Implante cerebral ajudou paralizados a digitar num teclado virtual - ForkLog: criptomoedas, IA, singularidade, futuro

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Science_AI# Um implante cerebral ajudou paralisados a digitar na teclado virtual

Duas pessoas com paralisia conseguiram digitar na teclado virtual graças a um implante que decodifica as tentativas de movimento dos dedos. Um dos pacientes digitou 80% mais rápido do que uma pessoa saudável, segundo um estudo na Nature Neuroscience.

Tradicionalmente, interfaces cérebro-computador (BCI) para pessoas paralisadas dependem do rastreamento do olhar ou do reconhecimento da atividade neural relacionada à fala. No entanto, pesquisadores do Mass General Brigham e da Universidade de Brown sugeriram que o formato padrão de teclado QWERTY pode ser mais conveniente para muitos usuários.

“O mais importante é ter uma variedade de opções para cada paciente, para adaptar a tecnologia à condição e à situação específicas”, afirmou Justin Jude, autor do estudo.

No estudo, os participantes foram convidados a simular a digitação em um teclado QWERTY. O sistema leu de forma confiável os impulsos cerebrais, reconhecendo até 30 ações diferentes — três para cada um dos dez dedos.

No teste do dispositivo BCI da Blackrock Neurotech participaram duas pessoas:

  • paciente T17 (paralisado abaixo do pescoço devido a uma lesão na medula espinhal) atingiu uma velocidade de 47 caracteres por minuto com uma precisão de 81%;
  • paciente T18 (com esclerose lateral amiotrófica, ELA) apresentou um resultado de 110 caracteres por minuto com 95% de precisão.

A estabilidade dos resultados do segundo paciente durou uma semana, enquanto a do primeiro foi de dois dias.

Jude observou que a maior produtividade de um dos participantes pode ser explicada pela quantidade e localização dos eletrodos no cérebro. T18 possuiu seis matrizes de contatos na parte dorsal (superior) do giro pré-central — aproximadamente três vezes mais do que T17.

No último, alguns eletrodos também foram colocados em outras áreas da córtex motor para coletar sinais de fala.

As diferenças nos resultados podem ser explicadas, entre outros fatores, pelo fato de tetraplegia e ELA afetarem o cérebro de maneiras distintas, embora ambos levem à paralisia.

Jude destacou que a decodificação dos sinais de movimento dos dedos pode ajudar, no futuro, a recuperar movimentos complexos da mão, incluindo agarrar e alcançar objetos.

No horizonte, o reconhecimento preciso da motricidade dos dedos ajudará a devolver aos pacientes a capacidade de controlar próteses para manipulações complexas, como pegar objetos e alcançá-los.

No entanto, a tecnologia ainda precisa superar obstáculos regulatórios significativos antes de estar disponível para um amplo público de pacientes.

Lembramos que, em março, a autoridade reguladora da China aprovou o primeiro implante neural para uso comercial no país.

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