OpenClaw "Lagosta" consegue abrir a porta da indústria de seguros?

AI · Como a indústria de seguros pode prevenir riscos de segurança de dados ao adotar trabalhadores digitais?

Jornalista do Southern Finance Media, Lin Hanyao

No início de 2026, a evolução da tecnologia de inteligência artificial global entrou numa nova fase, passando de “geração de diálogo” para “ação autónoma”. Uma inteligência artificial de código aberto chamada OpenClaw está a ganhar destaque na forma de um “trabalhador digital”.

Ao contrário da IA tradicional de conversação, o OpenClaw não só gera conteúdo, mas também pode aceder diretamente a permissões do sistema para executar tarefas, sendo considerado um passo crucial na transição da IA de “falar” para “fazer”.

Para o setor de seguros, altamente dependente de processamento de dados e gestão de processos, a chegada do OpenClaw significa uma possível atualização na operação digital. Algumas seguradoras já estão a explorar a introdução de sistemas de agentes de IA semelhantes ao OpenClaw, tentando melhorar a eficiência e a capacidade de serviço através de “trabalhadores digitais”.

Ao mesmo tempo, surgem questões de segurança de dados e conformidade regulatória, levantando a questão de como equilibrar a melhoria da eficiência com a gestão de riscos, que é uma preocupação central do setor.

Seguradoras já exploram o OpenClaw

Nos últimos anos, os grandes modelos de IA desempenharam principalmente o papel de “assistentes de diálogo”, mas o agente de IA OpenClaw evoluiu para um “executor digital”.

Como sistema de agente de IA de código aberto, o OpenClaw combina grandes modelos com ferramentas externas, permitindo a execução automática de tarefas, chamadas a interfaces de software e gestão de fluxos de trabalho complexos. As suas funcionalidades incluem gestão de ficheiros, envio de emails, organização de dados e execução de operações automatizadas, sendo considerado uma infraestrutura fundamental para automação empresarial.

Desde 2026, esta tecnologia tem ganho popularidade no setor tecnológico global, com várias empresas de internet e tecnologia na China a desenvolver ecossistemas em torno do OpenClaw.

Por exemplo, empresas como Tencent e ByteDance lançaram produtos ou plataformas de agentes de IA baseados nesta estrutura, acelerando a aplicação de agentes inteligentes em ambientes empresariais. Em 17 de março, a Alibaba lançou a sua primeira plataforma de trabalho nativa de IA para empresas, chamada “Wukong”.

Ao mesmo tempo, o OpenClaw tem recebido atenção de gigantes tecnológicos.

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou na conferência GTC de 2026 que o OpenClaw é o Windows da era dos agentes, e que todas as empresas devem desenvolver estratégias próprias de OpenClaw e construir sistemas de agentes inteligentes.

Para o setor de seguros, atualmente em fase de transformação digital profunda e com necessidade de superar obstáculos de custos e eficiência, esta revolução de agentes inteligentes representa uma oportunidade significativa.

Algumas seguradoras já estão a explorar a introdução de sistemas de agentes de IA semelhantes ao OpenClaw para melhorar a eficiência e o serviço através de “trabalhadores digitais”.

Por exemplo, a WaterDrop lançou recentemente a infraestrutura de colaboração de agentes “ClawSquare”, uma iniciativa para quebrar o isolamento dos IA, permitindo comunicação, delegação de tarefas e colaboração entre agentes, como se fossem humanos.

A Sunshine Insurance Group convidou profissionais para esclarecer dúvidas aos funcionários, realizar treinamentos de segurança e ajudar na instalação de sistemas, apoiando os funcionários a “criar uma boa lagosta”.

Vários departamentos alertam para riscos

Enquanto o setor de seguros cautelosamente prepara o terreno para os “lagostas”, as autoridades reguladoras alertaram de repente.

Em 15 de março, a Associação de Finanças da Internet da China publicou um aviso de risco sobre a aplicação segura do OpenClaw na indústria financeira online, destacando que, embora o agente de IA possa aumentar a eficiência, as suas permissões elevadas por padrão e configurações de segurança fracas podem ser exploradas por atacantes, tornando-se uma brecha para roubo de dados sensíveis ou manipulação ilegal de transações, representando um risco sério para o setor.

