Política com apoio reforçado! Lyu Yongfei do Great Wall Fund detalha o valor de investimento a longo prazo da interface cérebro-máquina

Durante a sessão do Congresso Nacional deste ano, a interface cérebro-máquina foi pela primeira vez incluída no relatório de trabalho do governo, sendo listada juntamente com energia futura, tecnologia quântica, inteligência incorporada e 6G como indústrias prioritárias para desenvolvimento futuro, tornando-se rapidamente um foco central no mercado de capitais e no setor de tecnologia. O gestor do fundo Great Wall, Long Yufei, recentemente participou de uma transmissão ao vivo da CCTV Finance para oferecer uma análise especializada sobre este tema. Ele afirmou que a interface cérebro-máquina já alcançou uma inovação tecnológica de 0 a 1, está recebendo apoio de políticas de alto nível e entrando na fase de aceleração industrial, tendo um significado profundo e um vasto potencial de investimento. Ele também alertou os investidores para abordarem com racionalidade as oscilações iniciais do setor, focando nas tecnologias centrais e nos avanços na implementação.

A interface cérebro-máquina não é um conceito distante de ficção científica, mas uma tecnologia de ponta que já entrou na realidade. Seu princípio central é reconhecer e decodificar os sinais elétricos fracos emitidos pelo cérebro através de máquinas, conectando-se a dispositivos para realizar funções específicas. Com a ajuda da interface, pacientes com danos neuromotores podem recuperar ou compensar parte de suas funções motoras. Por exemplo, em testes clínicos, pacientes com paralisia de alto nível conseguiram beber água de forma autônoma, enquanto pessoas com dificuldades de fala podem digitar por pensamento ou operar dispositivos.

Sobre por que a interface cérebro-máquina foi incluída pela primeira vez no relatório de trabalho do governo neste ano, ao lado de várias tecnologias de ponta como uma estratégia de futuro, Long Yufei acredita que, por um lado, tanto as tecnologias domésticas quanto as internacionais já validaram a fase de 0 a 1, estabelecendo uma base para transformar ficção científica em realidade; por outro lado, isso também está relacionado ao ambiente político e tecnológico global, onde a competição por indústrias futuras entrou em uma fase crítica de posicionamento, com o apoio do governo às tecnologias de ponta crescendo continuamente. Do ponto de vista estratégico, a interface cérebro-máquina é um ponto de conexão importante entre a vida baseada em carbono e a vida baseada em silício, beneficiando-se do desenvolvimento da inteligência artificial e também potencializando áreas como inteligência incorporada. Portanto, seu significado é equiparável ao de inteligência incorporada e exploração espacial comercial, entre outras tecnologias do futuro. Essa alta prioridade política também atua como um acelerador para as tendências industriais, podendo impulsionar ainda mais o progresso do setor.

Como uma tecnologia interdisciplinar que combina neurociência, inteligência artificial, ciência dos materiais e biomedicina, a interface cérebro-máquina cobre toda a cadeia de valor, desde componentes e materiais essenciais até integração de sistemas, algoritmos e aplicações finais. Long Yufei destacou que cada etapa possui barreiras tecnológicas elevadas e alto valor, e alcançar um nível satisfatório não é fácil, exigindo muitas validações. Assim, aprofundar-se em qualquer uma dessas etapas pode criar uma barreira competitiva. Com o avanço contínuo da tecnologia, os limites de aplicação da interface cérebro-máquina também estão se expandindo, penetrando de necessidades médicas para educação, indústria, eletrônica de consumo, militar e outros setores.

Long Yufei também afirmou que, no início, as áreas de alta tecnologia geralmente vêm acompanhadas de bolhas especulativas, e até mesmo são impulsionadas por elas. Muitas revoluções tecnológicas passadas confirmaram esse padrão, mas o importante é que essas bolhas iniciais podem ser rapidamente validadas por avanços tecnológicos iterativos. Ele destacou que a avaliação deve se basear em duas questões principais: primeiro, se houve uma verdadeira inovação tecnológica, ou seja, se é cientificamente viável, e não apenas uma fantasia; segundo, se há uma demanda suficiente. No campo da interface cérebro-máquina, esses aspectos parecem bastante otimistas a longo prazo, embora o progresso industrial exija tempo.

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