Alibaba DAMO Academy lança novo CPU emblemático de última geração, Xuantie C950

SadMoneyMeow · 2026-03-24T15:10:05+00:00

O Damo Institute da Alibaba lançou o novo produto de CPU de próxima geração Xuantie C950 na Conferência do Ecossistema Xuantie RISC-V 2026 realizada em Xangai, adotando a arquitetura RISC-V de código aberto, com desempenho que ultrapassa 70 pontos, e introduziu um mecanismo de aceleração de IA, aplicável em áreas como computação em nuvem e IA generativa. O Damo Institute também assinou acordos de colaboração com várias instituições para co-desenvolver CPUs RISC-V de alto desempenho.

SadMoneyMeow

2026-03-24 15:10:05

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Perspectiva.net: Em 24 de março, a Conferência do Ecossistema RISC-V XuanTie 2026, organizada pelo Instituto DAMO da Alibaba, realizou-se em Xangai. Durante o evento, foi lançado oficialmente o novo processador flagship XuanTie C950 e apresentadas duas novas engines de IA nativas RISC-V: o Vector Accelerating Engine e o Matrix Accelerating Engine, explorando a criação de um novo tipo de CPU voltado para a era dos Agentes de IA.

De acordo com informações públicas, o XuanTie C950 utiliza a arquitetura open-source RISC-V, com desempenho geral de núcleo único que ultrapassou 70 pontos no benchmark SPECint2006, estabelecendo um novo recorde mundial de desempenho para CPUs RISC-V.

Este processador é equipado com uma engine de aceleração de IA de desenvolvimento próprio, suportando nativamente grandes modelos de bilhões de parâmetros como Qwen3 e DeepSeek V3, sendo adequado para computação em nuvem, IA generativa, robótica avançada, computação de borda, entre outros setores.

Informações indicam que o Instituto DAMO assinou acordos de cooperação estratégica com o Instituto de Pesquisa de Chips de Código Aberto de Pequim e o Instituto de Software da Academia Chinesa de Ciências. As três partes irão colaborar no desenvolvimento do próximo produto da CPU de código aberto RISC-V, chamado “Xiangshan”, abordando tecnologias-chave como SMT, interconexão em chip e integração de comunicação e processamento, visando construir conjuntamente um ecossistema de software de alto desempenho para RISC-V.

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(Responsável: Wang Zhiqiang HF013)

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