IBM e a Lam Research estabeleceram uma parceria para o desenvolvimento de processos lógicos avançados de 1nm.

IT之家 3 de março, notícia, a IBM nos Estados Unidos anunciou ontem que chegou a um acordo de cooperação com o fabricante de equipamentos semicondutores Lam Research para o desenvolvimento de processos lógicos avançados de 1 nm. O novo acordo de cinco anos focará na pesquisa conjunta de novos materiais, processos avançados de gravação / deposição e litografia EUV de alta NA.

A IT之家 soube que as duas empresas combinarão a capacidade de pesquisa avançada do parque de Albany da IBM com as ferramentas de processo de ponta e tecnologias inovadoras da Lam. A equipe irá construir e validar processos completos para dispositivos de nanofitas e empilhamentos de nanofitas, bem como para fornecimento de energia por trás. Essas capacidades visam transferir de forma confiável os padrões de EUV de alta NA para as camadas reais dos dispositivos, alcançar altas taxas de rendimento e apoiar a miniaturização contínua, melhorias de desempenho e uma possível produção em massa de dispositivos lógicos no futuro.

Mukesh Khare, gerente geral de semicondutores da IBM, afirmou:

Por mais de uma década, a Lam tem sido um parceiro importante da IBM, contribuindo com avanços cruciais em miniaturização lógica e arquitetura de dispositivos, como a tecnologia de nanofitas e o chip de 2 nm, lançado globalmente pela IBM em 2021. Estamos felizes por ampliar nossa colaboração para enfrentar juntos os desafios da próxima fase, visando alcançar tecnologias de litografia EUV de alta NA e processos abaixo de 1 nm.

Vahid Vahedi, diretor de tecnologia e sustentabilidade da Lam, afirmou:

À medida que a indústria entra em uma nova era de miniaturização 3D, o progresso depende de repensar como integrar materiais, processos e tecnologias de litografia em um sistema de alta densidade único. É uma honra poder avançar ainda mais na inovação de litografia seca EUV de alta NA e processos, com base na bem-sucedida parceria com a IBM, acelerando o desenvolvimento de transistores de baixo consumo e alto desempenho, essenciais na era da inteligência artificial.