O "momento ChatGPT" da condução autónoma chegou, BYD aderiu à plataforma RoboTaxi Ready da Nvidia

K-LinePoet · 2026-03-24T13:02:51+00:00

A Nvidia realizará a conferência GTC 2026 em San José de 16 a 19 de março. O CEO Huang Renxun apresentou na sua apresentação 110 robôs, novas parcerias em condução autónoma e inovações como a combinação de IA física com robôs industriais, enfatizando que as estações base sem fios se tornarão plataformas de computação de borda inteligentes no futuro.

K-LinePoet

2026-03-24 13:02:51

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De 16 a 19 de março, horário local, a GTC 2026 da NVIDIA (NVDA.US) será realizada em San Jose, Califórnia, EUA. Às 2h00 de 17 de março, horário de Pequim, o CEO da NVIDIA, Huang Renxun, fará a aguardada palestra principal do evento.

No campo da IA física e robótica, a GTC contará com 110 robôs apresentados, abrangendo quase todas as empresas de pesquisa e desenvolvimento de robôs do mundo. A NVIDIA fornecerá três computadores (computador de treino, computador de simulação, computador embarcado) e uma pilha de software completa e modelos de IA.

Na condução autónoma, Huang Renxun afirmou que o “momento ChatGPT” para condução autónoma já chegou. Hoje, anunciamos quatro novos parceiros que se juntam à plataforma NVIDIA RoboTaxi Ready: BYD (002594)(002594.SZ), Hyundai, Nissan e Geely, com uma produção anual total de 18 milhões de veículos. Com os parceiros anteriores, Mercedes-Benz, Toyota e General Motors, o elenco fica ainda mais forte. Também anunciamos uma parceria importante com Uber, que implantará e integrará veículos RoboTaxi Ready em várias cidades.

No setor de robótica industrial, empresas como ABB, Universal Robotics e KUKA estão colaborando conosco, combinando modelos de IA física com sistemas de simulação para promover a implementação de robôs em linhas de produção globais.

Na área de telecomunicações, Caterpillar e T-Mobile também estão na lista. No futuro, as estações base wireless deixarão de ser apenas um nó de comunicação, tornando-se uma plataforma inteligente de computação de borda com NVIDIA Aerial AI RAN — capaz de perceber o tráfego em tempo real, ajustar a formação de feixe e alcançar economia de energia e eficiência.

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