Primeira do país! Plataforma de análise de IA para armazenamento de energia entra em operação, absorção de eletricidade de energias renováveis aumenta 30%

De acordo com a CCTV News, o primeiro plataforma de análise de dados de inteligência artificial de armazenamento de energia de nova geração, desenvolvida autonomamente pelo nosso país, entrou em operação oficialmente ontem.

De acordo com informações, a plataforma conecta diferentes tipos de equipamentos de armazenamento de energia de nova geração, baseando-se em aprendizagem automática por IA e análise de dados em grande escala. A plataforma consegue identificar remotamente e em tempo real possíveis defeitos ou riscos nos equipamentos, gerar automaticamente planos de manutenção e agir rapidamente.

Atualmente, a plataforma está conectada a 8 usinas de armazenamento de energia de nova geração, cobrindo Guangdong, Yunnan, Hainan e outras regiões, com mais de 2,3 milhões de pontos de coleta de dados. Após um ano de operação de teste, a taxa de falhas dos equipamentos nas 8 usinas reduziu-se em 34%, a quantidade de energia de fontes renováveis absorvida aumentou cerca de 30%, e a capacidade de regulação do sistema foi significativamente aprimorada.

Especialistas técnicos da Divisão de Manutenção e Testes de Armazenamento de Energia da Southern Power Grid afirmam que a plataforma já possui capacidade de análise inteligente para mais de 100 grandes estações de armazenamento, tendo criado conjuntos de dados de alta qualidade, como de baterias de lítio e sódio. Nos próximos passos, será conectada a estações de armazenamento de nova geração, como fluxo de vanádio.

O que é a plataforma de análise de dados de inteligência artificial de armazenamento de energia de nova geração?

Com o rápido aumento na capacidade instalada de armazenamento de energia por baterias, a quantidade de dados gerados cresce exponencialmente. Os métodos tradicionais de computação centralizada na nuvem apresentam problemas de alta latência e baixa eficiência, não atendendo às necessidades de manutenção inteligente a nível de célula de bateria.

A plataforma de análise de dados de IA para armazenamento de energia de nova geração, essencialmente, é um “cérebro” que aprende e pensa para o sistema de armazenamento. Ela não monitora apenas os dados, mas também extrai valor profundo desses dados, permitindo que o sistema passe de uma operação passiva para uma previsão ativa e otimização inteligente.

Seu funcionamento pode ser resumido como um ciclo fechado de percepção a decisão inteligente——

Por meio de coleta de dados multidimensionais de baterias, equipamentos e ambiente nos terminais, que são processados em tempo real na camada de borda e enviados para a nuvem;

Na nuvem, análises baseadas em modelos de IA e gêmeos digitais realizam previsão do estado de saúde das baterias, alertas precoces de falhas, otimização de estratégias de carga/descarga e diagnósticos de manutenção inteligente, aprimorando a precisão das análises com base em mecanismos eletroquímicos e modelos de dados;

Utilizando uma arquitetura colaborativa de ponta, borda e nuvem, os modelos são treinados na nuvem, enquanto a resposta a riscos locais ocorre em milissegundos na borda. Os dispositivos terminais podem proteger-se autonomamente mesmo sem conexão à internet, garantindo execução rápida e confiável.

A plataforma forma, por fim, um ciclo de “percepção—análise—decisão—execução”, enviando comandos de otimização e alertas ao nível de terminais, e usando dados novos para iterar continuamente os modelos, consolidando a experiência operacional em um grafo de conhecimento, combinando modelos de grande escala para auxiliar na tomada de decisão homem-máquina, com o objetivo de garantir a segurança, prolongar a vida útil, reduzir custos de operação e aumentar os lucros do sistema de armazenamento.

A energia verde pode impulsionar ainda mais o desenvolvimento da IA

Em março de 2026, a colaboração de cálculo e energia foi incluída pela primeira vez no relatório de trabalho do governo, sendo considerada uma nova infraestrutura de nível nacional.

