pessoas.

No entanto, o factor mais decisivo para implementar aplicações de robôs inteligentes de uso geral em cenários é encontrar o ponto de encaixe produto-mercado (PMF). A Zhí Píng Fāng considera que apenas ao executar o “ciclo fechado duplo de dados × negócios” é que o robô poderá sair verdadeiramente do laboratório e alcançar aplicações em escala. A empresa continuará a seguir a via progressiva “de semiestruturado para não estruturado”, refinando o produto em cenários reais, e, através de ciclos fechados de dados, iterará continuamente, alcançando aplicações em escala do robô.

No futuro, à medida que a tecnologia continuar a iterar e os cenários se expandirem continuamente, a Zhí Píng Fāng continuará a capacitar “mil empresas, mil linhas e milhares de sectores” com tecnologia sólida, impulsionando aplicações em escala de robôs inteligentes de uso geral em mais áreas, injectando nova energia para a transformação e modernização da indústria transformadora do nosso país e para o desenvolvimento da economia digital, e ajudando a China a conquistar a posição de liderança na concorrência global da indústria de inteligência corporizada.

(Fig. 1) Robôs da Zhí Píng Fāng participando na produção industrial. Cortesia da Zhí Píng Fāng

(Fig. 2) Robôs da Zhí Píng Fāng a fazer café. Cortesia da Zhí Píng Fāng

Grande volume de informação e análises precisas — tudo na app Sina Finance