A Lightwheel Intelligence obtém financiamento de 1 mil milhões de yuan da New Hope, Aux e outros, com receitas a crescer 10 vezes em 25 anos

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Vendas|Laboratório de Pesquisa da Empresa

Texto|Wang Zheping

Em 11 de março, a empresa de dados sintéticos com inteligência incorporada, Guanglun Intelligent, anunciou que concluiu uma rodada de financiamento de 1 bilhão de yuans nas fases A++ e A+++. Os investidores nesta rodada incluem a New Hope Group, Dingbang Investment (escritório familiar do presidente da Sanan Optoelectronics), AUX, Dingstone Capital, bem como instituições de investimento financeiro como Jiantou Huake, Guofang Innovation, Dahe Long-Term Investment e Qingxin Capital.

Após esta rodada de financiamento, a Guanglun Intelligent tornou-se a primeira unicórnio global no campo de dados com inteligência incorporada. Os fundos serão principalmente investidos no desenvolvimento contínuo do motor de simulação física, na atualização do sistema de avaliação de modelos em escala e na construção de capacidades de entrega global e implantação local, consolidando ainda mais a posição da Guanglun na área de dados de IA física e infraestrutura de simulação.

A Guanglun Intelligent foi fundada em 2023, e seu fundador e CEO, Xie Chen, é um especialista de renome internacional em simulação, tendo trabalhado na Nvidia, Cruise e NIO, com vasta experiência no desenvolvimento e implementação de dados sintéticos de 0 a 1.

Atualmente, no âmbito comercial, a Guanglun Intelligent já realiza entregas globais em três áreas-chave: dados sintéticos de simulação, avaliação de simulação e dados de vídeo humano. A lista de clientes da Guanglun Intelligent inclui quase todos os principais players mundiais, desde Nvidia, equipe de Fei-Fei Li, Google, até empresas nacionais como Zhiyuan Robotics, Galaxy General, ByteDance e Alibaba.

Sabe-se que, em termos de crescimento de receita, a Guanglun Intelligent prevê um aumento de 10 vezes na receita total de 2025 e uma receita no primeiro trimestre de 2026 que deve superar o total de 2025.

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