Antes disso, a plataforma de partilha de ameaças e vulnerabilidades de cibersegurança do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação e o Centro Nacional de Resposta a Emergências da Internet já tinham emitido alertas de segurança.

O Centro de Resposta a Emergências da Internet da China afirmou que, para alcançar a capacidade de “execução autónoma de tarefas”, o OpenClaw foi concedido com permissões elevadas, incluindo acesso ao sistema de ficheiros local, leitura de variáveis de ambiente, chamadas a APIs de serviços externos e instalação de extensões. No entanto, devido à sua configuração de segurança padrão ser extremamente vulnerável, um atacante que descubra uma brecha pode facilmente obter controlo total do sistema.

Assim, para as instituições financeiras, a Associação de Finanças da Internet da China recomenda que o OpenClaw não seja instalado em terminais que lidem com informações de clientes, operações financeiras, avaliações de risco ou execução de transações, e que dados sensíveis como informações financeiras de clientes, dados de transações e documentos de aprovação de crédito não sejam inseridos ou acessados através do agente.

Além disso, recomenda-se que as organizações incluam a gestão de segurança de agentes de IA como o OpenClaw na sua política de segurança da informação, realizando treinamentos específicos para os funcionários, de modo a melhorar a capacidade de identificar e prevenir riscos de segurança associados a estes agentes.

IA já é aplicada em múltiplos cenários no setor de seguros

Apesar de as seguradoras manterem uma postura racional e cautelosa em relação ao OpenClaw, o setor de seguros nunca deixou de abraçar a IA.

Em início de 2026, a China Pacific Insurance realizou a sua primeira conferência de inovação tecnológica em Xangai, com o tema “Tudo em IA, reinventando o seguro”. O presidente da China Pacific, Fu Fan, afirmou que a transformação digital não é uma opção, mas uma questão de sobrevivência e desenvolvimento, e que a estratégia “Inteligência Artificial+” deve ser uma prioridade, reforçando avaliações dinâmicas, evitando uma digitalização superficial e promovendo uma transformação de processos que possa liderar uma evolução acelerada do setor.

Fu Fan revelou que, na onda de transformação impulsionada pela IA, a China Pacific se concentra em três áreas principais: melhorar a gestão de riscos com uma abordagem “previsível” e “proativa”; aprimorar a experiência do cliente com “calor humano” e “precisão”; e promover a “colaboração” na produtividade e organização.

A新华保险 (New China Life) avança na transformação digital com foco em “empoderamento de dados, atualização inteligente e inovação”. Já implementou a implantação privada do grande modelo DeepSeek, expandiu continuamente a sua capacidade computacional e promoveu a aplicação de agentes inteligentes em cadeias de valor como clientes, produtos e serviços.

A Taikang Life criou o agente inteligente “Smart Operations”, que reduziu o tempo de subscrição de horas/dias para segundos, usando múltiplos agentes colaborativos para responder a perguntas, automatizar subscrições e processar sinistros, com uma média anual de mais de 400 mil atendimentos.

A大家保险 (Dajia Insurance) construiu uma plataforma de IA que encapsula grandes modelos privados e SaaS, simplificando o uso, controlando acessos e reforçando a segurança, oferecendo suporte unificado de IA às várias áreas de negócio.

Na prática, a aplicação de IA no setor de seguros já está amplamente difundida.

Na venda, seguradoras como Sunshine Insurance lançaram “Robôs de Venda com IA”, criando novos modelos de colaboração entre agentes humanos e IA. Na fase de subscrição, a China Ping An atingiu uma taxa de aprovação de 94% de apólices de vida em segundos. A Huatai Life usa tecnologia OCR para reconhecer automaticamente informações de relatórios médicos, combinando regras de subscrição e modelos de risco para acelerar e melhorar a precisão da avaliação.

Na fase de sinistros, várias seguradoras usam reconhecimento de imagem inteligente e robôs digitais para oferecer serviços de “pagamento rápido”, com alguns casos a serem resolvidos em segundos.

A McKinsey estima que a IA generativa pode liberar entre 50 a 70 bilhões de dólares em produtividade no setor de seguros, cobrindo toda a cadeia de valor, desde vendas e distribuição até gestão de apólices, sinistros e operações de back-office, ajudando o setor a superar limites tradicionais de eficiência.