Encontrei o fundador da OpenClaw na hackathon: os lagostins ainda podem fazer essas coisas?

Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Autor｜jk

Em março de 2026, a UK AI Agent Hackathon 2026, organizado pela Associação de Blockchain do Imperial College de Londres, realizou-se na cidade. Este hackathon, centrado na tecnologia OpenClaw, atraiu mais de 1200 participantes registados, e no Demo Day registou-se um recorde de 5000 espectadores em tempo real online, chegando ao topo das tendências globais na plataforma X.

Muitos participantes consideraram-no como o “primeiro Hackathon University OpenClaw do mundo”, e o pai do OpenClaw, Peter Steinberger, voou pessoalmente até Londres para participar.

Quais projetos são mais interessantes?

Em 7 de março, equipas de várias universidades apresentaram protótipos construídos ao longo de uma semana, abrangendo desde agricultura até biossegurança, governança urbana e proteção DeFi. Aqui estão 6 projetos que merecem destaque:

AgroMind: Dados de satélite + IA Agent, tornando a cobertura de riscos agrícolas uma realidade

AgroMind integra monitorização de culturas por satélite, dados meteorológicos e sinais de mercado, criando um sistema de previsão e cobertura automática de riscos na cadeia de abastecimento agrícola, com um fluxo de trabalho de hedge automático como núcleo.

A assimetria de informação na cadeia agrícola sempre foi uma questão financeira. Os preços das commodities variam drasticamente, muitas vezes devido a riscos climáticos que se escondem há meses numa região de produção, e o mercado só reage quando há notícias. AgroMind quer preencher essa lacuna. Combina monitorização por satélite, dados meteorológicos e sinais de mercado, quando imagens de satélite mostram sinais precoces de seca numa grande região de soja no Brasil, antes de qualquer relatório oficial, o sistema já está a atuar. Verifica o stock do utilizador, a volatilidade do mercado atual, elabora planos de hedge e, se as condições forem favoráveis, faz ordens na bolsa de commodities. Mais do que uma ferramenta de IA, é como um analista que fica de olho nas imagens de satélite 24/7, sem dormir.

ClawBio: O Hugging Face da bioinformática

A bioinformática enfrenta um problema antigo: as melhores ferramentas e conhecimentos estão concentrados em algumas universidades e poucas farmacêuticas, inacessíveis à maioria dos investigadores. ClawBio pretende fazer o mesmo que o Hugging Face faz por modelos de IA, mas na bioinformática. É um repositório aberto de competências biológicas, contendo habilidades validadas e reprodutíveis, acessíveis a qualquer Agent, incluindo triagem de toxinas e identificação de funções de organismos perigosos. Um cenário interessante: o utilizador tira uma foto de uma embalagem de medicamento, o Agent consulta os ficheiros genómicos locais e, em segundos, devolve uma ficha de dosagem personalizada. Os dados são processados localmente, sem upload para servidores. Esta abordagem “Local-First” é especialmente sensível na área da saúde, protegendo a privacidade.

BioSentinel: Da identificação de patógenos à descoberta de candidatos a fármacos, automação de ponta a ponta

BioSentinel tem uma ambição maior. Começa com dados globais de saúde pública, monitorando continuamente fontes como a OMS, CDC, CIDRAP. Quando detecta uma ameaça emergente, identifica o proteína alvo do patógeno, e usa ferramentas de biologia computacional RFdiffusion e ProteinMPNN para desenhar moléculas candidatas de potencial efeito terapêutico. Antes de avançar, cada molécula passa por triagem em bases de dados de toxinas, para evitar criar algo perigoso. Todo o processo é controlado por uma interface de chat, sem necessidade de comandos manuais: o investigador explica o que precisa, o Agent coordena as ferramentas. Isto reduz significativamente a barreira na biologia computacional.

“Sistema Nervoso de Londres”: De cidade inteligente a “cidade que pensa”

Este projeto parte de uma ideia simples: Londres gera diariamente uma enorme quantidade de dados de sensores — trânsito, qualidade do ar, estado da infraestrutura — mas esses dados estão dispersos, ninguém sabe realmente o estado atual da cidade.

A equipa usa OpenClaw para integrar dados de tráfego, sensores de qualidade do ar e do mercado financeiro em tempo real. Se a qualidade do ar numa zona cair repentinamente, o sistema não apenas regista, mas envia recomendações de rotas com menos poluição a escolas e trabalhadores. Se um semáforo ou sensor falhar, a resposta é mais rápida do que a intervenção humana. O objetivo a longo prazo é abrir esta estrutura às autoridades locais, integrando-se nos sistemas existentes, sem criar uma nova plataforma.

Highstreet AI: Criar “empregados digitais” para pequenas lojas de Londres

A maioria dos produtos de IA são pensados para empresas tecnológicas, não para pequenos negócios como uma loja de mariscos na Kingston Street. Highstreet AI quer resolver essa lacuna.

