A Alibaba Cloud anunciou um aumento de preços. O conceito de aluguer de capacidade de computação voltou a subir à tarde, e a Pingzhi Information atingiu o limite de 20CM de subida.

（Fonte: Caiwen）

A direção do Alibaba Cloud liderou as altas, a Data Portal atingiu o limite máximo de subida, a Pingzhi Information fechou com um aumento de 20cm, e Qingyun Technology, UCloud, Hanggang Shares, Hongjing Technology, Xiechuang Data e outros rapidamente seguiram a tendência de alta.

No dia 18 de março, à tarde, o conceito de aluguel de capacidade de computação voltou a subir, liderado pelo Alibaba Cloud, com a Data Portal (603881.SH) atingindo o limite máximo de subida, a Pingzhi Information (300571.SZ) fechando com um aumento de 20cm, e Qingyun Technology-U (688316.SH), UCloud-W (688158.SH), Hanggang Shares (600126.SH), Hongjing Technology (301396.SZ), Xiechuang Data (300857.SZ) e outros acompanhando rapidamente a alta.

No aspecto de notícias, ao meio-dia daquele dia, o site oficial do Alibaba Cloud publicou um anúncio de reajuste de preços de produtos como capacidade de IA e armazenamento. O conteúdo indicava que, devido ao crescimento explosivo da demanda global por IA e ao aumento dos custos na cadeia de suprimentos, os custos de aquisição de hardware central do setor aumentaram significativamente. Após avaliação cuidadosa, decidimos que, a partir de 18 de abril de 2026, ajustaremos os preços de serviços como capacidade de IA e CPFS (versão inteligente). Entre eles, produtos de capacidade de processamento como o chip Zhenwu 810E da Pingtouge terão aumento de 5% a 34%, e o produto de armazenamento de arquivos CPFS (versão inteligente) aumentará 30%.

A Guotou Securities afirmou que o crescimento na demanda por capacidade de IA gera uma “ansiedade de falta de energia”, e que, embora a estratégia “Dados do Leste, Cálculo no Oeste” tenha sido antecipada, ainda há desajustes entre energia e computação. Segundo o Instituto de Pesquisa em Informação e Comunicação da China, em 2023, o consumo de energia dos centros de dados no país atingiu 150 bilhões de kWh, um aumento de 15,4% em relação ao ano anterior, muito acima da taxa de crescimento do consumo de energia da sociedade como um todo. Em 2023, a proporção do consumo de energia dos centros de computação no total do consumo nacional foi de 1,6%. A curto prazo, ainda está dentro da capacidade do sistema elétrico suportar, mas a rápida expansão de grandes modelos de IA não pode ser ignorada. A médio e longo prazo, o crescimento da capacidade de computação exigirá demandas mais elevadas de energia. A escala de instalação de energias renováveis e a geração de energia do país já ocupam posições principais no sistema elétrico, mas, devido à distribuição dos recursos eólicos e solares, grandes bases de energia limpa estão concentradas no noroeste e nordeste, dificultando uma correspondência eficiente com as regiões do leste, onde há maior demanda de capacidade de computação. Através da estratégia “Dados do Leste, Cálculo no Oeste”, a configuração espacial dos recursos de computação do país foi otimizada, mas alguns nós centrais no oeste ainda dependem principalmente de capacidade de uso geral, com oferta insuficiente de capacidade inteligente e supercapacidade de computação, dificultando a correspondência precisa com demandas de treinamento de grandes modelos no leste, fabricação de alta precisão, simulações avançadas, entre outros. Além disso, o mecanismo de alocação de capacidade de computação entre regiões ainda é incompleto, a tecnologia é imperfeita, e a escala de alocação nas plataformas existentes é limitada, resultando em uma desconexão estrutural entre energia e capacidade de computação.