【Resultados SenseTime】SenseTime reduz perdas líquidas em 59% no ano passado para 1,77 mil milhões de RMB Primeiro EBITDA positivo no segundo semestre

robot
Geração de resumo em curso

商汤 (00020) No ano passado, a receita aumentou 33% em relação ao ano anterior, atingindo 5,01 bilhões de yuans, um recorde histórico, enquanto o prejuízo anual encolheu 59%, para 1,78 bilhões de yuans. O prejuízo atribuível aos acionistas também reduziu 59%, para 1,77 bilhões de yuans, mantendo-se sem pagamento de dividendos. O prejuízo antes de juros, impostos, depreciação e amortização (LBITDA) foi de 470 milhões de yuans, uma redução de 85% em relação ao ano anterior.

O LBITDA ajustado foi de 650 milhões de yuans, uma redução de 79%; o prejuízo líquido ajustado foi de 1,96 bilhões de yuans, uma redução de 54%. A SenseTime afirmou que a tendência de redução contínua de prejuízos foi consolidada, com o prejuízo líquido do grupo e o prejuízo líquido ajustado “já atingindo quatro semestres consecutivos de aceleração na redução em relação ao mesmo período do ano anterior”; no segundo semestre do ano passado, registrou um EBITDA antes de juros, impostos, depreciação e amortização de aproximadamente 380 milhões de yuans, marcando a primeira vez após o IPO que se tornou positivo. No segundo semestre de 2025, o fluxo de caixa operacional do grupo atingiu, pela primeira vez desde o IPO, uma entrada líquida positiva.

Os resultados mostram que a SenseTime teve um lucro bruto de 2,06 bilhões de yuans no ano passado, um aumento de 27% em relação ao ano anterior. Beneficiando-se da redução nos gastos com benefícios aos funcionários e compensando parcialmente com o aumento nos custos de operação de servidores e serviços em nuvem, os gastos com P&D da SenseTime foram de 3,78 bilhões de yuans, uma redução de 9% em relação ao ano anterior.

Receita de GenAI aumentou 51% em relação ao ano anterior

A SenseTime afirmou que, no ano passado, a receita aumentou 33%, principalmente devido ao crescimento contínuo da IA generativa. A receita proveniente de IA generativa cresceu 51% em relação ao ano anterior, atingindo 3,63 bilhões de yuans, principalmente devido à demanda explosiva do mercado por treinamento, ajuste fino e inferência de modelos de IA generativa. Esse crescimento também foi impulsionado por soluções integradas de indústria, que promoveram a comercialização conjunta de plataformas de computação, modelos e aplicações, cultivando melhores práticas replicáveis em diversos setores e impulsionando o crescimento contínuo da receita total.

A receita de IA visual aumentou 3% em relação ao ano anterior, chegando a 1,08 bilhão de yuans. Beneficiando-se da recuperação da demanda doméstica e do crescimento contínuo nos mercados internacionais, a IA visual está entrando em uma segunda fase de crescimento por meio de agentes visuais multimodais. No segundo semestre do ano passado, essa receita cresceu 21% em relação ao mesmo período do ano anterior.

A receita de negócios inovadores X caiu 6%, para 300 milhões de yuans, devido ao fato de que o negócio de condução inteligente saiu do relatório financeiro consolidado em agosto do ano passado. A SenseTime afirmou que, no segundo semestre do ano passado, quatro negócios inovadores X contribuíram com receita: condução inteligente, saúde inteligente, Yuan Luo Bo (robô doméstico) e varejo inteligente. “Com o tempo, esperamos que a composição dos negócios inovadores X evolua, à medida que incubamos mais negócios ou que os existentes atraiam investidores externos e saiam do relatório financeiro consolidado. Assim, no futuro, a comparação de receitas específicas ano a ano terá menor significado.”

Lançamento de um novo modelo fundamental baseado na arquitetura NEO de segunda geração no próximo trimestre

A SenseTime afirmou que a arquitetura de modelos multimodais atuais apresenta limitações evidentes na superação dos limites de inteligência, por isso, no quarto trimestre do ano passado, lançou e open-sourced uma nova geração de arquitetura de modelos multimodais nativos, chamada NEO. Essa arquitetura abandonou completamente a estrutura de “codificador - conector - núcleo LLM” amplamente utilizada, realizando uma unificação de baixo nível de “cérebro esquerdo (lógico) + cérebro direito (espacial)”, permitindo uma análise e tomada de decisão complexas do mundo físico. A SenseTime afirmou que a arquitetura NEO possui alta eficiência de aprendizagem, precisando apenas de 1/10 dos dados e do poder computacional de modelos similares do mercado para alcançar desempenho de ponta, redefinindo os limites de eficiência e marcando a entrada de uma nova era de modelos multimodais “nativos”.

A SenseTime planeja lançar, no segundo trimestre deste ano, um novo modelo fundamental baseado na arquitetura NEO de segunda geração, sendo pioneira na indústria a validar a nova “lei de escala” que une profundamente compreensão e geração sob a arquitetura multimodal nativa. Espera-se que esse modelo tenha grande impacto em inferência multimodal, percepção e criação interativa, inteligência espacial, entre outros campos, aprimorando significativamente a capacidade de agentes inteligentes de processar informações multimodais como imagens, vídeos, documentos e páginas web, tornando-os mais eficientes na resolução de tarefas complexas e impulsionando profundamente aplicações de IA e inteligência incorporada.

Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
  • Recompensa
  • Comentar
  • Republicar
  • Partilhar
Comentar
Adicionar um comentário
Adicionar um comentário
Nenhum comentário
  • Fixar