Esta onda de "febre de lagostas", por que são os condados (cidades, distritos) que estão na linha da frente?

Cada dia, o jornalista Liu Xuqiang    Editor do Cada dia: Yang Huan

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Fonte da imagem:摄图网701027728

“Lagosta” sai do circuito, intervenção oficial.

Shenzhen Longgang publicou em 7 de março o documento “Medidas de Apoio ao Desenvolvimento do OpenClaw&OPC (Projeto de Consulta Pública)” (doravante “Dez Medidas para Lagosta”). Logo depois, mais informações foram divulgadas — incluindo várias cidades como Wuxi High-tech Zone, Hefei High-tech Zone, Changshu em Suzhou, Qixia High-tech Zone em Nanjing, e Xiaoshan em Hangzhou, que anunciaram políticas de apoio relacionadas às “Lagostas”.

Durante o processo, tanto o número de políticas quanto o valor das subsídios continuaram a aumentar. Não é difícil perceber que, da Grande Baía até a Yangtze Delta, uma competição industrial sob o nome de “criação de lagostas” rapidamente ganhou força.

OpenClaw significa uma mudança crucial na inteligência artificial, passando de “diálogo” para “execução”. Para as cidades, isso certamente provocará uma nova rodada de transformação industrial.

“Na era de múltiplos agentes inteligentes, quem primeiro completar o ciclo fechado, ocupa sua posição.” Como Zhao Bingbing, chefe da Agência de IA (Robótica) de Longgang, Shenzhen, afirmou na entrevista à Teoria da Evolução Urbana, as cidades que implantarem primeiro o “Lagosta” poderão assumir a liderança na transformação industrial e se tornar pioneiras de novos paradigmas futuros.

Com o sucesso do OpenClaw, o conceito relacionado OPC (One Person Company, uma pessoa, uma empresa) voltou a atrair atenção. De OpenClaw a OPC, cidades como Shenzhen, Xangai, Pequim e Hangzhou, qual delas tem mais chances de implementar em larga escala primeiro?

Outro detalhe importante é que, nesta rodada de implantação industrial, a maioria das ações é liderada por governos de condados (distritos, cidades), o que revela uma nova tendência de desenvolvimento.

Corrida pelo Ponto de Crescimento

Da Grande Baía até a Yangtze Delta, “Lagosta” tornou-se uma nova oportunidade de indústria disputada pelas cidades.

Fonte da imagem: site oficial do OpenClaw

Primeiro, Shenzhen Longgang lançou as “Dez Medidas para Lagosta”, que vão desde subsídios de implantação até suporte de capacidade computacional, com um subsídio máximo de 4 milhões de yuans, tentando criar condições de “início sem custo” para empreendedores de agentes inteligentes.

Após a primeira iniciativa de Shenzhen, a tendência de aumento de políticas entre cidades é visível a olho nu: cidades como Wuxi High-tech Zone, Changshu em Suzhou, Hefei High-tech Zone, Qixia High-tech Zone em Nanjing e Xiaoshan em Hangzhou anunciaram que também irão “criar lagostas”, com políticas cada vez mais detalhadas e limites de subsídios em elevação.

Desde a abrangência das políticas até o fortalecimento contínuo, fica claro o forte desejo de cada localidade de competir por posições nesta nova pista.

Para entender essa corrida de políticas, é preciso primeiro compreender o impacto do OpenClaw na indústria de IA — sua capacidade de revolucionar ao romper barreiras tecnológicas, impulsionando a indústria para uma fase de “inclusão e praticidade”.

Shen Hao, engenheiro-chefe do Instituto de IA de Xangai, apontou na Teoria da Evolução Urbana que, como uma IA de código aberto de nível fenômeno, o OpenClaw reduziu a barreira de conhecimento do público sobre IA, permitindo que a sociedade perceba de forma intuitiva o valor de um suporte concreto de IA, promovendo a transição de uma tecnologia “exclusiva de grandes empresas” para “acessível a todos”.

Essa transformação inclusiva gera novas formas de indústria, impulsionando o rápido crescimento de setores como streamers virtuais e dispositivos inteligentes, além de forçar a evolução da tecnologia de IA para capacidades de interação e realismo ainda mais avançadas.

Mais importante, o OpenClaw abriu uma nova paradigma tecnológico de colaboração múltipla de IA.

O economista e membro do Comitê de Economia de Comunicação da Ministra da Indústria e Tecnologia da Informação, Pan Helin, destacou na Teoria da Evolução Urbana que o OpenClaw criou um novo modelo de cooperação entre múltiplas IA, usando ferramentas de IA, computação em nuvem, softwares e buscas para realizar tarefas complexas. Com o tempo, aplicações similares se tornarão maduras e se consolidarão como tendência dominante.

Segundo Zeng Gang, diretor do Instituto de Desenvolvimento Urbano da Universidade Normal de East China, em 2026, o relatório de trabalho do governo introduziu pela primeira vez o conceito de “agente inteligente”, enfatizando “o cultivo de novas formas de economia inteligente” e “o apoio ao desenvolvimento de modelos de empreendedorismo compatíveis com a era da IA”. As políticas de apoio ao OpenClaw em várias regiões também respondem, em certa medida, às estratégias nacionais.

