Óculos de IA que apenas queimam dinheiro sem utilidade prática encontram "cenário" em salas de exame? Entrevista exclusiva com professor da UST revela a história do nascimento dos "óculos para fraude"

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Por repórter|Li Xukui  Ding Zhouyang    Por editor|Huang Bowen

No início do semestre de primavera, universidades globais estão mergulhadas em ansiedade e entusiasmo na onda de IA (Inteligência Artificial).

“Cortámos de uma só vez 16 cursos de graduação e direções, incluindo tradução e fotografia.” O secretário do Comitê Central da Universidade de Comunicação da China, Liao Xiangzhong, afirmou que o futuro será uma “Era de divisão de trabalho entre humanos e máquinas”, e as aulas precisarão ser completamente reformuladas.

Em março, o vice-presidente chefe da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong (doravante “HKUST”), Guo Yi, disse ao repórter do “Daily Economic News” que a HKUST lançou uma série de planos de inovação na educação de IA este ano, incluindo a obrigatoriedade de todos os estudantes cursarem 6 créditos de educação geral em IA. A HKUST também promoverá o modelo “IA para X” em todos os cursos, “fazendo da IA uma competência básica indispensável para estudantes de ciências e engenharia”. Como ensinar, fazer provas e elaborar questões na era da IA será uma das principais tarefas da HKUST neste ano.

Curiosamente, o professor Zhang Jun do Departamento de Engenharia Eletrônica e de Computação da HKUST e o assistente professor Meng Zili já realizaram um experimento, realizando um “teste de pressão” antecipado sobre a aplicação de dispositivos vestíveis de IA em exames.

A equipe de Zhang Jun e Meng Zili criou um “Óculos de trapaça com IA”, uma segunda versão do óculos inteligente AR nacional Rokid, equipado com o modelo GPT-5.2 da OpenAI. No experimento, os óculos pretos aparentemente comuns, com hastes que brilham com uma luz verde fraca, não só reconhecem automaticamente as questões, mas também exibem as respostas na lente, permitindo que o usuário “copie respostas” em 30 minutos para completar questões de “Princípios de Redes de Computadores”, que deixam os estudantes “de cabelo em pé”, com uma pontuação de 92,5, superando 95% dos candidatos. Uma cena do filme “Gênio do Crime” aconteceu na vida real.

Imagem do local do experimento Fonte: fornecida pelo entrevistado

Na verdade, já houve casos reais de estudantes usando óculos de IA para trapacear em universidades. Nas redes sociais, alguns usuários afirmaram que suas escolas divulgaram comunicados relacionados, mencionando estudantes que usaram óculos inteligentes para trapacear.

Quando a ferramenta evolui para facilitar a obtenção de altas notas, o que as universidades devem ensinar? Recentemente, o repórter do “Daily Economic News” (doravante “NBD”) visitou a HKUST e entrevistou Zhang Jun e Meng Zili, com o seguinte resumo do conteúdo.

A ideia de realizar um experimento de “trapacear com óculos de IA” surgiu de um mal-entendido de Meng Zili. Durante uma prova, ele viu um estudante usando óculos escuros e suspeitou que estivesse trapaceando com óculos AR (realidade aumentada). Mas, ao se aproximar, percebeu que era apenas um óculos comum. No entanto, esse “inimigo imaginário” foi bastante revelador: se óculos de IA realmente surgirem, como nossas provas irão lidar com isso? Isso é uma exploração de hardware inteligente e também um desafio profundo para a reforma dos exames nas universidades na era da IA.

NBD: Antes do experimento, que preparações foram feitas para desenvolver esses óculos? Por que escolher os óculos de IA nacionais Rokid?

