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Zhipu aumenta preços de API em mais de 80% este ano: Por que os grandes modelos enfrentam uma "onda de aumentos de preços"?
Pergunta à IA · Como a explosão do OpenClaw impulsiona a demanda por poder de processamento em grandes modelos?
Zhipu · Visual China · Imagem de arquivo
A “primeira ação de grandes modelos do mundo” Zhipu anunciou um aumento de preço, atraindo atenção do setor.
Em 16 de março, a empresa nacional de grandes modelos Zhipu (2513.HK) anunciou o lançamento do primeiro modelo base global otimizado profundamente para o cenário de OpenClaw Lobster — o GLM-5-Turbo. Este também é o primeiro modelo fechado da Zhipu desde 2025, com capacidades específicas para cenários de Lobster, incluindo chamadas de ferramentas aprimoradas, seguimento de instruções, tarefas periódicas e contínuas, execução de longas cadeias de links, entre outros.
É importante notar que, no momento do lançamento, a Zhipu também anunciou um aumento simultâneo de 20% no preço da API do GLM-5-Turbo. Este é o segundo aumento de preço recente da Zhipu — em 12 de fevereiro, a empresa lançou oficialmente o novo modelo de ponta GLM-5 e aumentou os preços do pacote GLM Coding Plan e da API. Após essa notícia, o desempenho da cadeia de valor de IA foi impulsionado.
Segundo cálculos de jornalistas do The Paper, o aumento de preço da Zhipu desta vez foi significativo. Em comparação com o GLM-4.7, o GLM-5 teve um aumento superior a 30%; com base nisso, o GLM-5-Turbo aumentou 20% em relação ao GLM-5, e em média, aumentou 83% em relação ao GLM-4.7. Isso também significa que, no ano, a Zhipu teve um aumento de 83%, com o preço da API quase dobrando, evidenciando uma tendência clara de aumento tanto de volume quanto de preço.
De acordo com informações da Zhipu, o GLM-5-Turbo já está disponível nas plataformas OpenRouter, Coze, Meituan, TRAE, tornando-se o principal modelo por trás dos grandes players da internet no cenário de Lobster. O “Lobster Box” da Revolution Machinery, que integrou inicialmente o modelo GLM-5-Turbo, também será vendido globalmente.
No mesmo dia, a Zhipu lançou um “Pacote Lobster” baseado neste modelo, onde uma assinatura mensal de 39 yuans oferece 35 milhões de Tokens, e uma assinatura avançada de 99 yuans oferece 100 milhões de Tokens. Este é o primeiro pacote criado especificamente para o cenário de Lobster na China, após o pacote de programação.
Em resposta às preocupações externas sobre riscos de segurança do Lobster, a Zhipu destacou que criou um sistema de gestão de segurança OpenClaw voltado para cenários empresariais, chamado “Claw for Enterprise Security”, que fornece de forma sistemática múltiplas camadas de proteção.
No setor, a indústria de grandes modelos, que anteriormente enfrentou uma guerra de preços, já apresenta uma tendência de aumento de preços coletiva. Tomando como exemplo a líder de IA do outro lado do oceano, a OpenAI, recentemente o preço de entrada do GPT-5.4 padrão subiu para US$ 2,5 por milhão de tokens, e o preço de saída para US$ 15 por milhão de tokens.
Em 11 de março, a plataforma de desenvolvimento de agentes inteligentes da Tencent Cloud anunciou que ajustaria a estratégia de cobrança de alguns modelos. As mudanças principais envolvem duas categorias: uma, o fim da fase de testes gratuitos para modelos públicos, como GLM 5, MiniMax 2.5 e Kimi 2.5, que deixarão de ser gratuitos a partir de 13 de março, passando a cobrar pelo uso conforme a demanda; a outra, o aumento de preços para os modelos da série Hunyuan, Tencent HY2.0 Instruct e Tencent HY2.0 Think.
Segundo dados, tanto os preços de entrada quanto os de saída da Tencent Cloud aumentaram cerca de quatro vezes ou mais. Por exemplo, o Tencent HY2.0 Instruct passou de 0,0008 yuan por mil tokens para 0,004505 yuan, um aumento superior a 460%.
O motivo do aumento coletivo de preços está fortemente ligado ao impacto recente do OpenClaw (Lobster), principalmente devido à lacuna de capacidade de processamento que gera maior demanda.
Dados da plataforma OpenRouter mostram que o consumo de tokens do OpenClaw passou de 80,6 bilhões em 3 de fevereiro de 2026 para 358 bilhões em 4 de março, um aumento de aproximadamente 4,4 vezes em um mês. Na semana de 2 de março, o volume semanal de chamadas de tokens na plataforma atingiu 14,8 trilhões, um crescimento de cerca de 160% em dois meses, com a maior parte contribuída pelo OpenClaw. Segundo a Anthropic, o consumo de tokens por um AI Agent pode chegar a até 15 vezes o de uma interação de chat comum.
A análise da Guosheng Securities indica que, devido às características de múltiplas chamadas de ferramentas, contexto longo e processos múltiplos, os agentes de IA consomem uma quantidade significativa de tokens. À medida que a escala de operação e a complexidade das tarefas aumentam, o consumo de tokens pelos agentes ativos entra em uma fase de crescimento acelerado. Segundo previsão da IDC, o número de agentes ativos na China deve ultrapassar 350 milhões até 2031, com um aumento exponencial anual de mais de 30 vezes no consumo de tokens.
A Guosheng Securities afirma que, com o aumento repentino no consumo de tokens, diversos fabricantes de modelos principais enfrentam lacunas de capacidade de processamento, aumentando ainda mais a demanda. A explosiva penetração do OpenClaw valida a viabilidade comercial, enquanto a maior penetração e complexidade dos agentes impulsionam o consumo de tokens, criando uma demanda rígida por capacidade de processamento. Com a explosão do consumo de tokens no mercado doméstico, a capacidade de processamento nacional, com vantagens de custo e ecossistema bem desenvolvido, tende a dominar progressivamente a infraestrutura básica.
Recentemente, ações de empresas de aplicações de IA, como Zhipu e MiniMax, tiveram uma forte valorização impulsionada pela onda do OpenClaw. Segundo dados do VIP da Da Zhihui, ao fechamento, as ações da Zhipu na Hong Kong Exchange fecharam a 605 HKD, um aumento de mais de 14%; a MiniMax fechou a 1027 HKD, um aumento de mais de 1,68%.
A Haitong International analisa que o cenário de competição em modelos tecnológicos está mudando rapidamente, até demais, como evidenciado pelas constantes mudanças nos rankings de modelos mesmo trimestralmente. Ainda assim, em comparação com o início do ChatGPT, quando muitas startups surgiram para aproveitar a nova onda, o mercado atual está mais consolidado. Um ambiente de competição mais previsível aumenta as chances de crescimento contínuo da MiniMax e Zhipu, podendo até fazer parte do “fim” da era da inteligência artificial.
Para o futuro de empresas de aplicações de IA, a Haitong recomenda que os investidores não foquem apenas nas classificações trimestrais, mas sim nos fatores fundamentais do sucesso atual da Zhipu e MiniMax, na velocidade de inovação e na aplicação contínua de novas inovações. Ambas as empresas estão acelerando a evolução de suas versões de modelos, e as capacidades de cada um se tornam cada vez mais evidentes.