Presidente do ICBC Liu Jun: As instituições financeiras têm uma necessidade urgente de melhorar a capacidade de captura precisa e precificação de riscos não económicos

Como o AI e os serviços financeiros baseados em agentes inteligentes podem mitigar riscos multidimensionais?

Em 23 de março, Liu Jun, presidente do Banco Industrial e Comercial da China, afirmou na Cúpula de Alto Nível de Desenvolvimento da China 2026 que a incerteza na economia internacional está cada vez mais dominada por fatores não econômicos. Os riscos globais deixaram de ser uma sequência linear de tempo para evoluir em uma matriz de riscos multidimensional.

Liu Jun acredita que, diante da rápida evolução dos riscos, é necessário reformular um sistema confiável de cooperação internacional, que pode ser chamado de “Globalização 2.0”. Isso envolve enfrentar conjuntamente questões globais como a mudança climática e a governança da IA, para infundir certeza no mundo em transformação, reduzir o prêmio de risco e alcançar ganhos mútuos. Para as instituições financeiras, essa transformação exige uma mudança fundamental em três grandes estratégias.

Primeiro, a reprecificação dos riscos não econômicos e não de mercado. Liu Jun destacou que, no passado, os riscos financeiros se concentravam principalmente em risco de crédito, risco de mercado e risco de liquidez. Hoje, as variáveis enfrentadas são mais complexas e evoluem dinamicamente, com riscos geopolíticos, guerras, etc., podendo se transformar em riscos sistêmicos. Os modelos tradicionais de risco, baseados em dados históricos e regras empíricas, já não são suficientes. Assim, é urgente aprimorar a capacidade de captar e precificar com precisão os riscos não econômicos, utilizando big data, IA, tecnologia de sensoriamento remoto e outras ferramentas para construir um sistema de gestão de risco financeiro baseado em engenharia, permitindo quantificar cientificamente riscos extremos.

Segundo, o desenvolvimento de talentos do tipo π na era digital. Liu Jun acredita que, na era da IA, a inovação depende cada vez mais de uma pesquisa profunda e especializada em áreas específicas. “Precisamos de talentos π, pois eles combinam expansão horizontal de carreira com aprofundamento vertical em suas áreas. Os talentos π ideais não apenas devem possuir duas especializações principais, mas também ter capacidade de pesquisa aprofundada em múltiplos campos, para melhor enfrentar os desafios de fusão de conhecimentos trazidos pela IA e agentes inteligentes.”

Terceiro, avançar para um sistema de serviços financeiros multidimensionais, estruturados e baseados em agentes inteligentes. Os serviços financeiros tradicionais, planos e passivos, já não atendem às novas demandas geradas pela reestruturação do cenário global e pelo aumento da incerteza econômica. Assim, é necessário integrar profundamente o suporte ao ciclo de vida completo e os serviços de toda a cadeia industrial, construindo uma estrutura de serviços financeiros sistemática para a economia real. Essas instituições financeiras se transformarão em provedores integrados de capital, informação e eficiência, permitindo que riscos de pontos únicos sejam mitigados e resolvidos dentro de uma rede multidimensional.