O diretor da Administração Nacional de Dados, Liu Liehong, afirmou na reunião anual do Fórum de Alto Nível de Desenvolvimento da China em 2026 que, na próxima etapa, será promovido com força o projeto de colaboração de cálculo e energia, garantindo que mais de 80% das novas instalações de centros de computação utilizem energia verde, maximizando o suporte da energia limpa.

Liu Liehong explicou que a colaboração de cálculo e energia refere-se à integração profunda de infraestrutura de computação com o sistema de energia, por meio de tecnologias digitais, algoritmos inteligentes e redes de informação, promovendo a correspondência dinâmica de recursos e a otimização de sua alocação, formando um ciclo virtuoso de “potencializar o cálculo com energia e promover energia com cálculo”. Os principais pontos incluem promover fornecimento direto de energia verde, agregação de energia limpa, aumentar a capacidade de suporte da energia verde à computação, além de recuperar calor residual e fortalecer os benefícios de ciclos de baixo carbono.

“Armazenamento + IA” tornou-se uma excelente explicação para a implementação de cenários de colaboração de pontos de cálculo.

Atualmente, várias plataformas de armazenamento já estão conectadas ao Deepseek.

Por exemplo, a plataforma de operação inteligente de armazenamento de energia AIOPS2000 da Xinyuan Zhichu foca na segurança, economia e confiabilidade do armazenamento, lançando três agentes inteligentes. Com o suporte do framework de agentes colaborativos do DeepSeek, mecanismos de aprendizagem adaptativa e algoritmos de percepção multimodal, o tempo de feedback de decisão é inferior a 2 segundos, com uma precisão de 98,2% na pontuação de saúde dos equipamentos; <>

O sistema “Ronghe·Baize” da Ronghe Yuan, por implantação privada do DeepSeek, monitora mais de 20 milhões de células, processando TB de dados diariamente, com detecção de falhas em milissegundos e redução de custos de manutenção em mais de 30%;

A “Senmi Smart Storage” da Exxon, com IA-EMS baseada no DeepSeek, tem erro de previsão de energia fotovoltaica inferior a 3% e previsão de carga superior a 95%.

Tong Fei, da Zhejiang Securities, acredita que a colaboração de cálculo e energia constrói uma ponte de correspondência dinâmica por meio de dois modos: “cálculo ao ritmo da energia” e “energia ao ritmo do cálculo”. Através da construção de “pools de energia flexíveis” (integração de geração, rede, carga e armazenamento), fornece suporte de energia estável e verde para cargas de computação altamente voláteis. No setor, os quatro principais segmentos — equipamentos de energia, software de despacho inteligente, armazenamento de energia e operação de projetos — passarão por uma reavaliação de valor.

A Huafu Securities afirma que a State Grid está incentivando a pré-construção e a alocação antecipada de infraestrutura elétrica, incluindo o planejamento de canais de alta tensão, reserva de capacidade de subestações e planos de construção de energia verde, para garantir a rápida adaptação às novas demandas de capacidade de cálculo. Com sensores e dispositivos inteligentes amplamente implantados, a digitalização de hardware e software, especialmente o forte poder de cálculo da IA, pode otimizar a operação do sistema elétrico, melhorando a previsão de geração de energia renovável, consumo urbano e regional, além de aprimorar a percepção do sistema de energia em relação à geração, consumo e demanda, elevando a precisão das transações no mercado de energia, a taxa de sucesso na agregação de usinas virtuais e outras capacidades.

A instituição acrescenta que, do ponto de vista de investimento, o limite da IA é a energia elétrica, com o mercado focado em geradores a gás, armazenamento de energia fotovoltaica e redes elétricas; por outro lado, o limite da energia elétrica é a IA, que se concentra em tecnologias emergentes como digitalização de redes e usinas virtuais, combinadas com o mercado de energia verde para transações diretas, formando um ciclo fechado de geração de energia e armazenamento. No momento atual, recomenda-se atenção às empresas como Weisheng Information, Guodian Nari, Sifang Co., Nantong Technology na área de usinas virtuais de energia; e na oferta de energia verde, empresas como Tongli Tianqi, JinkoSolar, GCL New Energy, além de Sifang Co. e Guoneng Rixin, na área de soluções de equipamentos de energia verde.

(Origem: Caixin)