Como fazer com que a tecnologia de interface cérebro-computador beneficie melhor um grande número de pacientes?

Quando não consegue falar, como pode dizer ao mundo o que está a pensar? Quando não consegue agarrar, como controla as suas ações? A tecnologia de interface cérebro-máquina dá a resposta: pensamento.

Em setembro de 2025, o Hospital Xiehe, afiliado à Faculdade de Medicina Tongji da Universidade de Ciência e Tecnologia do Centro da China (doravante Wuhan Xiehe), conseguiu implantar com sucesso um chip de interface cérebro-máquina totalmente nacional no cérebro de um paciente de 51 anos com hemiplegia. O paciente recuperou bem após a cirurgia e, após mais de um mês de treino de reabilitação, a sua mão direita, que quase tinha perdido a funcionalidade, já consegue agarrar garrafas de água, com melhorias significativas na função motora.

Segundo informações, este chip de interface cérebro-máquina totalmente nacional foi desenvolvido pela Wuhan Zhonghua Brain-Machine Fusion Technology Development Co., Ltd. O diretor do Departamento de Neurocirurgia do Wuhan Xiehe, Jiang Xiaobing, explicou que, após a cirurgia, quando o paciente usa o “pensamento” para estender ou agarrar os dedos, o sistema controla imediatamente uma luva pneumática para realizar o movimento correspondente, promovendo a recuperação de algumas funções nervosas e acelerando a reconstrução das funções corporais.

Hoje, passaram-se seis meses e, com o apoio de políticas, a tecnologia de interface cérebro-máquina está a passar gradualmente de ensaios clínicos para aprovação e comercialização, ajudando mais pacientes a superar obstáculos de movimento e fala através de métodos personalizados e inteligentes.

Em 13 de março, a Bori Kang Medical Technology (Xangai) Co., Ltd., desenvolveu autonomamente um sistema de substituição de função motora da mão por interface cérebro-máquina implantável, que recebeu oficialmente o certificado de registro de dispositivos médicos de Classe III na China, tornando-se o primeiro produto de interface cérebro-máquina implantável aprovado para comercialização no mundo. Segundo informações, este dispositivo médico pertence à Classe III, destinado a auxiliar pacientes com lesões na medula espinhal a recuperar a função de agarrar com as mãos. Como o primeiro dispositivo de interface cérebro-máquina invasivo a ser comercializado globalmente, este dispositivo representa um avanço de 0 a 1 na tecnologia de dispositivos médicos invasivos de interface cérebro-máquina.

Resolvendo efetivamente os pontos críticos clínicos

O que é uma interface cérebro-máquina? Simplificando, é uma tecnologia que conecta o cérebro a dispositivos externos, como uma ponte de comunicação de “pensamento” entre o cérebro e o equipamento externo. Quando o cérebro gera um pensamento, o dispositivo externo pode “entender” imediatamente e mover-se de acordo com esse pensamento.

O relatório de trabalho do governo deste ano propôs “desenvolver indústrias futuras como energia, tecnologia quântica, inteligência incorporada, interface cérebro-máquina, 6G”, colocando a interface cérebro-máquina na posição de vanguarda das indústrias estratégicas emergentes do país.

De acordo com a trajetória tecnológica, a interface cérebro-máquina divide-se principalmente em invasiva e não invasiva. A invasiva envolve cirurgia para implantar eletrodos no interior do cérebro, obtendo sinais de atividade neuronal diretamente; a não invasiva coleta sinais de EEG através de eletrodos no couro cabeludo, sem necessidade de cirurgia.

Liu Xiuyun, vice-diretor do Laboratório de Interação Cérebro-Máquina e Convivência Homem-Máquina do Instituto de Tecnologia de Tianjin, afirmou: “A invasiva é mais adequada para alguns pacientes especiais, como casos graves ou de reabilitação. A não invasiva tem um alcance mais amplo, mais próxima do público geral, e ambas têm suas vantagens e desvantagens.”

A equipe de Liu Xiuyun, em colaboração com o Hospital Huanhú de Tianjin, desenvolveu o sistema de diagnóstico objetivo de hidrocefalia “Shengong-Shenhao”, que combina interface cérebro-máquina com a dinâmica do fluxo de líquido cerebroespinhal, reduzindo o tempo de diagnóstico de 3 dias para 30 minutos.

Dados relacionados indicam que o acidente vascular cerebral (AVC) continua a ser a principal causa de morte e incapacidade na China. “A taxa de incapacidade por AVC é superior a 70-80%, e os tratamentos convencionais hospitalares ainda se baseiam em acupuntura, fisioterapia, massagens ou dispositivos passivos simples. Se pudermos extrair a intenção de movimento do paciente e permitir que controlem dispositivos de reabilitação externos, a eficiência da recuperação aumentará significativamente”, afirmou Wang Haochong, diretor-geral da Xi’an Zhentai Intelligent Technology Co., Ltd. (doravante Zhentai). Atualmente, a tecnologia de interface cérebro-máquina dominante no país foca na pesquisa e implementação de doenças neurológicas, orientada para resolver pontos críticos clínicos.

