Huang Renxun: Pessoas que previram que a IA eliminaria radiologistas, a conclusão está completamente correta, mas a direcção é exactamente o oposto

Notícias do CoinWorld, de acordo com monitoramento da 1M AI News, Huang Renxun, em entrevista no podcast All-In, contou um caso contraintuitivo: há 10 anos, um dos principais cientistas no campo da IA previu que a visão computacional eliminaria os radiologistas, dizendo que essa era a “única profissão que não recomendava entrar”. Dez anos depois, a visão computacional foi integrada em 100% das plataformas de imagens radiológicas, mas o número de radiologistas aumentou e a demanda continua crescendo. Ele explicou a lógica por trás: a “tarefa” do radiologista é interpretar as imagens, mas o “objetivo” é auxiliar no diagnóstico. Com a IA acelerando a leitura das imagens, os hospitais podem atender mais pacientes e processar mais exames, e “os hospitais também querem lucrar, mais exames significam mais receita, então eles precisam de mais radiologistas”. Ele acredita que esse padrão se repetirá em diversos setores: a IA muda a camada das tarefas de trabalho, não o objetivo por trás do trabalho; o aumento de produtividade gera mais riqueza, que acaba criando mais empregos, ao invés de eliminá-los.