【IA+Guerra】Crise no Médio Oriente com mudanças rápidas e informações complexas, comerciantes recorrem à IA para economizar 80% de tempo

Diante da turbulência no mercado causada pelo conflito entre Irã e Israel, os operadores financeiros globais dependem de ferramentas de inteligência artificial para análise, algo sem precedentes. Maxence Visseau, fundador da empresa de investimentos Arkevium, afirmou que a inteligência artificial reduziu em 80% o tempo necessário para estudar o impacto do conflito iraniano no mercado.

O relatório da Bloomberg Industry Research para 2025 indica que, à medida que a inteligência artificial substitui gradualmente o trabalho humano, nos próximos três a cinco anos, os bancos globais podem cortar até 200 mil empregos.

Visseau, que se concentra em estratégias de negociação macroeconômica, utiliza o modelo Claude da Anthropic para realizar testes de resistência em múltiplos cenários, comparar precedentes históricos e criar gráficos que mostram possíveis efeitos em cadeia em diversos ativos. Ele afirmou que passou quase 48 horas seguidas monitorando as ações de interceptação dos Emirados Árabes Unidos enquanto executava várias simulações de cenários para preparar o mercado para a abertura.

Nick Twidale, analista-chefe de mercado da AT Global Markets com 25 anos de experiência, destacou que esta é a primeira vez que a inteligência artificial é usada na área de negociação durante um conflito bélico.

Jian Shi Cortesi, gestora do fundo GAM Investment Management, afirmou que, enquanto antes era preciso meia hora para ler várias informações e entender as últimas novidades, agora basta alguns segundos para obter um resumo. Cortesi acrescentou que não precisa mais de analistas juniores, pois a inteligência artificial é o melhor assistente de pesquisa, com velocidade e capacidade muito superiores às de analistas iniciantes.

Alguns participantes do mercado ainda permanecem cautelosos. Um funcionário do Banco da Inglaterra alertou que o uso de inteligência artificial nas negociações pode amplificar o impacto no mercado e o efeito de manada. Michael Brown, estrategista sênior da Pepperstone Group, afirmou que, no final, os traders ainda precisam confiar na sua compreensão profunda do mercado para tomar as decisões finais e serem capazes de julgar se os modelos de IA podem gerar informações falsas.

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