Garantir a eficácia da tecnologia é um desafio

“Entre os pacientes que usam interface cérebro-máquina não invasiva para monitoramento de EEG e intervenção terapêutica, representam cerca de 80-90%, enquanto a invasiva é mais direcionada aos restantes 10%”, disse Wang Haochong.

Durante o avanço para a comercialização, garantir a eficácia da tecnologia é um grande desafio.

Por um lado, a captação de sinais elétricos do cérebro é uma tarefa complexa. Como sistema de interação, a interface deve extrair sinais dentro do tempo de resposta do paciente; demasiado rápido ou demasiado lento não funciona. A estabilidade dos sinais elétricos também pode ser afetada por cicatrizes, osso do crânio, entre outros fatores, exigindo materiais de eletrodo, algoritmos inovadores e materiais médicos de alta qualidade; por outro lado, a estabilidade do sistema de interface cérebro-máquina é influenciada por diferenças individuais, pois a extensão da lesão cerebral varia de paciente para paciente, assim como a força da imaginação motora. “Algoritmos convencionais podem alcançar uma precisão de cerca de 70% na clínica, mas é necessário combinar com dados clínicos para treinar algoritmos de forma mais precisa e estável”, explicou Wang Haochong.

Além disso, a interface cérebro-máquina invasiva envolve questões éticas e legais, e a aceitação pública e compreensão levam tempo. A elaboração e atualização de leis e regulamentos específicos também requerem tempo.

“Tecnologia de interface cérebro-máquina ainda enfrenta barreiras técnicas na clínica. Por um lado, os pacientes precisam aceitar o conceito; por outro, os profissionais de saúde precisam saber como usar essa tecnologia”, afirmou Liu Xiuyun. “Treinamentos sistemáticos para profissionais de saúde são essenciais.”

“Nosso país não simplesmente copia modelos estrangeiros de tecnologia de interface cérebro-máquina, mas desenvolve um caminho próprio, centrado no valor clínico, seguro e controlado, acessível e inclusivo”, afirmou Tao Hu, presidente da Sociedade de Neurociência da China, membro do Comitê de Interface Cérebro-Máquina e Interação.

Colaboração de todos para promover o desenvolvimento

Em março de 2025, a Administração Nacional de Seguros de Saúde publicou o Guia de Aprovação de Projetos de Serviços Médicos do Sistema Nervoso. Desde então, várias regiões, incluindo Pequim, Xangai, Hubei e Zhejiang, estabeleceram projetos específicos de cobrança para interface cérebro-máquina; hospitais como o Hospital Xiehe de Pequim, o Hospital Tien Tan e o Hospital Xuanwu abriram clínicas de interface cérebro-máquina; o Hospital Huanhú de Tianjin criou a primeira área de ensaios clínicos abrangentes de interface cérebro-máquina no país; e Xangai planeja o primeiro parque industrial de futuras indústrias de interface cérebro-máquina na China… As políticas relacionadas tornaram-se mais frequentes e detalhadas, impulsionando a indústria para uma fase de implementação.

Empresas, além de fortalecerem a pesquisa tecnológica, também promovem a expansão de produtos no mercado. Zhentai, por exemplo, realizou um dia de experiência de produtos de interface cérebro-máquina na comunidade militar de Zhangjiazhuang, em Beilin, Xi’an, e colaborou com o Hospital Popular de Santung para abrir a primeira clínica de saúde mental de interface cérebro-máquina no país, focada em classificação, avaliação e intervenção de jovens e pacientes com depressão e ansiedade.

“Estamos melhorando a precisão dos algoritmos, de 90% para níveis superiores, e controlando o tempo de resposta dentro de 1 segundo. Também aumentaremos a cooperação com comunidades hospitalares e promoveremos produtos para uso doméstico, assim não ficaremos limitados ao seguro de saúde, podendo atender mais pacientes mais rapidamente”, afirmou Wang Haochong.

Além disso, como uma área de pesquisa aplicada, a tecnologia de interface cérebro-máquina é altamente interdisciplinar, exigindo colaboração entre “indústria, academia, pesquisa e medicina” para formar profissionais com conhecimentos em matemática, microeletrônica, inteligência artificial, medicina e mecânica. Em 2024, a Universidade de Tianjin criou o primeiro curso de graduação em interface cérebro-máquina no país; em 2025, estabeleceu o primeiro doutorado e a primeira especialidade clínica de interface cérebro-máquina na China.

“Tianjin University está a desenvolver uma interface cérebro-máquina ex vivo, cultivando um cérebro ou olho com células-tronco humanas para controlar dispositivos externos. Esperamos que a tecnologia de interface cérebro-máquina capacite os médicos a fazer mais e beneficiar ainda mais os pacientes”, concluiu Liu Xiuyun.

A cooperação homem-máquina, a inteligência para o bem. Fazer pacientes paralisados ficarem de pé, acordar pessoas em estado vegetativo, fazer pacientes com depressão voltarem a sorrir — um futuro assim pode não estar tão longe.