Caminhos de Ferro Indianos Reformam 6 Oficiais, Citando Fraco Desempenho e Ineficiência

(MENAFN- AsiaNet News)

Reforço da Responsabilidade e Supervisão de Desempenho

Num movimento decisivo para fortalecer a responsabilidade e a supervisão de desempenho, os Caminhos de Ferro Indianos aposentaram compulsivamente seis oficiais ao abrigo da Regra 1802(a) do Código de Estabelecimento dos Caminhos de Ferro Indianos (IREC), Volume 2.

Os oficiais aposentados ocupavam cargos incluindo CME/Projeto/Sede, Caminho de Ferro do Norte; NF-HAG/IRSME, SWR; SAG/ISRE, SECR; SAG/IRSSE, ER; Grau 1 (Subsecretário/Deputado Diretor), RBSS; e PPS, RBSSS. Esta ação decisiva reflete o firme compromisso dos Caminhos de Ferro em manter a eficiência operacional e a responsabilidade dentro de suas fileiras.

A Regra 1802(a) confere à administração o poder de aposentar funcionários por interesse público, e esta medida indica que o não desempenho e a ineficiência não serão tolerados em qualquer nível da organização. Espera-se que os funcionários e colaboradores dos Caminhos de Ferro tomem nota séria deste desenvolvimento, enquanto a administração reafirma sua postura de tolerância zero em relação àqueles que não cumprirem os padrões de serviço exigidos.

Implementação de Tecnologia Avançada para Segurança Aprimorada

Anteriormente, os Caminhos de Ferro Indianos estão ativamente aprimorando sua segurança e eficiência operacional através da implementação de dispositivos avançados de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML), além de sistemas de monitoramento inteligente.

Principais Iniciativas de Segurança e Monitoramento

As principais iniciativas incluem o desenvolvimento do sistema TRI-Netra pela Organização de Pesquisa, Design e Normas (RDSO) para auxiliar os maquinistas em condições de nevoeiro e clima adverso, e a instalação de 24 Detectores de Impacto de Rodas (WILD) e 25 Sistemas de Monitoramento Online de Material Rodante (OMRS) para monitoramento em tempo real da saúde das rodas e rolamentos. Este sistema inclui câmeras ópticas, câmeras infravermelhas e dispositivos de alcance (por exemplo, Radar/Lidar) e IA para criar um sistema de visão aprimorada em tempo real para auxiliar os maquinistas.

Sistemas de Inspeção por Visão Computacional (MVIS) e Sistemas Integrados de Monitoramento de Trilhos (ITMS) também estão sendo utilizados de forma piloto para detectar defeitos em trens em movimento e nos trilhos ferroviários, respetivamente. O objetivo é aproveitar a tecnologia para melhor planejamento de manutenção de trilhos, maior confiabilidade dos ativos e eficiência operacional geral.

O MVIS é um sistema baseado em Inteligência Artificial (IA)/Aprendizado de Máquina (ML) que gera alertas ao detectar componentes pendurados, soltos ou ausentes em trens em movimento. Três (03) sistemas MVIS foram instalados na Ferrovia do Fronteira Nordeste, dois (02) na Companhia de Corredor de Frete Dedicado da Índia (DFCCIL) e um (01) na Ferrovia Central do Sudeste, de forma piloto para carga de mercadorias.

Além disso, foi assinado um Memorando de Entendimento (MoU) entre IR e DFCCIL para a incorporação de quatro (04) sistemas MVIS na rede ferroviária para carga de mercadorias. Ainda, a Organização de Pesquisa, Design e Normas (RDSO) iniciou o desenvolvimento de MVIS para material rodante em colaboração com a indústria através de uma Solicitação de Interesse (EoI). Juntamente com isso, foram implantados 3 Sistemas Integrados de Monitoramento de Trilhos (ITMS) para inspeção e monitoramento baseados em IA dos componentes dos trilhos. (ANI)

(Exceto pelo título, esta notícia não foi editada pela equipe do Asianet Newsable em inglês e é publicada a partir de uma fonte sindicada.)