Meng Zili: Nosso projeto começou no verão de 2025. No início, o objetivo era bem simples — fazer os óculos de IA responderem a uma prova completa, replicando as condições reais de exame. Mas isso não é algo que se compra e usa direto. Trabalhamos na iteração por quatro meses, otimizando algoritmos para garantir que os óculos capturem eficazmente as informações do exame, transmitam-nas ao grande modelo e forneçam respostas rapidamente. O atraso nesse processo não pode ser grande, nem mesmo alguns minutos.

Zhang Jun: Envolveu muitas questões. Como ambos já trabalhamos com redes e comunicações, vimos que muitas dessas questões requerem comunicação de rede para resolver. Por exemplo, uma questão no exame tem um campo de visão muito pequeno na lente, e, mesmo em um espaço limitado, precisa capturar e ler informações com clareza, o que é difícil. Atualmente, os óculos têm capacidades limitadas; eles não são tão estáveis quanto um gimbal de drone para tirar fotos, mesmo com câmeras de alta definição.

Meng Zili: Testamos várias marcas de óculos, incluindo Meta e várias startups nacionais. Qualquer coisa que pudéssemos modificar como desenvolvedores, compramos cerca de 10 modelos. Rokid foi o único que conseguiu testar por uma hora, pois outros ficavam sem bateria em 10 minutos. A duração da Rokid é maior, e a câmera também é relativamente clara. Alguns óculos mais avançados, como os da Meta, suportam exibição em cores completas de fotos e vídeos, mas para o cenário de responder provas, isso não é necessário.

NBD: Durante o experimento, ao colocar os óculos, foi possível ver as respostas imediatamente? Como os óculos sabem que é uma prova?

Meng Zili: Sim, o estudante que testou era nosso assistente. Nós dissemos a ela que ela deveria copiar exatamente o que aparecesse na lente. O grande modelo, ao reconhecer a questão, automaticamente entende que precisa resolver o problema, sem precisar de comandos adicionais. Para questões de preenchimento, verdadeiro ou falso, perguntas e respostas, ligação de itens, etc., os óculos exibem as respostas. A única limitação é que não consegue mostrar imagens, mas também indica como conectar as respostas e fornece o método de resolução.

NBD: O experimento superou suas expectativas?

Meng Zili: Houve uma questão que o IA respondeu “incorretamente” porque usou conhecimentos além do conteúdo do curso. Eu revisei as provas feitas pelo IA e por todos os estudantes, e, como as respostas do IA eram diferentes do padrão, acabei marcando como errado. Quando descobri que ela usou conhecimentos extras, fiquei bastante impressionado.

Exemplo de resposta incorreta Fonte: fornecido pelo entrevistado

A corrida pelos óculos de IA já deixou de ser uma iniciativa de startups e virou uma “área de disputa obrigatória” para gigantes globais. De Meta, Google, Apple, Huawei, Xiaomi, Alibaba, até empresas especializadas como Thunderbird e Yingmu, todas estão entrando na disputa, elevando o entusiasmo do setor. Ao mesmo tempo, empresas como Thunderbird e Yingmu, focadas em óculos de IA, já receberam várias rodadas de financiamento, fortalecendo ainda mais a oferta do mercado.

No entanto, a oferta abundante de óculos de IA, mesmo com excesso, ainda enfrenta dificuldades na aplicação prática do lado da demanda.

NBD: Em março, a Alibaba lançou a primeira geração de óculos de IA “Qianwen AI Glasses”. Como vocês veem essa “corrida armamentista” entre grandes fabricantes de modelos de IA? Quais funcionalidades os óculos de IA atualmente oferecem?

Zhang Jun: Primeiro, a duração da bateria é um problema. Em cenários específicos, o uso por um curto período ainda é viável. Se for só para interação por voz, a demanda de energia é menor; se envolver câmeras e interação em tempo real por vídeo, a exigência de bateria aumenta. Mas, atualmente, os óculos de IA ainda não suportam interação em tempo real por vídeo; os da Meta, por exemplo, só fazem gravação de fotos e vídeos. Devido ao consumo de energia, as câmeras são pequenas e a qualidade de captura não se compara à de um smartphone.

