Primeira da indústria! Didi, jogada bombástica! Táxi entra na "era de uma frase"?

As grandes empresas de internet estão acelerando a implementação de produtos e aplicações de IA!

Após várias gigantes nacionais de internet lançarem funcionalidades de compras com IA, pedidos de comida, reservas de hotéis, entre outros, mais um cenário de vida importante recebe agora aplicações de IA.

Desde setembro de 2025, quando a Didi lançou o teste público do assistente de viagem com IA, recentemente foi atualizado para a versão v1.0. Este é o primeiro serviço de táxi com IA do setor, permitindo que todos os usuários registados possam utilizá-lo. Os usuários podem experimentar o “Chamada de Táxi com IA” no aplicativo Didi Chuxing, bastando uma frase. Seja para requisitos personalizados do veículo ou para expressar de forma vaga seu estado, o IA Didi pode ajudar a encontrar o veículo que atende às suas necessidades.

Após testes com a versão mais recente do aplicativo, jornalistas do Securities China verificaram que a funcionalidade de IA para chamar táxis, lançada pela Didi, consegue atender com precisão a múltiplos tipos de necessidades com uma única frase: por exemplo, evitar enjôo, múltiplas paradas, transporte para gestantes, modelos de carro novos ou antigos, entre cenários complexos.

Vários analistas apontam que os grandes modelos de IA estão entrando numa fase de implementação prática, com o setor passando por uma nova etapa de operação detalhada e validação comercial. Empresas com barreiras de dados específicas de setores e capacidade de compreensão de cenários têm vantagem no desenvolvimento de agentes inteligentes de IA, podendo integrar profundamente a tecnologia de grandes modelos com seus negócios, criando uma competição diferenciada.

Testes realizados por jornalistas: chamada de carro personalizada com uma frase

Recentemente, a Didi lançou oficialmente o serviço de táxi com IA, integrando o novo módulo “Chamada de Táxi com IA” abaixo do campo de entrada comum no aplicativo Didi Chuxing, para oferecer um serviço de chamada de táxi personalizado. Este é mais um exemplo de aceleramento na implementação de IA por empresas de internet desde 2026.

Após atualizar o aplicativo, os jornalistas do Securities China testaram a funcionalidade, dizendo suas necessidades de transporte oralmente, seja simples ou complexas. O IA Didi inicia o processo de correspondência de necessidades com base na instrução do usuário, apresentando três opções para escolha. Cada opção de veículo possui etiquetas como “ano do carro novo”, “interior espaçoso”, “condução suave”, ajudando na decisão.

Durante testes em cenários de uso mais complexos, os jornalistas perceberam que a função consegue fazer uma correspondência precisa com veículos de acordo com detalhes específicos do usuário.

Por exemplo, usando comando de voz, um jornalista pediu: “Agora, de Chaoyang Park para o Terminal 3 do Aeroporto Capital, levando idosos e crianças, com ar fresco e confortável, de preferência espaçoso”. Após 3 segundos, o assistente de IA automaticamente selecionou veículos com etiquetas como “condução suave”, “interior espaçoso”, “sem odor”, “ano do carro novo”, e em 10 segundos encontrou o modelo mais próximo da necessidade, pronto para confirmação com um clique em “Confirmar uso do carro”. O veículo então chega ao local do passageiro.

Atualmente, o assistente de IA possui mais de 90 etiquetas de serviço, incluindo ar fresco, porta-malas grande, condução suave, cobrindo cenários mais complexos como transporte de idosos e crianças, recepção de negócios, entre outros.

Durante os testes, também foi possível ver que, além de uma frase para escolher o carro, o assistente oferece outras funções, como “lojas próximas”, “agendar chamada”, “consulta de pedidos” e “transporte combinado”. Por exemplo, ao solicitar “ajuda para planejar uma viagem ao Aeroporto Daxing”, o IA gera uma rota combinada de metrô e táxi, com detalhes de tempo, preço e distância.

A indústria de transporte por aplicativo está mudando de “competição de escala” para “competição de valor”

Na verdade, com a rápida evolução dos grandes modelos de IA, muitas empresas de internet aceleram a implementação de aplicações verticais de IA, com cenários de vida dos usuários se tornando uma pista principal, tornando a competição cada vez mais acirrada. No setor de transporte por aplicativo, a Didi, pioneira na oferta de serviços de IA para táxis, tem impulsionado a evolução dos serviços de mobilidade.

Segundo os resultados dos testes, o serviço de chamada de táxi com IA da Didi já consegue atender à maior parte das necessidades dos usuários.

Por exemplo, o assistente de IA traduz as frases do usuário em etiquetas que o sistema pode executar. Se detectar “mal-estar” ou “enjôo”, ativa etiquetas como “condução suave” e “carro a gasolina”. Se identificar “gestante”, ativa “condução suave” e “interior espaçoso”. Com base em condições de trânsito, horário, localização do veículo e status do motorista, o sistema faz uma rápida seleção na fila de veículos, enviando ao usuário uma carta com as opções para confirmação.

Se não houver uma correspondência perfeita, o assistente de IA também prioriza necessidades complexas, atendendo primeiro às mais essenciais, oferecendo uma solução “melhor no momento”.

Quanto mais personalizada for a necessidade, maior a dificuldade de correspondência. A IA precisa entender a fala humana e lidar com condições de trânsito complexas, demanda e oferta em tempo real, tudo em rápidas mudanças. Por trás disso, não depende apenas da capacidade do modelo, mas de uma capacidade sistêmica de longo prazo. Escala, controle de serviço e acumulação de experiência são fatores decisivos essenciais.

Segundo o Securities China, a experiência real e as etiquetas acumuladas ao longo de mais de uma década de operação da Didi permitem uma correspondência precisa de comandos específicos, como “qual carro está mais fresco” ou “qual motorista dirige com mais estabilidade”, otimizando a alocação de IA para atender às necessidades personalizadas dos clientes.

Especialistas do setor afirmam que o lançamento do serviço de IA para táxis da Didi impulsionará a mudança da “competição de escala” para a “competição de valor” na indústria de transporte por aplicativo. Os impactos principais incluem: primeiro, a elevação da confiabilidade do serviço, com IA transformando necessidades vagas em etiquetas de serviço precisas, encerrando o “táxi de surpresa” e melhorando a experiência do usuário; segundo, motoristas de alta qualidade receberão mais pedidos, criando um ciclo positivo de “bom serviço — alta renda — serviço de qualidade”; terceiro, o aumento das barreiras tecnológicas, com capacidade de frota, serviços padronizados e acumulação de cenários formando uma barreira de proteção, difícil de ser copiada a curto prazo.

O Goldman Sachs acredita que a IA, como motor de ativação de novos pontos de crescimento do consumo, está alinhada às políticas, penetrando profundamente na aplicação de consumo com “força de cenário”. Com o impulso de políticas e do mercado, a IA está se infiltrando em todos os cenários de consumo, tornando-se um motor central para ativar o crescimento do consumo e expandir a demanda interna.

O Bank of China Securities afirma que empresas com barreiras de dados específicas de setores e capacidade de compreensão de cenários têm vantagem no desenvolvimento de grandes modelos verticais e agentes de IA, podendo integrar profundamente a tecnologia de grandes modelos com seus negócios, criando uma competição diferenciada.