Corretoras ensinam "criação de camarões" em conferências de estratégia! OpenClaw "nada" para o círculo de pesquisa e investimento

Jornalista do 21st Century Business Herald Liu Xiafei

Recentemente, o tema “Fila na porta do Edifício Tencent para vestir uma ‘Lagosta’” tem sido amplamente divulgado na internet. No entanto, essa febre de filas pode agora estar a invadir os eventos de estratégia de corretoras.

O jornalista do 21st Century Business Herald notou que o OpenClaw, este agente de IA de código aberto com logotipo de lagosta vermelha, conhecido pelos utilizadores como “pequena lagosta”, está a passar do mundo dos geeks para o setor financeiro de pesquisa e investimento.

Recentemente, várias corretoras têm lançado intensamente “guias de criação de lagostas”, chegando mesmo a realizar sessões especiais em conferências de estratégia para ensinar “criação de lagostas”; empresas de tecnologia financeira também estão a apostar, tentando criar uma “versão de pesquisa e investimento do OpenClaw” para ganhar vantagem.

No entanto, do “assistir ao espetáculo” ao “fazer de verdade”, há vários obstáculos relacionados a custos, segurança e hábitos. Quão profundo é o envolvimento do OpenClaw na pesquisa e investimento?

Imagem: Analista de corretora ensina “criação de lagostas” ao vivo (Fonte: Instituto de Pesquisa da Founder Securities)

Corretoras começam a falar sobre a “pequena lagosta”

Recentemente, as principais corretoras estão a realizar suas conferências de estratégia de primavera. O jornalista percebeu que, além de análises macroeconómicas tradicionais e análises setoriais, este ano algumas corretoras introduziram a “pequena lagosta” no local.

A chamada “pequena lagosta” é, na verdade, um agente de IA de código aberto chamado OpenClaw, que afirma ser capaz de “executar tarefas” de forma autónoma, como um humano a “trabalhar”. Com a popularidade da “pequena lagosta” na internet, as suas aplicações no setor de pesquisa e investimento também têm atraído o interesse de várias instituições.

Por exemplo, a Guojin Securities, numa conferência de estratégia de primavera marcada para 12-13 de março, organizou uma sessão intitulada “Forum de Pesquisa e Investimento com OpenClaw”. A agenda inclui discussões sobre a tendência de “empoderamento de novos paradigmas de pesquisa com grandes modelos”, bem como aplicações práticas de “OpenClaw na pesquisa ativa e quantitativa”, “construção de assistentes pessoais de pesquisa” e outros tópicos, cobrindo uma vasta gama de conteúdos. Esta não é a primeira tentativa da Guojin Securities. Segundo fontes, desde o final de fevereiro, a corretora tem realizado várias conferências itinerantes em Xangai, Pequim e outras cidades, intituladas “Empoderamento de pesquisa inteligente com OpenClaw”.

Na verdade, a febre de popularização do “criar lagostas” já varreu recentemente os institutos de pesquisa de vendas. Segundo dados não totalmente confirmados, até 10 de março, pelo menos nove corretoras, incluindo CITIC Securities, Huatai Securities, Orient Securities, Huachuang Securities, Eastmoney Securities, Dongwu Securities, Open Source Securities, Founder Securities e Huafu Securities, agendaram sessões de “treinamento especializado em OpenClaw” em roadshows, apresentando métodos de implementação e aplicações de pesquisa e investimento a investidores institucionais ou individuais.

O jornalista também notou que, entre eles, uma sessão de roadshow da Open Source Securities, realizada na noite de 10 de março, intitulada “OpenClaw: do iniciante ao avançado”, já tinha quase 1000 visualizações na plataforma de transmissão até ao momento da publicação.

Imagem: Agenda de roadshows relacionados com OpenClaw em institutos de pesquisa de corretoras

Segundo as informações partilhadas por várias instituições, os conteúdos dividem-se principalmente em duas categorias: uma, de introdução básica, incluindo conceitos de OpenClaw, implantação rápida, acesso a informações e outros conteúdos de “educação”; outra, de aplicação prática, focada em etapas específicas do trabalho de pesquisa, como busca de informações, análise de ações, construção de estratégias de seleção, mineração automática de fatores e backtesting.

Além disso, várias corretoras publicaram “guias de criação de lagostas” em formato de estudos especializados, avaliando as funções de pesquisa e investimento do OpenClaw e desmembrando-as em aplicações práticas.

Por exemplo, a Open Source Securities preparou um documento técnico de 100 páginas intitulado “Documento Técnico de OpenClaw para Pesquisa Financeira”, disponível em PDF, afirmando que “sem necessidade de conhecimentos prévios, é possível começar a usar e implantar sua própria porta de IA em 5 minutos”. Algumas análises de corretoras também se tornaram virais nas redes sociais devido à sua abordagem detalhada, como o artigo da Founder Securities “Empoderando a pesquisa financeira com OpenClaw: 17 casos de aplicação eficiente”; ou o artigo da Northeast Securities “Instale estes 20 pacotes de skills no seu OpenClaw para aumentar a eficiência de pesquisa em 10 vezes”, entre outros.