Meng Zili: Cada fabricante de óculos de IA tem objetivos diferentes. Por exemplo, Qianwen foca na inteligência, e para eles, o hardware é mais um suporte para seus próprios modelos; algumas empresas priorizam leveza, como a INMO, que faz óculos muito leves; outras querem maior duração de bateria, para que o usuário possa usar o dia todo. Gostamos da diversidade de desenvolvimento dos fabricantes de óculos de IA, pois isso ajuda a impulsionar o mercado. Quanto às aplicações específicas que motivariam o uso de óculos de IA, ainda não há uma solução definitiva. Apesar de trapacear em provas não ser ético, há um forte motivo para estudantes usarem óculos de IA. Ainda assim, as outras funcionalidades que os usuários desejam não são tão fortes atualmente. Também estamos explorando isso, com alguns aplicativos que desenvolvemos.

NBD: Vocês também estão desenvolvendo aplicativos relacionados aos óculos de IA?

Meng Zili: Nosso foco é mais no software, para tornar a operação dos óculos mais fácil. Recentemente, criamos alguns aplicativos interessantes, como “Tradução de Subtexto”. Por exemplo, ao conversar com um chefe, ele diz “Vamos embora”, e você fica na dúvida se deve ir ou não. Nesse caso, os óculos de IA podem sugerir respostas.

Zhang Jun: Não queremos que os óculos de IA tenham apenas uma função isolada. Em vídeos de demonstração na internet, eles rotulam tudo que veem — bicicleta, carro, etc. Não quero ser bombardeado por todas essas informações o tempo todo. Quero que o “assistente vestível” seja uma companhia constante, que acompanhe o usuário, registre o que vê, entenda você e te antecipe, fornecendo informações. Para isso, há muitos problemas técnicos e de sistema a serem resolvidos. Ainda há um longo caminho para alcançar uma interação personalizada entre pessoas e dispositivos.

A chegada da IA funciona como um amplificador de capacidades, acelerando a diferença entre estudantes com e sem ideias. Para Zhang Jun e Meng Zili, essa mudança é especialmente evidente: antes, uma boa ideia levava um ou dois meses para ser aprimorada, e o progresso era semelhante para todos; agora, estudantes com ideias podem transformar uma ideia em realidade em um dia, com a ajuda da IA.

NBD: Muitos educadores têm reservas quanto ao fato de os estudantes entregarem tarefas totalmente feitas por IA, e há casos de dependência excessiva na busca por respostas com IA em sala de aula. Como professores de computação, qual é sua opinião sobre isso?

Meng Zili: Minhas aulas sempre incentivaram o uso de IA pelos estudantes. Acho que essa tendência é inevitável; é normal que estudantes usem IA para fazer tarefas e perguntar. Nós, professores, também usamos IA para gerar provas e materiais didáticos todos os dias. Não acho que a IA vá tornar os estudantes preguiçosos. Antes dela, muitos já copiavam respostas na internet. Pelo contrário, há estudantes que ainda não usam IA de forma proativa. Minha primeira aula ensina como usar agentes inteligentes, e planejo ensinar também a usar o OpenClaw. Para ensinar os estudantes a usar IA, criamos uma plataforma de IA onde eles podem fazer perguntas sobre o conteúdo das aulas. A ideia é que, ao fazer perguntas, a IA possa localizar exatamente o slide do PPT com o conhecimento e informar o estudante.

Zhang Jun: Concordo. Queremos que os estudantes interajam e questionem de forma autônoma com a IA. Não nos preocupamos tanto com a frequência de olhares para a aula, mas com a iniciativa dos alunos. O problema é que eles não sabem o que perguntar à IA. Não costumam gerar dúvidas após ver um conteúdo, nem pensar em como usar a IA para resolver esses problemas. Se eles apenas recebem o conhecimento passivamente e entregam as tarefas para a IA, isso não ajuda no crescimento.

