A lógica subjacente dos negócios financeiros está a mudar, os bancos recrutam talentos compostos em IA na primavera

“Este ano, ao participar na primavera de recrutamento, percebi claramente que há mais vagas relacionadas com a minha área de formação.” Xiao Li, estudante de mestrado em Ciência da Computação numa universidade de Xi’an que está prestes a graduar-se, contou ao jornalista do Shanghai Securities News que a sua área de pesquisa é Inteligência Artificial (IA). Inicialmente, pensava que o seu principal caminho de emprego seria nas grandes empresas de internet, mas ao enviar currículos, descobriu que também há oportunidades em instituições financeiras.

As grandes empresas de internet ou instituições financeiras? Xiao Li encontra-se numa encruzilhada. E a sua “dilema” reflete a crescente procura de talentos em IA no mercado de recrutamento.

Instituições financeiras intensificam a competição por talentos em IA

A competição por talentos tecnológicos por parte das instituições financeiras já não é novidade, mas a sua urgência e a menção direta a profissionais multifacetados em IA representam uma grande mudança nesta primavera de recrutamento.

Estamos na época de “março a abril”, tradicionalmente marcada por recrutamentos universitários. Nos anúncios de recrutamento de 2026 publicados por várias instituições financeiras, é evidente que, na principal área de aplicação de tecnologia financeira, os bancos estão ansiosos por profissionais especializados em inteligência artificial, big data e outras tecnologias, com uma tendência de expansão de contratações nesta área.

Por exemplo: vários ramos do China Construction Bank e a sua subsidiária de tecnologia, Jianxin Jinke, estão a recrutar “profissionais especializados em tecnologia”; o Banco de Shanghai prioriza a contratação de estudantes com formação em IA, ciência de dados, engenharia de software, tecnologia financeira e formação multidisciplinar; o Banco de Shanghai criou uma posição de tecnologia financeira na sede, dedicada ao design e desenvolvimento de plataformas, ferramentas e sistemas, ou ao desenvolvimento de capacidades de dados e IA.

A entrada das instituições financeiras na “corrida pelos talentos” tem, até certo ponto, desviado recursos de talentos das grandes empresas de internet. No entanto, as empresas de internet, tradicionais absorventes de talentos em IA, continuam a ter uma forte procura por profissionais nesta área. Por exemplo, a Ant Group, na sua recrutamento de primavera de 2026, destinou 85% das vagas a posições técnicas, com mais de 70% relacionadas diretamente com IA, focando em algoritmos de grandes modelos, geração multimodal, inteligência de dados, desenvolvimento de plataformas básicas e segurança de IA. A Ant Group tem mantido uma proporção superior a 80% de vagas técnicas na sua primavera há seis anos consecutivos, demonstrando o seu compromisso contínuo com investimentos em IA.

Mudanças na lógica subjacente aos negócios financeiros

O aumento na reserva de talentos em IA pelas instituições financeiras reflete um consenso de que a IA está a transformar a lógica fundamental dos negócios financeiros.

“Atualmente, a lógica subjacente ao setor financeiro está a passar de uma ‘orientação por escala’ para uma ‘orientação por tecnologia’,” afirmou Tian Lihui, professor de Finanças na Universidade de Nankai, ao Shanghai Securities News. Segundo ele, IA e grandes modelos estão a remodelar as operações bancárias nos três domínios de gestão de risco, atendimento ao cliente e desenvolvimento de produtos. Em áreas críticas como aprovação de crédito, decisões de investimento e alertas de risco, os sistemas de IA começam a desempenhar um papel cada vez mais importante.

A aplicação de IA no setor financeiro já atingiu uma dimensão estratégica. Recentemente, várias instituições financeiras destacaram, nos seus relatórios anuais de 2025 e nas apresentações de resultados, os avanços e planos de transformação digital com IA. Por exemplo, o relatório do CITIC Bank revela que, em 2025, o banco implementou mais de 120 aplicações de grandes modelos de IA, apoiando a melhoria da eficiência operacional; utilizou IA para desenvolver estratégias quantitativas, com uma automação de cotações de transações superior a 80%. O vice-presidente do CITIC Bank, Gu Lingyun, afirmou na apresentação de resultados que o objetivo é, em dois anos, fazer com que a IA permeie todas as decisões e atividades operacionais do banco.

Suxi Zhiyan, pesquisadora sénior na Suxi Research, afirmou ao Shanghai Securities News que a popularidade das ferramentas de IA está a impulsionar as instituições financeiras a focar-se mais na implementação de negócios de ponta, acelerando a reserva de talentos em novas tecnologias e a reduzir a diferença com as grandes empresas de internet que possuem ecossistemas financeiros bem desenvolvidos.

Profissionais multifacetados tornam-se “queridinhos”

A estratégia de IA no setor financeiro não se limita à inovação tecnológica, mas também envolve capacidades organizacionais e reserva de talentos.

“Profissionais que entendem tanto de negócios quanto de algoritmos” tornaram-se o foco da competição entre instituições financeiras. Wang Jianping, sócio da consultoria de gestão da PwC China, afirmou que talentos técnicos capazes de ajustar grandes modelos e aplicar aprendizagem reforçada são extremamente escassos no setor financeiro. Algumas instituições estão a criar “institutos de IA” e a implementar “mecanismos de remuneração especiais” para atrair esses profissionais de alto nível.

Tian Lihui acredita que, no futuro, a procura de talentos tecnológicos no setor financeiro seguirá três tendências principais: “divisão estrutural, competências multifacetadas e antecipação de necessidades”. A procura por posições técnicas básicas e repetitivas irá diminuir, enquanto os “top talentos” com competências em pesquisa de algoritmos, desenvolvimento de grandes modelos, governança de dados e cálculo de privacidade serão os mais disputados. Além disso, profissionais que entendem de finanças e de tecnologia irão integrar-se cada vez mais, com os talentos tecnológicos a passarem de funções de suporte para unidades de negócio frontais, participando diretamente em áreas como banca de investimento, gestão de património e controlo de riscos.

“Previsivelmente, no futuro, a competição no setor financeiro será, em última análise, uma competição por talentos tecnológicos,” concluiu Tian Lihui.