Competição pelo “espaço” do “lagostão” na pesquisa e investimento

Analistas de corretoras estão ocupados a estudar o OpenClaw e a ensinar investidores a “criar lagostas”. Empresas de tecnologia financeira, com olfato igualmente apurado, estão a focar-se nos desafios técnicos na implementação do OpenClaw, explorando produtos mais avançados, tentando transformar o que era um “brinquedo de geeks” numa ferramenta profissional de pesquisa e investimento.

Embora o OpenClaw afirme que “não é necessário código para usar”, como uma IA de inteligência artificial, no cenário real de pesquisa e investimento, a autoridade dos dados e a complexidade de implantação continuam a ser obstáculos difíceis de ultrapassar. O jornalista percebeu que diferentes empresas estão a explorar as melhores formas de integrar o OpenClaw para superar esses obstáculos.

Um grupo de empresas opta por atuar na origem dos dados, posicionando-se como “bancos de dados profissionais”, incentivando os investidores a integrar suas fontes de dados de pesquisa no OpenClaw. Como exemplo, a Gangtise, especializada em agregação de opiniões de analistas, atas de anúncios e outras informações de pesquisa, define sua plataforma como um “banco de dados + repositório de conhecimento” para IA de pesquisa, disponibilizando APIs para integração com o OpenClaw.

Segundo a equipa técnica de pesquisa da Gangtise, “o repositório de conhecimento e o banco de dados são os dois pilares da nova infraestrutura de pesquisa”. Assim, a sua estratégia de “abraçar” o lagostão é fornecer fontes de dados específicas para o OpenClaw.

Imagem: Página de acesso a dados de pesquisa (Fonte: Gangtise)

Outra categoria de empresas avança mais, optando por “embalagem de produto” e “implantação na nuvem”, tentando facilitar o uso por parte do cliente, com menor barreira técnica, permitindo que qualquer pessoa crie seu “analista digital” usando linguagem natural. A empresa Jintou, por exemplo, lançou o “Lagosta de Pesquisa”, que encapsula as capacidades do OpenClaw, integrando dados de alta qualidade como roadshows, relatórios, mapas setoriais e EDB, além de incluir toda a comunidade de skills do OpenClaw e pacotes de skills profissionais pré-configurados, reduzindo o esforço de aprendizagem e configuração do usuário.

A equipa técnica da Jintou explica que a “Lagosta de Pesquisa” deve possuir uma ‘genética’ de dados de pesquisa, habilidades otimizadas e um ecossistema de pesquisa inteligente robusto.

Em termos de dados, é necessário organizar, padronizar e relacionar informações de forma a criar um sistema de conhecimento confiável; além de garantir a segurança dos dados financeiros. Quanto ao ecossistema, “a Lagosta de Pesquisa consegue integrar capacidades existentes na plataforma, como gestão de reuniões com IA, transcrição automática, tradução, cérebro de pesquisa, sinais de eventos, etc., atendendo às necessidades de fluxo de trabalho completo do usuário”, afirma a equipe.

Imagem: Interface de ferramenta de pesquisa com IA (Fonte: Jintou)

Curiosamente, nas redes sociais, o jornalista também descobriu que, além de empresas de tecnologia financeira, alguns bloggers pessoais estão a vender seus próprios sistemas de pesquisa com IA baseados no OpenClaw, com funções principais como consulta de notícias, análise de dados, acompanhamento de ativos, a preços geralmente na casa das centenas de euros.

Porém, alguns usuários relataram que esses produtos “feitos à mão” por indivíduos são mais adequados para “brincar”, e que, na prática de pesquisa e investimento, “não transmitem confiança”, devido à instabilidade e opacidade das fontes de dados, atualizações lentas, erros frequentes, entre outros problemas que prejudicam a eficiência do trabalho.

Por que a pesquisa e investimento estão tão entusiasmados com a “criação de lagostas”?

Desde as corretoras até às empresas de tecnologia financeira, por que a “lagosta” está a criar tanta agitação na comunidade de pesquisa e investimento?

Do ponto de vista do produto, o OpenClaw é considerado uma ferramenta de “produtividade” de IA. Vários gestores de produto de IA disseram ao jornalista que, em comparação com produtos anteriores, o diferencial do OpenClaw é que ele evoluiu de “saber falar” para “saber fazer”.

Produtos de IA anteriores limitavam-se a responder perguntas, enquanto o OpenClaw pode executar tarefas diretamente no computador, como um humano a “trabalhar”. Isso significa que deixou de ser apenas uma ferramenta de diálogo, tornando-se um executor capaz de realizar tarefas específicas.