NBD: Como vocês preferem recrutar estudantes? Quais habilidades que mencionaram devem estar evidentes na seleção?

Meng Zili: Acho que dá para perceber na conversa: alguns estudantes faltam iniciativa, não consigo descrever exatamente esse sentimento.

Zhang Jun: Nós recrutamos mais doutorandos, não só pelo currículo, mas também pelo processo de comunicação com eles. Mesmo com entrevistas online, alguns estudantes usam IA para ajudar nas respostas, mas suas reações reais e desempenho na conversa ainda refletem sua competência geral. No futuro, muitas tarefas técnicas podem ser feitas por IA, mas as interações humanas reais sempre serão necessárias. Ninguém quer lidar apenas com máquinas. Por exemplo, programadores que só fazem codificação podem ser facilmente substituídos por IA; mas quem lidera equipes ou ocupa cargos gerenciais, que consegue comandar a IA e se comunicar de forma eficiente, essas habilidades sociais serão cada vez mais valiosas.

Aos 15 anos, entrou na Engenharia Eletrônica da Tsinghua, com as melhores notas de toda a turma, e recebeu a bolsa de estudos especial da universidade; com um doutorado na Tsinghua, ingressou na HKUST aos 23 anos.

Para Meng Zili, “vencer em exames” já é algo comum. Mas, quando sua própria ferramenta de IA começou a revolucionar as regras tradicionais de avaliação, ele, que sempre foi um “fazedor de questões”, passou a refletir de forma diferente sobre os métodos de avaliação do futuro.

NBD: Este experimento significa que os exames tradicionais de prova fechada estão completamente obsoletos? Como as universidades devem ajustar suas avaliações?

Zhang Jun: Isso prova que os exames têm mais sentido, pelo menos na avaliação do entendimento do conhecimento. Provas fechadas ficarão ainda mais importantes. Claro, também deve haver outros tipos de avaliação, como provas orais, que atualmente são raras. Acho que esse tipo de avaliação vai aumentar, pois permite uma observação mais direta do entendimento do estudante, como as entrevistas de emprego em que o candidato escreve código na lousa. Fazer uma pergunta ao vivo, sem necessariamente exigir a resposta correta, é importante para ver o processo de pensamento.

Meng Zili: Minha opinião é mais “radical”. Acredito que os exames atuais têm dois objetivos: primeiro, verificar se o estudante aprendeu o conteúdo; segundo, fazer seleção e classificação. As habilidades necessárias no trabalho real nem sempre coincidem com o que é avaliado nos exames. Acho que, independentemente do conteúdo estudado, o foco deve estar no desenvolvimento de habilidades, usando várias ferramentas de IA. Não devemos mais nos preocupar se o exame é fechado ou aberto, ou se cobre um ponto específico. Com o auxílio da IA, podemos avaliar melhor a capacidade do estudante de realizar projetos e resolver problemas de engenharia, que são habilidades mais valiosas na prática futura. A avaliação de conhecimentos específicos torna-se menos importante.

Zhang Jun: Do ponto de vista do desenvolvimento de habilidades, queremos que os estudantes usem melhor as ferramentas de IA, que ela seja uma assistente pessoal, adaptando-se aos hábitos de estudo e às características de cada um. Assim, a IA pode descobrir as áreas em que o estudante é forte, ajudando-o a encontrar interesses e sentido na vida. Muitas pessoas ainda não conseguem descobrir suas aptidões, mas, ao interagir com a IA, ela pode orientar e dar pistas, levando o estudante a se interessar por um campo e perceber sua própria força nele, promovendo um desenvolvimento personalizado. O ensino tradicional é difícil de oferecer essa personalização, mas a IA abre essa oportunidade.

(Ao final, o estagiário Chang Songzhen também contribuiu para este artigo.)

Foto de capa: arquivo de mídia do “Daily Economic News”