"Tecnologia de condução autónoma" chegou a era da popularização? A Nvidia está a impulsionar com toda a força, Uber e Lyft ambos em forte alta

Nvidia está a acelerar a sua presença no setor de condução autónoma, expandindo a colaboração com gigantes de mobilidade como Uber e Lyft, para impulsionar a comercialização de táxis autónomos (Robotaxi).

Na recente conferência GTC, a Nvidia anunciou planos de ampliar a parceria com Uber, Lyft e outras empresas. Com esta notícia, as ações da Uber subiram mais de 5% na última sessão, enquanto as da Lyft aumentaram cerca de 3%. Após uma subida de 1,6% na segunda-feira, as ações da Nvidia registaram uma ligeira queda de aproximadamente 0,4% na recente negociação.

A Nvidia e Uber planeiam lançar veículos autónomos equipados com software da Nvidia na primeira metade de 2027 em Los Angeles e São Francisco, e expandir o serviço para dezenas de cidades até ao final de 2028.

Além disso, a Nvidia anunciou novas ou ampliadas parcerias com fabricantes como Hyundai, BYD, Geely, Isuzu e Nissan, cujas ações também subiram nas suas bolsas locais.

O “Momento ChatGPT” da AI física da Nvidia

A arma principal da Nvidia na condução autónoma é o seu mais recente modelo de raciocínio open-source, o Alpamayo 1, que integra visão, linguagem e ação (VLA). Este modelo visa capacitar veículos a “pensar” em soluções em situações imprevistas.

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou:

“O momento ChatGPT da AI física chegou — as máquinas começam a compreender, raciocinar e agir no mundo real. Os táxis autónomos são os primeiros a beneficiar. O Alpamayo traz capacidades de raciocínio aos veículos autónomos, permitindo-lhes pensar em cenários raros, conduzir com segurança em ambientes complexos e explicar as suas decisões de condução — a base para uma condução segura e escalável.”

O primeiro carro equipado com tecnologia Nvidia deverá estar nas estradas nos EUA no primeiro trimestre deste ano, na Europa no segundo trimestre e na Ásia no segundo semestre.

Resolução do “problema do cauda longa” na condução autónoma

Ao contrário dos modelos tradicionais que mapeiam diretamente entradas visuais para ações, o modelo de raciocínio VLA consegue decompor tarefas complexas de condução em subproblemas geríveis, apresentando o seu raciocínio de forma interpretável.

Por exemplo, ao aproximar-se de um cruzamento, o sistema pensa como um humano: “Vejo uma placa de paragem, há veículos vindo à esquerda, e há peões a atravessar. Devo reduzir a velocidade, parar completamente, esperar os peões passarem na passadeira, e só então avançar com segurança.” Esta capacidade é crucial para resolver cenários raros e imprevisíveis na condução autónoma, conhecidos como “cauda longa”.

Sarfraz Maredia, responsável global por mobilidade autónoma e entregas na Uber, afirmou: “Lidar com cenários de cauda longa e imprevisíveis é um dos maiores desafios na condução autónoma. O Alpamayo cria novas oportunidades empolgantes para a indústria.”

Para além da condução autónoma, a Nvidia também está a expandir a sua presença na área mais ampla de AI física. A empresa lançou vários modelos e ferramentas open-source, incluindo a família Nemotron para AI de agentes, a plataforma Cosmos para AI física, o robot Isaac GR00T e o sistema biomédico Clara.

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