Após o aviso de risco regulatório, ainda é possível comprar ETFs relacionados com "lagostim"?

O agente inteligente de IA OpenClaw faz sucesso, impulsionando o investimento em conceitos relacionados a “lagostim”, com foco em grandes modelos, poder de cálculo, computação em nuvem, chips e outros setores.

Segundo análise de entrevistados, o conceito de “lagostim” abriu espaço para novas possibilidades de investimento, podendo gerar oportunidades em ETFs (fundos de índice negociados em bolsa) relacionados. No entanto, departamentos relevantes já emitiram alertas de risco de segurança para o OpenClaw recentemente.

Com a volatilidade das ações relacionadas, será que ao investir em “lagostim” deve-se ser mais racional?

Impulsiona o entusiasmo de investimento

O fenômeno de “criar lagostim” tem se tornado frequente recentemente. Um agente inteligente de IA, OpenClaw, conseguiu transformar grandes modelos de linguagem de uma ferramenta de “diálogo” para um assistente de escritório capaz de “executar” tarefas complexas, gerando uma onda de instalação em toda a internet.

Como “Claw” significa pinça em chinês, e com um logotipo de lagostim vermelho, esse agente de IA foi carinhosamente apelidado pelos internautas de “lagostim”. O processo de implantação e treinamento é chamado de “criar lagostim”.

Rapidamente, o fenômeno de “criar lagostim” conquistou o círculo de investimentos, atraindo atenção de várias partes. Algumas corretoras já organizaram ações de empresas relacionadas, destacando que o crescimento rápido da tecnologia de IA aumenta a demanda por poder de cálculo.

Qual é a lógica de investimento?

Relatórios do Open Source Securities indicam que o sucesso rápido do OpenClaw pode impulsionar o crescimento contínuo do poder de cálculo em nuvem para IA, aumentando significativamente a demanda por IAAS (Infraestrutura como Serviço) em nuvem. Empresas de centros de dados de IA (AIDC), aluguel de poder de cálculo e redes de distribuição de conteúdo (CDN) podem se beneficiar.

Outra análise de corretoras aponta que as ações que mais se beneficiam do ecossistema OpenClaw incluem grandes modelos, agentes de IA, big data, poder de cálculo e computação em nuvem. Empresas de tecnologia listadas em Hong Kong e na China continental podem se beneficiar, com foco no índice de tecnologia Hang Seng e nos índices de inovação e empreendedorismo.

宋巍巍, gestor do fundo China-Europe Fund, acredita que o OpenClaw representa uma mudança de paradigma na IA, de “diálogo” para “execução”. Em março, Huang Renxun afirmou na conferência de tecnologia que o volume de consumo de tokens aumentou mil vezes em relação ao modo de conversa tradicional, destacando que “esta é a primeira lei fundamental da cadeia de investimento, e a lógica subjacente aos setores beneficiados deriva desse efeito multiplicador”.

宋巍巍 acrescenta que o OpenClaw pode beneficiar: no lado dos grandes modelos — empresas que oferecem serviços em nuvem com grandes modelos; no lado do poder de cálculo — chips de inferência, chips especializados LPU, serviços em nuvem, CDN, empresas de aluguel de poder de cálculo; no lado do dispositivo — hardware de cálculo com memória unificada, armazenamento, cadeia de suprimentos de computadores; no software — softwares de segurança (cibersegurança, segurança de dados), empresas de software de conexão direta ao ecossistema Claw, softwares de comunicação instantânea compatíveis com OpenClaw.

Desempenho diferenciado de ETFs

“O fenômeno de ‘criar lagostim’ traz oportunidades de investimento direta ou indiretamente para ETFs relacionados: primeiro, ETFs de poder de cálculo e dados, como big data e IA; segundo, ETFs de infraestrutura de tecnologia da informação, como inovação em tecnologia e software; terceiro, ETFs de computação em nuvem e serviços; quarto, ETFs de hardware de cálculo e componentes”, explica Zhang Pengyuan, pesquisador do PaoPao Wealth.

