Tecnologia de IA impulsiona, Qualcomm e parceiros da indústria promovem o progresso contínuo da tecnologia de codificação de vídeo

Atualmente, várias aplicações de vídeo têm penetrado amplamente em todos os aspetos da vida das pessoas, como durante o Ano Novo Chinês, assistir ao espetáculo de primavera no telemóvel, felicitações por vídeo, entre outros, tornando-se parte do quotidiano. Ao mesmo tempo, o rápido crescimento de conteúdos de vídeo tem exercido uma enorme pressão na largura de banda da internet, espaço de armazenamento e outros recursos, tornando-se cada vez mais importante a tecnologia de compressão de vídeo.

VVC (Codificação de Vídeo Multifuncional) é o padrão mais recente de codificação de vídeo. Em comparação com a geração anterior, HEVC (Codificação de Vídeo Eficiente), o VVC consegue comprimir os dados de vídeo em cerca de 50% sem comprometer a qualidade. Atualmente, a indústria continua a esforçar-se para promover avanços na tecnologia de codificação de vídeo. Recentemente, Marta Karczewicz, vice-presidente de tecnologia da Qualcomm, apresentou num artigo de blog que, na reunião conjunta do Grupo de Especialistas em Vídeo (JVET) realizada em outubro do ano passado, o comité JVET analisou várias respostas ao Call for Evidence (CfE), apoiando o avanço da tecnologia de codificação de vídeo além das capacidades do padrão VVC. O CfE é um processo importante na definição de padrões de codificação de vídeo, crucial para avaliar melhorias e maturidade de novas ferramentas e métodos antes da submissão formal de propostas.

É importante notar que o CfE revelou uma tendência significativa: a ampla adoção de ferramentas de modelo de compressão aprimorado (ECM). Essas ferramentas tiveram origem na fase de exploração iniciada na reunião JVET de janeiro de 2021, quando a Qualcomm propôs o projeto JVET U0100, que mostrou uma melhoria de eficiência de compressão de 11,5% em condições de acesso aleatório em relação ao VVC. Essa proposta tornou-se a base para trabalhos subsequentes de exploração, tendo seu software sido adotado como modelo de referência ECM. Posteriormente, a Qualcomm colaborou com várias empresas envolvidas no desenvolvimento do ECM, submetendo uma resposta baseada em ECM ao CfE. Além disso, a Qualcomm lançou um software otimizado que integra o mais recente VTM (Modelo de Teste VVC) com ferramentas de codificação ECM (JVET AN0271), oferecendo uma plataforma mais eficiente para a comunidade de pesquisa e setor avaliar várias tecnologias de codificação e impulsionar conjuntamente o desenvolvimento da tecnologia de codificação de vídeo.

A Qualcomm é uma líder no campo de tecnologia de codificação e decodificação de vídeo, desempenhando um papel importante no desenvolvimento de tecnologias-chave. É uma contribuinte e desenvolvedora de padrões de codificação de vídeo como HEVC e VVC. Por exemplo, a elaboração do padrão VVC começou com a proposta COM16-C.806 submetida pela Qualcomm à União Internacional de Telecomunicações - Telecommunication Standardization Sector (ITU-T), Grupo de Especialistas em Codificação de Vídeo (VCEG). Essa proposta inclui um software correspondente que, em configurações de acesso aleatório, melhorou a eficiência de codificação em 10,4% em relação ao Modelo de Teste HEVC (HM). Devido à sua importância, esse software foi adotado como ponto de partida para o Modelo de Exploração Conjunto (JEM).

Marta Karczewicz mencionou no artigo que o JEM desempenhou um papel crucial na elaboração do padrão VVC, servindo como plataforma de teste para novas ideias e métodos, muitos dos quais foram validados e incorporados ao padrão. Ela também afirmou que a colaboração acelerou o desenvolvimento de novas tecnologias de compressão, e após a finalização do padrão VVC, a Qualcomm continuou a introduzir seus resultados de pesquisa e softwares em fóruns de padronização.

Por outro lado, com o rápido avanço da inteligência artificial, tecnologias relacionadas também têm sido aplicadas na codificação de vídeo. Por exemplo, ECM integra métodos baseados em aprendizagem profunda, como previsão intra-quadro por redes neurais e filtragem intra-cena, alcançando maior eficiência de compressão. Marta Karczewicz acredita que, à medida que a tecnologia de compressão de vídeo evolui, as redes neurais poderão liderar uma próxima grande revolução tecnológica ao resolver as limitações do quadro de codificação híbrido tradicional (baseado em previsão inter-quadro/intra-quadro e transformadas).

Olhando para o futuro, acredita-se que, com o contínuo progresso e aplicação de tecnologias de codificação de vídeo, IA e outras, as pessoas desfrutarão de uma experiência melhor na era do vídeo. Marta Karczewicz afirmou que a avaliação da chamada de propostas, prevista para iniciar em janeiro de 2027, será uma oportunidade para impulsionar ainda mais o avanço tecnológico, com várias ideias inovadoras e soluções sendo submetidas a testes e otimizações abrangentes. A Qualcomm continuará a desempenhar um papel nesse processo, fornecendo soluções tecnológicas, softwares e colaborando para o desenvolvimento de futuros padrões.