Essa capacidade responde às principais dores atuais na pesquisa e investimento: excesso de informações, trabalho repetitivo e altos requisitos técnicos para quantificação.

Na área de pesquisa, o OpenClaw simplifica tarefas como busca de dados e codificação, permitindo que os profissionais concentrem-se na análise propriamente dita.

Por exemplo, na análise de relatórios da Guojin Securities, basta “entregar” um relatório ao OpenClaw, que ele consegue interpretar a lógica, extrair dados, escrever código para backtestar e gerar gráficos de desempenho e análises. No passado, esse processo exigia que o analista fizesse limpeza de dados, escrevesse código, ajustasse modelos, levando horas ou dias.

O analista Cao Xiaochun, da Founder Securities, afirma que o OpenClaw pode reduzir significativamente a dificuldade de construir ferramentas, dados e estratégias quantitativas, libertando os investidores de tarefas repetitivas e permitindo maior foco em decisões complexas e desenvolvimento de estratégias inovadoras.

O negócio de criar lagostas na pesquisa e investimento

Claro que, além das vantagens do produto, a competição entre instituições e empresas por “criar lagostas” tem uma motivação mais profunda: a lógica de negócio.

Para as corretoras, o surgimento de produtos de impacto como o OpenClaw é um teste duplo às suas capacidades de pesquisa e de serviço.

Um analista de uma equipe de engenharia financeira de corretora explicou ao jornalista: “Para entender o valor e o potencial de um produto de impacto, é preciso usá-lo por um tempo, tentar realizar algumas tarefas. O processo de escrever relatórios também é uma forma de a equipe aprender a usar a ferramenta.”

Ele acrescentou que “aprender a usar” é apenas o primeiro passo, e que “ensinar o cliente a usar” é igualmente importante. Seja através de “guias de criação de lagostas” ou de transmissões ao vivo, as corretoras estão, na essência, a enviar um sinal aos clientes: não só entendemos de pesquisa, como também sabemos usar as ferramentas mais recentes para ajudá-los. Para a concorrência acirrada entre os institutos de pesquisa, essa “capacidade de entrega” tem mais valor do que simplesmente fornecer opiniões.

Para as empresas de tecnologia financeira, “criar lagostas” também tem um significado especial no negócio de IA para pesquisa e investimento.

Por um lado, trata-se de garantir uma posição de entrada tecnológica. À medida que a procura por essas ferramentas aumenta, quem conseguir facilitar a integração do OpenClaw na rotina de pesquisa dos usuários poderá conquistar uma vantagem competitiva, tornando-se uma porta de entrada para o ecossistema de agentes inteligentes.

Por outro lado, cria-se um novo modelo de negócio. Segundo analistas, enquanto os terminais financeiros tradicionais funcionam com modelos SaaS (software como serviço), onde os usuários pagam pelo uso da ferramenta, o modelo do OpenClaw se aproxima do AIaaS (Inteligência Artificial como Serviço), onde os usuários não compram apenas o direito de usar a ferramenta, mas pagam pela capacidade de IA de fazer o trabalho por eles. Quando a IA realmente consegue “fazer o serviço”, os usuários estão dispostos a pagar pelos resultados, não apenas pela ferramenta.

No geral, tanto as corretoras que ensinam “a criar lagostas” ao vivo quanto as empresas de tecnologia financeira que desenvolvem “lagostas de pesquisa” estão a aproveitar o momento de maior atenção do mercado para consolidar a sua posição na próxima fase de ferramentas e serviços de pesquisa.

No entanto, ainda é cedo para afirmar se “criar lagostas” na pesquisa e investimento é um bom negócio nesta fase.

Fontes do setor indicam que, para construir um assistente de pesquisa verdadeiramente confiável usando o OpenClaw, os custos incluem configuração na nuvem, consumo de tokens, aquisição e montagem de bancos de dados, entre outros, e, a curto prazo, trata-se mais de um investimento do que de um negócio lucrativo.

Além disso, embora as instituições e empresas tentem fazer o OpenClaw “entrar na vida comum”, na prática, a maioria dos utilizadores ainda vê tudo como uma “curiosidade”. Os custos de treino, os obstáculos técnicos, os riscos de dar permissões excessivas à IA e o uso de tokens caros dificultam a adoção real.

No dia 10 de março, o Centro Nacional de Resposta de Emergências da Internet publicou um aviso de risco, alertando que, em setores críticos como finanças e energia, vulnerabilidades do OpenClaw podem levar à fuga de dados sensíveis, segredos comerciais e repositórios de código, podendo até paralisar sistemas inteiros, causando perdas incalculáveis.

Em suma, do “assistir ao espetáculo” ao “fazer de verdade”, há vários obstáculos relacionados a custos, segurança e hábitos. A entrada do OpenClaw na comunidade de pesquisa e investimento será, talvez, um “peixe-gato” que agita a água ou apenas uma onda passageira? Isso ainda depende do tempo e do mercado.