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Acampamento de treinamento de robôs humanoides para a meia maratona
Imagem mostra a cerimónia de abertura e entrega do Treinamento de Meia Maratona de Robôs Humanóides. Fotografia fornecida pelos organizadores
CNCB Pequim, 20 de março — (Repórter Chen Hang) O Centro de Inovação em Robôs Humanóides de Pequim (Centro de Inovação em Robôs de Inteligência Embutida de Colaboração Nacional e Local) (doravante referido como Pequim Humanóide) realizou no dia 19 a cerimónia de abertura e entrega do Treinamento de Meia Maratona de Robôs Humanóides. Pequim Humanóide entregou a várias universidades, incluindo a Universidade de Pequim, Universidade de Ciência e Tecnologia de Pequim, Universidade de Aeronáutica e Astronáutica de Pequim, Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong (Guangzhou), Universidade de Ciência e Tecnologia de Huazhong, bem como parceiros de desenvolvimento secundário como a NIO e a China State Shipbuilding Corporation, 15 unidades dos robôs universais “Embodied Tiangong 3.0” e “Embodied Tiangong Ultra”, além de fornecer suporte técnico completo para a plataforma de inteligência geral “Huisi Kaiwu”.
Li Yechuan, diretor do Departamento de Manufatura Inteligente e Indústria de Equipamentos da Comissão de Economia e Informação de Pequim, afirmou que a inteligência embutida, como uma das indústrias futuras prioritárias de Pequim, está passando por um estágio crucial de avanços tecnológicos e implementação de cenários. Nos próximos passos, Pequim continuará a orientar o Pequim Humanóide a realizar a competição de inovação em robótica universitária “Tiangong Kaiwu” com base em eventos e competições, oferecendo a todas as universidades do país uma plataforma de código aberto Tiangong, visando alcançar avanços em habilidades variadas, expandir cenários de aplicação e promover a inovação tecnológica.
Tang Jian, CTO do Pequim Humanóide, afirmou que a maratona de robôs humanóides não é apenas uma competição de velocidade, mas também um teste extremo de estabilidade, confiabilidade e consistência desses robôs. O início do treinamento e a entrega dos equipamentos permitirão que as forças de pesquisa acadêmica e os parceiros industriais compartilhem os resultados tecnológicos essenciais, usando a competição como elo para impulsionar a inovação tecnológica, aprimorando e validando sua aplicação em cenários reais, e continuamente ultrapassando os limites tecnológicos do corpo e do cérebro dos robôs embutidos.
Segundo informações, os equipamentos entregues incluem 6 robôs humanóides de tamanho completo “Embodied Tiangong 3.0” e 9 unidades de “Embodied Tiangong Ultra”. Esses robôs, com capacidade de operação totalmente autônoma e atributos de desenvolvimento aberto, serão os principais equipamentos de treinamento do Treinamento de Meia Maratona, formando uma sinergia de hardware e software com a plataforma de inteligência geral “Huisi Kaiwu”. Além disso, fornecerão suporte técnico completo desde a operação de hardware até o desenvolvimento de plataformas para as equipes participantes, além de serem um importante meio físico para que o Pequim Humanóide compartilhe resultados tecnológicos essenciais com parceiros de indústria, academia e pesquisa, promovendo a construção conjunta de um ecossistema de código aberto de inteligência embutida.
No local da cerimónia, vários técnicos do Pequim Humanóide iniciaram o primeiro curso de treinamento, realizando formação especializada em controle de movimento de robôs, navegação autônoma, operação da plataforma de inteligência embutida e outros conteúdos essenciais, oferecendo orientação técnica completa às equipes participantes.
Sabe-se que a Meia Maratona de Robôs Humanóides de Pequim Yizhuang e a Meia Maratona de Pequim Yizhuang serão realizadas em 19 de abril, adotando o modo “corrida conjunta entre humanos e máquinas”, com os participantes humanos e os robôs humanóides partindo simultaneamente, usando a mesma pista, mas separados por barreiras de ferro ou áreas verdes. Entre elas, a meia maratona de robôs humanóides terá categorias de navegação autônoma e controle remoto, competindo em um sistema de cronometragem híbrido. (Fim)
(Editar: Wen Jing)
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