A primeira leva de funcionários de grandes empresas demitidos por IA já voltou ao trabalho

Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Autor｜Golem (@web 3_golem)

A primeira leva de funcionários despedidos por IA já voltou ao trabalho.

Em 27 de fevereiro, Jack Dorsey (fundador do Twitter) e sua fintech Block despediram mais de 4000 funcionários de uma só vez, reduzindo o total de 10.000 para menos de 6.000. Dorsey justificou as demissões dizendo que “as ferramentas de IA mudaram tudo”. A eliminação de algumas profissões por IA já é consenso na sociedade, mas ao priorizar a substituição de cargos médios e altos, aumenta a ansiedade no mercado de trabalho. (Leitura adicional: A empresa de Jack Dorsey está eliminando 4000 empregos de profissionais com IA)

Porém, em menos de um mês, alguns desses funcionários já receberam convites para retornar ao trabalho…

De acordo com o Business Insider, esses funcionários recontratados vêm de vários departamentos, incluindo engenharia e recrutamento. Um engenheiro de design da Block postou no LinkedIn que uma liderança lhe disse que ele foi erradamente despedido, por um “erro administrativo”; um RH, em uma postagem deletada, afirmou que foi recontratado após insistência contínua de seu gerente; e outra pessoa relatou que, após ser despedida, uma semana depois recebeu uma ligação inexplicável da Block e foi convidada a voltar.

Jack ainda não comentou publicamente sobre a recontratação. Embora esses funcionários recontratados representem uma pequena parte dos despedidos inicialmente, isso já indica uma questão: há cargos e tarefas que a IA simplesmente não consegue substituir.

Começando pelo custo de uso, um funcionário de IA a nível empresarial certamente é mais caro do que um humano.

Contratar alguém para fazer o trabalho custa dinheiro, usar IA exige tokens. O preço padrão do Claude Opus4.6 é US$ 5 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 25 por 1 milhão de tokens de saída; modelos nacionais são mais baratos, como o Qwen3.5 plus, que custa 0,8 yuan por 1 milhão de tokens de entrada e 4,8 yuan por 1 milhão de tokens de saída.

Tomando o exemplo do popular OpenClaw, um insider do Odaily Planet Daily, que usa o OpenClaw apenas como assistente de vida e pesquisa, gastou cerca de US$ 6.000 em tokens em pouco mais de um mês (usando os modelos Claude 4.5/4.6). US$ 6.000 por mês — que tipo de intelectual de alto nível consegue pagar isso (exceto na Europa e América)?

Se para uso pessoal já é assim, o custo de integrar IA no trabalho empresarial é ainda maior. Por exemplo, para substituir um atendente, em regiões com inflação de diplomas, é possível contratar um estudante universitário bem-apessoado por cerca de 3000 yuan. Mas treinar uma IA capaz de substituir um atendente humano, lidar com tarefas complexas, múltiplas bases de conhecimento, várias rodadas de diálogo e operar de forma estável, certamente não custa apenas 3000 yuan por mês.

Em 2024, a Klarna, uma fintech sueca, anunciou uma grande demissão de mais de 1000 pessoas, alegando que o atendimento por IA já poderia substituir o trabalho de 700 atendentes. Mas em maio de 2025, várias mídias, incluindo a Bloomberg, relataram que a Klarna começou a recontratar atendentes, e o CEO admitiu que “avançaram rápido demais na IA”.

Além disso, há a “paradoxo de Jevons” na substituição de humanos por IA.

Este paradoxo, na economia, indica que melhorias de eficiência nem sempre reduzem o uso de recursos; pelo contrário, podem aumentar o consumo total devido à redução de custos e à expansão da demanda. Aplicando ao mercado de trabalho com IA, quando a tecnologia melhora a produtividade, as empresas não deixam os funcionários descansarem, mas exigem que eles façam mais tarefas no mesmo tempo.

O que deveria aumentar a eficiência acaba se tornando uma carga ainda maior, e a ilusão de que a IA liberta mão de obra é apenas isso — uma ilusão.

Os capitalistas também pensam que, na era da IA, as empresas não precisarão de tantos funcionários, como Jack disse: “Times smaller teams with more intelligent tools” (Times menores com mais ferramentas inteligentes). Mas a realidade é que, após cortes, as empresas não simplesmente substituem os funcionários por IA, mas aumentam a carga de trabalho dos remanescentes com a ajuda da IA.

Se for apenas tarefas simples, tudo bem, mas no fundo, uma empresa é uma organização humana. Onde há organização, há “cliques” e “redes informais”. A IA pode integrar-se às estruturas formais, mas nunca compreenderá ou se encaixará nas organizações informais ou invisíveis.

Quando ocorre uma redução de pessoal por IA, não se cortam apenas trabalhadores, mas também a “musculatura” organizacional. Os funcionários remanescentes não só carregam mais trabalho, mas também assumem a ansiedade, os riscos e as responsabilidades que antes eram de outros. Menos colaboradores, menos executores, e o mais importante: menos “bodes expiatórios”.

Durante a GTC2026 da Nvidia, Jensen Huang criticou duramente as empresas que usam a justificativa de IA para demitir, dizendo: “Líderes que usam cortes para lidar com IA são apenas aqueles que não conseguem pensar em algo melhor, já não têm ideias novas, e mesmo com ferramentas poderosas, não as usam para expandir”. Essa foi a fala de Huang.

Ele quis dizer que a IA não veio para eliminar funcionários, mas para ajudar as empresas a expandir e desenvolver novos negócios. Em vez de demitir, deveriam contratar mais. Se os gestores não perceberem isso, são tolos. Mas, na prática, os líderes de empresas sabem bem que a IA ainda é cara e que a força de trabalho humana ainda é necessária.

Na indústria de tecnologia, as demissões podem ser apenas uma fachada, o verdadeiro objetivo é redução de custos.

A IA virou uma desculpa universal para cortes em empresas de tecnologia. Na verdade, ela não elimina pessoas, mas empresas e negócios que ainda vivem no passado. Quando uma empresa não consegue acompanhar o avanço da IA, seu crescimento estagna, os lucros encolhem, e a revolução da IA se torna uma nova ferramenta de PUA (Pick Up Artists) para reduzir pessoal, cortar custos e sobrecarregar os remanescentes. Assim, cada um se pergunta: por que não se tornou alguém mais adaptado à era da IA?

Se a demissão atingir uma “artéria” importante, basta recontratar discretamente. Essa prática é comum no Vale do Silício. Após a aquisição do Twitter por Elon Musk em outubro de 2022, ele demitiu cerca de metade dos funcionários (mais de 3000 pessoas) em novembro, mas depois, por dificuldades de preencher posições essenciais, recontratou dezenas de ex-funcionários.

Voltando ao presente, a IA mudará muitas coisas, mas ainda não é mágica suficiente para compensar a lentidão estratégica, o envelhecimento dos negócios ou a preguiça na gestão. A história de demitir por IA e recontratar posteriormente mostra que, no fundo, as empresas percebem que alguns trabalhos não desaparecem apenas com um “a IA mudou tudo”, ou que a redução de custos é o verdadeiro motivo. Não é algo empolgante, nem uma virada revolucionária.

Apenas mostra que, antes mesmo de a revolução chegar, alguns já foram prejudicados por ela.