Percebe-se que há uma variedade de ETFs relacionados ao conceito de “lagostim”. Primeiramente, o OpenClaw é um projeto de código aberto de agentes de IA, com 10 ETFs que rastreiam índices relacionados à IA, sendo a maioria ETFs de IA do mercado de inovação, além de alguns ETFs de IA do CSI e do índice de IA de Xangai-Hong Kong-Shenzhen. Desde março, esses ETFs tiveram uma alta significativa, com uma das ações atingindo um aumento de mais de 170% em um ano.

Em segundo lugar, a operação de IA depende de chips, com 27 ETFs que rastreiam diferentes índices de chips. Os mais numerosos rastreiam o índice de chips da STAR Market (11 ETFs), seguidos por 6 ETFs de chips industriais do CSI, 5 de design de chips da STAR Market, 4 de chips semicondutores do GuoZheng e um índice de chips de semicondutores da China. Excluindo os ETFs recentes, os que rastreiam o índice de chips da STAR Market lideram em desempenho, com uma alta de mais de 50% em um ETF.

Terceiro, “criar lagostim” exige alto poder de cálculo. Existem 9 ETFs que rastreiam índices de computação em nuvem, incluindo o índice de computação em nuvem do CSI 50, o índice de indústria de computação em nuvem de Xangai-Hong Kong-Shenzhen, e outros. O ETF de maior desempenho subiu quase 70%.

Quarto, índices de big data e software, relacionados ao conceito de “lagostim”, tiveram desempenho mediano no último ano. Por exemplo, há 3 ETFs que rastreiam o indústria de big data do CSI, com uma alta média de apenas 1,33% em um ano. Quanto aos ETFs de software, há vários tipos, incluindo ETFs de software do mercado de inovação, software industrial, desenvolvimento de software, índice de software do CSI, e serviços de software do CSI. Excluindo os produtos recentes, 7 ETFs de software apresentaram perdas, com uma média de -3,86%.

Além disso, ETFs de mercados internacionais, como os que rastreiam o índice de tecnologia Hang Seng, também estão relacionados ao conceito de “lagostim”. Nos últimos 12 meses, 13 ETFs de tecnologia Hang Seng tiveram quedas variadas.

Três questões principais a serem resolvidas

O sucesso do “lagostim” abriu novas possibilidades de investimento. Zhang Pengyuan acredita que isso impulsiona a transição da IA de geração de conteúdo para execução de tarefas, marcando uma nova fase de industrialização da IA focada em eficiência e produtividade real. “Na camada de aplicação, setores como finanças, saúde e manufatura terão aplicações sistemáticas, reformulando fluxos de trabalho; na camada empresarial, surgirão demandas por agentes inteligentes integrados e de uso em múltiplos cenários; na camada fundamental, a aceleração do desenvolvimento de APIs de grandes modelos nacionais e sua comercialização pode abrir mercados internacionais; na camada de hardware, dispositivos de IA no lado do dispositivo, como novos equipamentos inteligentes, terão novas oportunidades de crescimento.”

Por outro lado, os riscos por trás do “calor do lagostim” não podem ser subestimados.

Em 10 de março, o Centro Nacional de Resposta a Emergências de Internet emitiu um alerta, destacando quatro riscos principais do OpenClaw: injeção de prompts, operação incorreta, envenenamento de plugins e vulnerabilidades de segurança. A partir de 11 de março, várias universidades proibiram o uso da ferramenta em dispositivos de escritório ou redes universitárias, enquanto empresas como Tencent lançaram versões isoladas na nuvem.

O comentarista financeiro independente郭施亮 afirmou que “criar lagostim” não é adequado para todos, e atualmente há três problemas reais:

1. Riscos de segurança evidentes. O agente de IA pode executar ações autorizadas automaticamente, com risco de vazamento de dados de usuários.

2. Alto custo de investimento contínuo. Com o crescimento de startups e empresas individuais, a inovação em IA se tornará uma tendência. Mas, em comparação com empresas sólidas, a maioria dos indivíduos que “criam lagostim” enfrenta uma grande disparidade entre investimento e retorno; mais investimento não garante resultados equivalentes.

3. Regras de mercado por trás do boom. Quanto mais pessoas se reúnem, menor a chance de lucro; a regra de “sete prejuízos, dois empates, um lucro” é comum. Apesar do entusiasmo nacional, a maioria das pessoas que segue a tendência de forma cega dificilmente obterá lucros.

Reportagem de 夏悦超

Edição de texto de 陈偲