“A propriedade de código aberto e a capacidade de multiplataforma do OpenClaw fazem dele um ‘novo sistema operacional’ que conecta computação em nuvem e hardware final, criando oportunidades para ‘refazer’ todos os dispositivos.” Zeng Gang acrescentou que as cidades estão competindo para liderar a estratégia de ‘IA+ manufatura’ e ‘dispositivos inteligentes’.

Muitos compartilham a opinião de que a chegada do OpenClaw será mais um “Momento DeepSeek” na implantação da IA nas cidades. Em certo sentido, seu impacto na aplicação e na indústria pode ser ainda mais profundo.

“Os governos estão dispostos a desempenhar um papel maior na promoção do progresso tecnológico, especialmente na construção de uma nova economia inteligente, acompanhando e apoiando tentativas e erros.” Como Zhao Bingbing afirmou, as cidades que lançarem políticas de apoio estão enviando um sinal de que “uma vez chegarem, podem ficar e desenvolver bem”.

Por outro lado, é preciso estar atento aos riscos potenciais. Pan Helin destacou que a maioria das “Lagostas” é implantada localmente, o que sugere que a segurança é a principal preocupação para lidar com o “boom das lagostas”. Além disso, é importante incentivar grandes empresas de IA a desenvolver produtos semelhantes ao OpenClaw, com ambientes seguros, e enriquecer continuamente suas funcionalidades por meio de comunidades de código aberto.

O OpenClaw ainda está em fase inicial, e criar “lagostas” requer cautela, sem esquecer a segurança. Shen Hao também alertou para os riscos de agentes em relação à segurança da informação, reforçando a necessidade de regulamentações rápidas.

Ecossistema Regional

As políticas locais de “criação de lagostas” frequentemente vêm acompanhadas de ações simultâneas de OPC.

Não é difícil entender: desde a abertura de capacidades básicas até a possibilidade de empreender de forma independente, há uma trajetória clara de transferência de conhecimento, na qual os governos locais tentam acelerar a corrida na IA, reduzindo barreiras para incubar o próximo unicórnio.

Para empreendedores de IA interessados em “criar lagostas”, os subsídios são um grande atrativo. Embora o OpenClaw seja gratuito e de código aberto, o processo de “criação de lagostas” exige o consumo de uma grande quantidade de tokens, que os usuários precisam pagar por conta própria. Segundo relatos, alguns usuários gastam cerca de 30 mil yuans por mês nesse processo.

O apoio financeiro do governo pode ajudar as startups a superar o “custo de tokens” na fase inicial, mas não garante uma vantagem de custos a longo prazo. Assim, para os governos locais, o aumento de políticas não se limita a subsídios iniciais, mas também à construção de um ecossistema sustentável.

Atualmente, as principais cidades do país estão intensificando seus esforços na construção do ecossistema OPC. Pequim, por exemplo, com o apoio do Distrito de Zhongguancun e da comunidade de IA do Norte de Beijing, lançou um plano de serviços OPC de IA, envolvendo capital, universidades e recursos da cadeia industrial, formando o primeiro sistema completo de cultivo de OPC em todo o país.

Shenzhen, com inovação política, lançou o “Plano de Ação para Construção de Ecossistema de Empreendedorismo OPC em IA (2026–2027)”, com a meta de estabelecer mais de 10 comunidades de OPC e cultivar mais de mil empresas de alto crescimento até 2027.

Existem várias políticas semelhantes.

A classificação das cidades em relação ao potencial de OPC pode ser avaliada por um índice, como o divulgado em fevereiro por um centro de pesquisa da Universidade Tsinghua, que classificou Suzhou e Xangai na primeira camada, Shenzhen, Pequim, Wenzhou e Nanjing na segunda, e Hangzhou, Wuxi, Guangzhou e Fuzhou na terceira.

Fonte da imagem: Associação de Pequenas e Médias Empresas da China, Comissão de IA

Além do ranking, o mais importante é entender as trajetórias específicas de desenvolvimento de cada cidade. Zeng Gang acredita que, entre as principais cidades do país, Shenzhen e Xangai demonstram maior potencial de implantação em larga escala do OPC.

O caminho de Shenzhen é “penetração vertical na indústria”. Aproveitando sua cadeia de suprimentos de hardware, Shenzhen consegue rapidamente expandir o OpenClaw do mundo digital para o físico. Seja com robôs inteligentes, dispositivos vestíveis ou sistemas de inspeção industrial, Shenzhen consegue fechar o ciclo de “tecnologia-produto-mercadoria” em pouco tempo.

Xangai, por sua vez, aposta na “cópia horizontal do ecossistema”. Segundo Zeng Gang, a exploração do bairro de Yangpu, na Ilha de Fuxing, mostra que a colaboração entre universidades e grandes empresas, aliada a um governo ágil, criou um ambiente favorável à inovação. Uma vez bem-sucedido, esse modelo pode ser rapidamente replicado em outras regiões de Xangai e do Delta do Yangtze, formando múltiplos centros de inovação de alta densidade.

