Huang Ren-hoon: A revolução da condução autónoma chegou, BYD, Geely, Nissan e Isuzu abraçam NVIDIA

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（Fonte: NetEase Intelligence）

17 de março — A NVIDIA anunciou hoje que a adoção de sua plataforma NVIDIA DRIVE Hyperion™ continua a crescer, com fabricantes de automóveis globais como BYD, Geely, Isuzu e Nissan, além de provedores líderes de serviços de mobilidade, adotando a plataforma.

Esses parceiros utilizam o DRIVE Hyperion, suportado pela arquitetura de segurança Halos OS da NVIDIA, como plataforma padrão, acelerando os ciclos de validação e simplificando estratégias de implantação global. Com uma arquitetura de referência padronizada que integra computação, sensores, redes e sistemas de segurança, fabricantes de automóveis e provedores de mobilidade podem realizar um aprendizado de frota mais rápido e uma expansão global mais eficiente.

Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, afirmou: “A revolução dos veículos autônomos já começou, sendo a primeira indústria de robôs avaliada em trilhões de dólares. No futuro, tudo que se move será autônomo. A plataforma Hyperion da NVIDIA e nosso modelo de raciocínio aberto Alpamayo capacitam os veículos a perceberem o ambiente, raciocinar cenários complexos e tomar decisões seguras, tornando possível a automação de nível 4 em escala.”

DRIVE Hyperion apoia o desenvolvimento em larga escala de veículos de nível 4 e plataformas de táxis autônomos

Fabricantes líderes como BYD, Geely e Nissan (com o sistema de software Wayve) estão desenvolvendo a próxima geração de veículos autônomos de nível 4, baseados na arquitetura de sensores e computação de produção em massa NVIDIA DRIVE Hyperion.

Isuzu e TIER IV utilizam o sistema NVIDIA DRIVE AGX Thor™ no DRIVE Hyperion para desenvolver juntos ônibus autônomos de nível 4.

Além disso, a NVIDIA está colaborando com a Amazon na plataforma NVIDIA DRIVE AGX™ para avançar o assistente de IA Alexa Custom, com capacidades multimodais de IA de borda, permitindo que fabricantes de automóveis ofereçam experiências de cabine inteligente imersivas, com privacidade e desempenho aprimorados.

Uber está construindo uma das maiores redes de táxis autônomos do mundo, baseada na NVIDIA DRIVE Hyperion. Com o suporte de várias plataformas de fabricantes de automóveis, a NVIDIA e a Uber anunciaram hoje uma parceria mais profunda, com planos de implantar uma frota de veículos autônomos com software completo NVIDIA DRIVE AV em 28 cidades de quatro continentes até 2028.

O projeto começará no primeiro semestre de 2027 em Los Angeles e na Baía de San Francisco. Essa frota autônoma equipada com DRIVE Hyperion usará modelos abertos Alpamayo e o sistema operacional Halos da NVIDIA para acelerar o desenvolvimento e a implantação de serviços de táxis autônomos seguros e escaláveis globalmente.

Provedores de mobilidade como Bolt, Grab e Lyft também estão avançando seus projetos de mobilidade autônoma com NVIDIA DRIVE Hyperion, indicando que toda a indústria está caminhando para construir frotas de táxis autônomos definidas por software.

Com base na abordagem de segurança de software completo da NVIDIA DRIVE, o NVIDIA DRIVE OS fornece uma base de segurança universal para soluções autônomas de produção e escaláveis baseadas em DRIVE Hyperion.

O Halos OS, baseado na arquitetura DriveOS, atende ao padrão de integridade de segurança veicular ISO 26262 ASIL D, integrando middleware de segurança e aplicações de segurança para produção em massa. Inclui uma pilha de segurança ativa com classificação de cinco estrelas do NCAP, oferecendo proteção para sistemas de IA de raciocínio, garantindo operação em escala com integridade veicular verificável.

Para validar continuamente e apoiar um ecossistema de segurança de veículos autônomos de alto padrão, AEye, Flex, Gatik, Hesai, Lucid, MIRA, PlusAI, Qt Group, Saphira e Valeo juntaram-se ao laboratório de testes de sistemas de IA da NVIDIA Halos.

Além disso, a NVIDIA lançou oficialmente o Alpamayo 1.5, uma atualização importante que amplia a série Alpamayo — um conjunto de produtos abertos que inclui modelos de IA, frameworks de simulação e conjuntos de dados de física de IA, voltados para criar veículos de assistência à condução autônoma seguros e transparentes. Essa atualização adiciona modelos de raciocínio interativos e controláveis. (Cui Yuxian)