Nvidia (NVDA.US) aumenta significativamente as previsões de receita de chips de IA. As vendas acumuladas podem atingir um trilião de dólares até ao final de 2027

Num contexto de crescente demanda por computação de inteligência artificial, o gigante global de chips NVIDIA (NVDA.US) voltou a elevar as suas previsões de receita de longo prazo para o negócio de chips de IA. O CEO da empresa, Jensen Huang, afirmou na conferência anual de desenvolvedores GTC que espera que as gerações Blackwell e Rubin de chips de IA possam gerar pelo menos 1 trilhão de dólares em receitas até ao final de 2027, destacando ainda mais o enorme mercado criado pela onda de inteligência artificial. Até ao encerramento de segunda-feira, as ações da NVIDIA subiram 1,63%, fechando a 183,187 dólares.

Anteriormente, a NVIDIA previa que esses chips poderiam gerar cerca de 500 mil milhões de dólares em vendas até ao final de 2026. A nova previsão não só eleva a escala de receita para o nível de trilhão de dólares, como também estende o horizonte temporal em um ano. Huang afirmou na conferência que, nos últimos dois anos, a procura global por computação cresceu de forma sem precedentes, “Acredito que a procura por computação aumentou 100 milhões de vezes nos últimos dois anos, essa sensação não é só nossa, quase todas as startups também sentem isso.”

Na GTC, a NVIDIA também anunciou vários novos produtos e atualizações tecnológicas para consolidar sua liderança no setor de infraestrutura de inteligência artificial. A empresa revelou que integrará tecnologia de uma startup de chips de IA, a Groq, em seu portfólio de produtos, além de lançar o Groq3LPU (Unidade de Processamento de Linguagem). Este chip dedicado é usado principalmente para inferência de grandes modelos de linguagem, podendo melhorar significativamente a velocidade de geração de textos e respostas em sistemas de IA. A NVIDIA planeja usá-lo como co-processador, em conjunto com seus aceleradores de IA existentes, para aumentar o desempenho geral do sistema. Os chips serão produzidos pela gigante sul-coreana Samsung Electronics, com previsão de lançamento de sistemas baseados nesta tecnologia para o segundo semestre deste ano.

Simultaneamente, a NVIDIA apresentou uma nova arquitetura de processador central universal, chamada “Vera”, marcando uma expansão da empresa para o mercado tradicional de processadores de data center. Huang afirmou que o negócio de CPUs “certamente se tornará uma oportunidade de mercado na casa dos bilhões de dólares”. Com a crescente complexidade das arquiteturas de data centers de IA, os CPUs universais, responsáveis por coordenar diferentes tarefas de computação, tornam-se cada vez mais essenciais.

A NVIDIA afirmou que o processador Vera combinará várias vantagens de data centers, computadores de jogos e laptops, podendo processar grandes volumes de dados simultaneamente, realizar cálculos complexos rapidamente e consumir menos energia. A empresa planeja lançar sistemas de servidores inteiramente compostos por CPUs, uma nova forma de produto da NVIDIA, que poderão operar em conjunto com outros sistemas da empresa ou de forma independente.

Nos últimos anos, a NVIDIA tem acelerado o ritmo de atualização tecnológica, lançando quase todos os anos uma nova geração de arquitetura central. O próximo sistema de IA de ponta deve ser lançado na segunda metade de 2026, com o nome “Vera Rubin”, em homenagem à famosa astrónoma Vera Rubin, que forneceu evidências da existência da matéria escura.

A explosão na procura por chips de IA elevou a NVIDIA a uma das empresas de maior valor de mercado do mundo, atualmente avaliada em cerca de 4,4 trilhões de dólares. No entanto, à medida que os investidores passam a focar mais no ciclo de retorno do investimento em IA, o ritmo de valorização das ações da empresa desacelerou recentemente. Desde o início do ano, as ações da NVIDIA caíram cerca de 3,4%, mas no dia da conferência GTC subiram 1,6%, fechando a 183,19 dólares.

Apesar de liderar o mercado de chips de IA, a NVIDIA enfrenta uma crescente pressão competitiva. Rivais como a AMD (AMD.US) estão acelerando o lançamento de novos aceleradores de IA, enquanto gigantes tecnológicos como a Amazon (META.US) também desenvolvem seus próprios chips para reduzir a dependência dos produtos da NVIDIA.

Ao mesmo tempo, com a maturidade crescente do software de IA, algumas empresas começam a explorar o uso de CPUs de menor custo e menor consumo energético para rodar modelos de IA já treinados, abrindo novas oportunidades estratégicas para a expansão do negócio de CPUs da NVIDIA. A empresa já firmou parceria com a gigante das redes sociais Meta (META.US), indicando que seus processadores podem futuramente ser vendidos como produtos independentes no mercado.

Especialistas acreditam que a NVIDIA está passando de uma fabricante de chips conhecida por seus processadores gráficos para uma fornecedora completa de plataformas de computação de IA, com um portfólio que inclui processadores, dispositivos de rede, plataformas de software e modelos de IA. Ao ampliar continuamente seu ecossistema tecnológico e sua linha de produtos, a NVIDIA busca estabelecer barreiras mais profundas no setor de infraestrutura de inteligência artificial.