Como Pan Helin afirmou, o desenvolvimento do OpenClaw em várias regiões deve depender mais de suas vantagens existentes. Por exemplo, a capacidade de computação em nuvem de Shenzhen, ou os clusters de empresas como Alibaba e as “Seis Pequenas Dragões” em Hangzhou, são essenciais para sua implantação em larga escala.

Por outro lado, os obstáculos comuns ao desenvolvimento do OPC também estão se tornando evidentes.

Recentemente, Luo Weihong, vice-presidente do Comitê Permanente do Congresso de Hangzhou, afirmou à mídia que a prática do OPC na China ainda enfrenta obstáculos tradicionais de sistema, isolamento do ecossistema empreendedor e insuficiência de elementos de inovação. Isso significa que, além de políticas específicas, é necessário aprimorar a precisão e o alcance dessas políticas.

Um ponto-chave é abrir os cenários de aplicação de IA do governo e recursos de dados públicos. Luo sugeriu que, sob a premissa de garantir segurança e privacidade, os dados públicos e de pesquisa sejam abertos de forma segmentada e hierárquica para o OPC.

Principais suportes

Uma tendência clara no desenvolvimento de novas indústrias é que cada vez mais políticas industriais são lideradas por governos de condados (distritos, cidades).

Por exemplo, nesta rodada de “regulamentações de lagosta”, os governos de Longgang em Shenzhen, Wuxi High-tech Zone, Hefei High-tech Zone, Changshu em Suzhou e outras regiões e cidades menores estão na linha de frente.

Segundo Shen Hao, em comparação com os governos provinciais ou municipais, os governos de distrito estão mais próximos das necessidades das empresas, podendo responder rapidamente às inovações tecnológicas e às mudanças de demanda.

No caso do lançamento das “Dez Medidas para Lagosta” em Longgang, Zhao Bingbing explicou que a razão de Longgang ter sido pioneira na implementação de políticas específicas foi a criação de uma estrutura dedicada, que consolidou funções relacionadas à indústria, anteriormente dispersas entre diferentes departamentos.

Em 2025, Longgang criou a primeira agência governamental direta na China dedicada à IA e robótica — a Agência de Interação Homem-Máquina, com funções claras de planejamento industrial, construção de ecossistemas, suporte às empresas, promoção de cenários, segurança, entre outros, atuando como uma rede de proteção para a indústria de IA e robótica.

Para as empresas locais de IA, essa agência é o “primeiro ponto de contato” com o governo. Para a formulação de políticas, essa estrutura achatada evita processos burocráticos de múltiplos níveis de aprovação, aumentando a eficiência de decisão e execução.

Assim, antes mesmo do sucesso do OpenClaw, a Agência de Interação Homem-Máquina já liderava várias “operações de preparação” de políticas, antecipando estratégias e reservando recursos de cenários, preparando o terreno para a rápida resposta de Longgang às tendências industriais.

“Quando o OpenClaw se tornou popular no início de março, Longgang já tinha lançado uma política específica em 7 de março. Essa velocidade impressionante só é possível com uma liderança de base que conhece bem a indústria.” Segundo Zeng Gang, essa “velocidade de Longgang” é uma vantagem única de governos de base na condução de políticas industriais. Isso também indica uma mudança do modelo de gestão industrial, de um método “top-down” para uma abordagem mais ágil e responsiva.

Zeng Gang acrescentou que essas novas políticas de “lagosta” representam uma mudança do planejamento tradicional de “grande irrigação” para uma abordagem de “precisão na irrigação”. Antes, a maior parte das políticas industriais era definida por governos nacionais ou provinciais, mas no futuro, uma parte maior virá de governos de base, respondendo às demandas de empresas e sociedade por políticas mais detalhadas.

Além disso, a lógica das políticas também mudou, de “拼土地、拼优惠” (competir por terras e incentivos fiscais) para “拼生态、拼创新” (competir por ecossistema e inovação). O núcleo das “regulamentações de lagosta” não será mais terras ou isenções fiscais, mas a construção de um ecossistema baseado em dados, capacidade computacional, cenários e talentos, atendendo às novas forças motrizes do desenvolvimento regional.

Além disso, os governos de distrito frequentemente atuam como “laboratórios” de inovação, onde experiências piloto podem ser testadas em pequena escala antes de uma implementação mais ampla. Muitas das políticas relacionadas à “criação de lagostas” estão atualmente em fase de consulta pública, refletindo uma abordagem cautelosa de exploração.

No final, a aplicação e pesquisa de agentes inteligentes como “lagostas” não é uma tarefa de um dia, nem uma indústria madura, e não pode gerar uma produtividade em larga escala em curto prazo. É preciso planejamento de longo prazo. Como fazer os subsídios realmente incentivarem a inovação, é uma questão que os governos locais devem acompanhar e ajustar continuamente, criando regras mais claras e razoáveis.

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