Foca-se em pequenas empresas que recebem pedidos por email, WhatsApp e telefone, sem sistemas de TI. A solução é uma equipa de Agents colaborativos: um lê o pedido, outro verifica o stock, outro prepara a fatura e o link de pagamento, e um painel de controlo com um botão de “aprovar” para o dono. O dono só precisa de confirmar. Segundo a Highstreet, este sistema pode poupar mais de 10 horas por semana a um proprietário, sem precisar de conhecimentos técnicos.

AlphaMind AI: Levar a lógica de investimento institucional aos investidores comuns

Há um fosso profundo entre investidores individuais e institucionais, não só pelo volume de fundos, mas também pela capacidade de análise e velocidade de resposta.

AlphaMind preenche essa lacuna. Permite comparar a carteira do utilizador com posições públicas de Warren Buffett, por exemplo, e analisa o risco de concentração de ativos cruzando várias corretoras e bolsas, usando Agents do OpenClaw. Depois, executa reequilíbrios automaticamente. O objetivo: os instrumentos tradicionais mostram o que aconteceu, o AlphaMind explica porquê, e faz a gestão por ti.

Peter Steinberger, o “Godfather do Lagosta”, participa pessoalmente

Em novembro, o desenvolvedor austríaco Peter Steinberger lançou um projeto chamado “Clawdbot”. Pode-se enviar mensagens pelo Telegram ou WhatsApp, e ele ajuda a gerir calendário, emails, scripts e até navegar na web. Ninguém esperava que este projeto se tornasse viral na comunidade de IA em apenas dois meses. O OpenClaw explodiu em popularidade no final de janeiro de 2026, e a 14 de fevereiro Steinberger anunciou que se juntou à OpenAI, para desenvolver a próxima geração de Agents pessoais de IA, enquanto o projeto OpenClaw foi transferido para uma fundação de código aberto independente. Este desenvolvedor, que se tornou uma figura central na IA, veio a Londres por causa deste hackathon.

A viagem a Londres quase não aconteceu. A organização revelou que, antes de partir, Steinberger teve problemas com o visto, o que causou preocupação na equipa até à resolução, dois dias antes do evento. Depois de resolver o visto, ele alterou o voo para garantir a sua participação. Quando entrou na sala do Imperial College, apenas olhava para o telemóvel, anotando e preparando a apresentação, sem qualquer atitude de “celebridade da IA”.

Durante o hackathon, Peter

No evento, após uma sessão com a Sequoia Capital, um desenvolvedor que não conseguiu bilhete ficou na chuva do lado de fora. Steinberger percebeu, foi até lá e conversou com ele. Quando questionado sobre como a explosão de Agents vai mudar o futuro dos grandes modelos, respondeu com sinceridade: “Não sei. Sou melhor a construir coisas interessantes com as ferramentas que tenho.” A palestra, inicialmente de 30 minutos, acabou por durar mais de duas horas, devido à boa atmosfera e às perguntas do público. Os organizadores disseram depois: “Foi muito importante para nós, e, honestamente, ainda lhe devemos um pedido de desculpas.”

Ao deixar Londres, Steinberger deixou uma frase: “Não vais procurar significado, vais criá-lo.” Talvez esta seja a mensagem mais importante para quem quer fazer a diferença na era da IA.

OpenClaw × Web3: Potencial enorme, mas a segurança é o maior obstáculo

Steinberger não é fã do mundo cripto, mas a lista de projetos submetidos neste hackathon contrasta com a sua postura pessoal. Na página do projeto na DoraHacks, surgem várias direções concretas para Web3:

• Identidade e soberania do Agent são temas frequentes. clawOS é construído sobre o protocolo Nostr, com cada Agent tendo identidade e carteira independentes, sem depender de plataformas; Cortex.OS tenta resolver o problema da caixa preta na IA em Web3, tornando as decisões dos Agents rastreáveis na blockchain.
• Gestão direta de fundos é outra tendência, com Trading Narwhal e Vibe4Trading apostando que Agents passem de auxiliar na análise a executar negociações diretamente, embora a arquitetura do OpenClaw não seja amigável para chaves privadas.
• Governança e supervisão pública também surgem, com projetos como WatchDog, que usa 6 Agents autónomos para monitorar contratos do governo britânico, CivicLift, que permite aos cidadãos interagir com governos locais via Agents, e GreenClaw, um centro de operação de segurança urbana colaborativa com múltiplos Agents.

No entanto, a segurança continua a ser o maior desafio na entrada do OpenClaw no Web3. Os Agents podem aceder a ficheiros, APIs e sistemas, mas nada garante que estejam a agir de forma transparente. Em cenários com ativos reais, é preciso muita cautela ao usar OpenClaw.