Futuros
Aceda a centenas de contratos perpétuos
TradFi
Ouro
Plataforma de ativos tradicionais globais
Opções
Hot
Negoceie Opções Vanilla ao estilo europeu
Conta Unificada
Maximize a eficiência do seu capital
Negociação de demonstração
Introdução à negociação de futuros
Prepare-se para a sua negociação de futuros
Eventos de futuros
Participe em eventos para recompensas
Negociação de demonstração
Utilize fundos virtuais para experimentar uma negociação sem riscos
Lançamento
CandyDrop
Recolher doces para ganhar airdrops
Launchpool
Faça staking rapidamente, ganhe potenciais novos tokens
HODLer Airdrop
Detenha GT e obtenha airdrops maciços de graça
Launchpad
Chegue cedo ao próximo grande projeto de tokens
Pontos Alpha
Negoceie ativos on-chain para airdrops
Pontos de futuros
Ganhe pontos de futuros e receba recompensas de airdrop
Investimento
Simple Earn
Ganhe juros com tokens inativos
Investimento automático
Invista automaticamente de forma regular.
Investimento Duplo
Aproveite a volatilidade do mercado
Soft Staking
Ganhe recompensas com staking flexível
Empréstimo de criptomoedas
0 Fees
Dê em garantia uma criptomoeda para pedir outra emprestada
Centro de empréstimos
Centro de empréstimos integrado
22 de março de 2026
Estes dias tenho estado a escrever loucamente a lógica dos programas quantitativos e a executar dados de backtesting. Como estou apenas a começar, com a ajuda do poderoso Claude Code, espero gerar rapidamente estratégias que possam ser operacionalizadas no mercado real. Contudo, hoje descobri um problema muito grave: durante a execução da estratégia, devido à pressa em ver resultados, ignorei a precisão dos dados, o que tornou todo o trabalho destes dias inútil. Isto fez-me perceber a importância da metodologia.
Uma estratégia quantitativa tem alguns elementos fundamentalmente críticos. O primeiro é os dados – a autenticidade e granularidade dos dados são a base dos resultados do backtesting e devem ser garantidas. O segundo é a correção da lógica. De forma geral, durante a execução cada estratégia encontrará várias situações diferentes e não pode funcionar por suposição. Se utilizar IA, deve percorrer todo o processo prático com a IA para verdadeiramente garantir que ela compreendeu as suas ideias. O terceiro é a implementação do código. Depois que a IA o completa, provavelmente ainda existirão erros, portanto deve validar com dados.
Quanto ao mercado, após o pico e retração, o índice geral caiu ainda mais. Do ponto de vista do desempenho do preço, parece um pouco fraco. O Bitcoin recuou novamente abaixo de 70.000. Objetivamente falando, pode ser um sinal de conclusão do rally de recuperação. A boa notícia é que o Ethereum ainda está resistindo tenazmente. Atualmente, acho que o mercado geral não vai descer muito no curto prazo, provavelmente vai entrar numa fase de maior volatilidade, mantendo esperança num rally.
Do ponto de vista de um mercado em baixa de longo prazo, não é verdade que um rally de recuperação seria melhor, mas como disse, mesmo que haja um rally, apenas estaremos a elevar a zona de vibração de suporte mais elevada. Se não houver uma situação de rally,