Celebrando 20 anos de CUDA, Jensen Huang da Nvidia afirma que Token é a unidade fundamental da era da IA

K-LinePoet · 2026-03-24T07:35:59+00:00

IT之家 3 月 17 日消息，GPU 技术大会（GTC）今天（3 月 17 日）在美国圣何塞拉开帷幕，英伟达首席执行官黄仁勋在演讲中明确指出，"Token"（词元）是新 AI 时代的基础构建单元。黄仁勋在演讲中庆祝 CUDA 架构诞生 20 周年，并强调 CUDA 是驱动加速计算的"核心飞轮"，并且这种加速计算正在战胜摩尔定律。黄仁勋表示："我们花了 20 年时间，在全球构建了数亿台运行 Cuda 的 GPU 和计算系统。我们渗透到每一个云端，渗透到每一家计算机公司。我们几乎服务于所有行业。"IT之家援引博文介绍，黄仁勋表示英伟达是一家算法平台

K-LinePoet

2026-03-24 07:35:59

IT之家 17 de março, notícia, a Conferência de Tecnologia GPU (GTC) começou hoje (17 de março) em San José, nos Estados Unidos. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, destacou em seu discurso que “Token” (token) é a unidade fundamental de construção na nova era da IA.

Jensen Huang comemorou o 20º aniversário do nascimento da arquitetura CUDA, enfatizando que CUDA é a “roda-mestra” que impulsiona o cálculo acelerado, e que esse cálculo acelerado está superando a Lei de Moore.

Huang afirmou: “Levamos 20 anos para construir, globalmente, centenas de milhões de GPUs e sistemas de computação que executam CUDA. Nós penetramos em cada nuvem, em cada empresa de computação. Quase atendemos a todos os setores.”

O IT之家 cita uma postagem que explica que Jensen Huang afirmou que a Nvidia é uma empresa de plataforma de algoritmos, apoiando plataformas como Google Cloud, Azure e AWS. Sua biblioteca de aceleração de dados, cuDF e cuVS, já foi adotada por várias plataformas líderes ao redor do mundo.

Ao processar dados estruturados, o cuDF pode acelerar o motor de dados em até 5 vezes; enquanto o cuVS acelera significativamente a extração de características de dados não estruturados. O diretor de informações da Snap afirmou que a implementação do cuDF reduziu em 76% o custo diário de processamento de dados da empresa, podendo analisar 10 PB de dados em três horas, economizando milhões de dólares.

No local do evento, também será destacado o projeto de código aberto OpenClaw. Com a atividade “Build-a-Claw”, os participantes podem usar o estação de trabalho DGX Spark ou um notebook GeForce RTX para implantar rapidamente um assistente de IA local “sempre online”, sem divulgar qualquer dado pessoal.

Fonte da imagem acima: Nvidia

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