De chips a ecossistemas, da terra ao espaço, Jensen Huang expõe a "ambição de bilião" e traça o novo plano estratégico da Nvidia

Local time de 16 a 19 de março, a conferência GTC 2026 da NVIDIA (NVDA.US) será realizada em San Jose, Califórnia, EUA. Às 2h00 da manhã de 17 de março, o CEO da NVIDIA, Huang Renxun, fez a aguardada palestra principal do GTC 2026, abordando o lançamento do roteiro, revelações sobre infraestrutura e, como sempre, uma grande quantidade de gráficos e marcos de chips.

Uma das mensagens mais claras transmitidas por Huang nesta palestra foi que a NVIDIA já ultrapassou amplamente sua identidade como uma fabricante de chips. Segundo Huang, a NVIDIA agora é responsável pelo design de arquiteturas completas, incluindo GPU, CPU, arquitetura de rede, sistemas em rack, plataforma de software de IA e ecossistema de desenvolvedores.

Durante o GTC, Huang apresentou o conceito de “fábrica de inteligência artificial”, cuja infraestrutura não serve apenas para armazenar e processar dados, mas também para fabricar inteligência em grande escala. Essas fábricas não produzem software, mas tokens. Cada vez que um sistema de IA realiza inferência, gera texto, escreve código ou executa tarefas, consome tokens. Isso transforma os tokens em uma nova unidade econômica da IA. Huang enfatizou repetidamente métricas como tokens por watt, indicando que o verdadeiro gargalo da infraestrutura de IA não é mais o GPU, e que fábricas de IA de megawatts estão se tornando a próxima fase da infraestrutura global.

No que diz respeito aos produtos, Huang anunciou que sua mais recente plataforma de computação acelerada está inaugurando uma nova era de inovação espacial, levando o cálculo de IA para centros de dados orbitais (ODC), inteligência geoespacial e operações espaciais autônomas. Ao introduzir desempenho de nível de centro de dados em ambientes com restrições de volume, peso e consumo de energia (SWaP), a NVIDIA possibilita que aplicações de IA operem de forma contínua do solo ao espaço e dentro do espaço, suportando tarefas cada vez mais complexas.

O módulo NVIDIA Space-1 Vera Rubin, integrante mais recente da plataforma de aceleração espacial da NVIDIA, oferece até 25 vezes mais capacidade de cálculo de IA em tarefas de inferência espacial, em comparação com a GPU NVIDIA H100. Ele fornece suporte de próxima geração para centros de dados orbitais, processamento avançado de inteligência geoespacial e operações espaciais autônomas.

Além disso, a NVIDIA integrará Groq LPU, Vera CPU e Bluefield-4 DPU em novos racks de data center. Huang anunciou o lançamento de um novo rack de inferência baseado em Groq, chamado NVIDIA Groq 3 LPX, que será lançado na segunda metade deste ano junto com os racks Vera Rubin NVL72, racks Vera CPU e racks de armazenamento BlueField-4 STX.

Sobre o “peixe de água doce” que tem feito sucesso recentemente, Huang elogiou novamente o OpenClaw como o software de código aberto de crescimento mais rápido de todos os tempos, e anunciou o lançamento do “NemoClaw” — uma ferramenta de implantação otimizada para OpenClaw, que pode ser instalada com apenas duas linhas de comando. Huang afirmou que essa simplicidade não é por acaso, mas intencional. A NVIDIA quer que cada servidor GPU possa se integrar perfeitamente ao ecossistema OpenClaw, vinculando poder de processamento e estrutura de agentes.

No aspecto gráfico, a NVIDIA lançou oficialmente o DLSS 5 na conferência anual GTC, considerado a maior inovação na área de gráficos por computador desde o ray tracing em tempo real, em 2018. Utilizando um modelo de renderização neural em tempo real, o DLSS 5 injeta detalhes de iluminação e materiais de nível “cinematográfico” nos pixels, com o objetivo de alcançar uma experiência visual quase cinematográfica em jogos. Huang explicou que o DLSS 5 será lançado para jogos mainstream neste outono e conta com o apoio de grandes empresas como Bethesda, CAPCOM, NetEase (NTES.US), Tencent e Ubisoft. É importante notar que Huang enquadrou o método do DLSS 5 como um exemplo de uma mudança mais ampla na computação, sugerindo que essa abordagem pode ir muito além dos jogos, estendendo-se até o computação empresarial.

Com a crescente competição global por poder de computação de IA, Huang trouxe uma previsão de crescimento mais agressiva para o mercado. Ele afirmou que, até 2027, a receita de chips de IA da NVIDIA (incluindo a nova arquitetura de aceleradores de IA Blackwell e a próxima geração de produtos Rubin) atingirá pelo menos 1 trilhão de dólares (aproximadamente 6,37 trilhões de yuans). Huang não forneceu detalhes adicionais sobre essa previsão, mas ela representa uma melhora significativa em relação à estimativa de cerca de 500 bilhões de dólares (aproximadamente 3,19 trilhões de yuans) de receita prevista na última divulgação financeira trimestral.

Após essa notícia, o preço das ações da NVIDIA disparou, atingindo uma máxima diária, com alta de cerca de 4,8%. No entanto, logo recuou mais da metade desse ganho, fechando com alta de 1,63%. Antes disso, o valor das ações da NVIDIA já havia caído mais de 3% neste ano, com preocupações do mercado sobre a sustentabilidade do ciclo de investimentos em IA pressionando o preço das ações.