Huang Renxun: A IA entra na era de "fazer o trabalho", os tokens estão a transformar-se em "dinheiro"

A partir da madrugada de 17 de março, horário de Pequim, o “Gala de Primavera da IA” - a conferência NVIDIA GTC 2026 - abriu oficialmente as portas em San Jose, Califórnia.

Durante mais de duas horas de discurso, o CEO da NVIDIA, Huang Renxun, falou não apenas sobre os parâmetros dos chips, mas também apresentou um plano sobre “para onde flui o dinheiro”.

Após lançar uma grande previsão de “um trilhão de dólares”, o mercado reagiu imediatamente. O preço das ações da NVIDIA disparou quase 5% durante o pregão, e o índice Nasdaq subiu quase 2%.

No entanto, Huang Renxun não apenas fez uma previsão, mas também explicou a lógica comercial por trás: a IA está passando de “treinamento” para “inferência”, de “geração” para “execução”. Nesse ponto de inflexão, a demanda por poder de processamento está sendo ampliada.

A Eastmoney Securities anteriormente previu que a GTC 2026 da NVIDIA se concentraria em quatro principais setores — chips, agentes inteligentes, módulos ópticos e energia — tornando-se a linha principal de investimento em IA no futuro. E toda essa lógica fundamental aponta na mesma direção: os Tokens estão se tornando a moeda forte na era da IA.

Como Huang Renxun afirmou: “Neste fábrica de Tokens, sua taxa de processamento e velocidade de geração de Tokens irão diretamente se transformar em sua receita no próximo ano.”

Uma disputa sobre quem é o “Rei dos Tokens” acaba de começar.

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O ponto de inflexão na inferência de IA já chegou

No discurso, Huang Renxun revisou três grandes eventos que impulsionaram a onda de IA nos últimos dois anos: o início do ChatGPT e da IA generativa, o surgimento da IA de inferência, e o nascimento do Claude Code e da IA de agentes inteligentes.

Huang explicou: “Agora não fazemos mais perguntas básicas à IA como ‘o quê, onde, quando, como’. Começamos a deixá-la criar, executar, construir. Ela aprendeu a usar ferramentas, acessar seu ambiente contextual, ler arquivos. Pode dividir problemas complexos de forma inteligente, raciocinar passo a passo, refletir, e no final, não só encontrar respostas, mas também executar tarefas.”

“Cada parte da IA, cada vez, requer pensar, raciocinar, agir e gerar Tokens.”

Huang enfatizou: “Já passamos da fase de treinamento simples para a área de inferência. Portanto, o ponto de inflexão na inferência já chegou, e a quantidade de Tokens e o poder de cálculo necessários aumentaram cerca de dez mil vezes em relação ao passado.”

“Se pudermos ter mais poder de processamento, podemos gerar mais Tokens, aumentar a receita, permitir que mais pessoas usem IA, e assim, a IA se tornará mais avançada e inteligente.”

Huang afirmou que o ponto de inflexão na inferência de IA já ocorreu.

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De chips a fábricas de Tokens

“A fábrica de Tokens é a fábrica de IA, essa é a sua fonte de receita”, declarou Huang Renxun durante o discurso.

Ele fez uma previsão ousada de que, até o final de 2027, a empresa gerará pelo menos 1 trilhão de dólares em receita.

No ano passado, ele estimou que esse número chegaria a cerca de 500 bilhões de dólares até o final de 2026. Em apenas um ano, a previsão dobrou, reforçando que a onda de investimentos em infraestrutura de IA ainda está se expandindo rapidamente.

O que sustenta essa expectativa de “dobrar” não é apenas a venda de mais GPUs, mas também a mudança na definição do futuro da NVIDIA — os data centers do futuro não serão mais apenas locais de armazenamento de dados e execução de softwares, mas sim “fábricas de produção de Tokens”.

“Futuro, cada provedor de serviços em nuvem, empresa de computação, corporação na nuvem, empresa de IA, e até todas as empresas, irão focar na eficiência de suas fábricas de Tokens”, disse Huang. Essa será a fábrica central do futuro, pois todos aqui presentes são movidos por inteligência, e no futuro, essa inteligência será alimentada por Tokens.

Tokens já se tornaram um produto com preços escalonados. Huang dividiu os serviços de IA em vários níveis comerciais: nível gratuito (alto throughput, baixa velocidade), nível intermediário (cerca de US$3 por milhão de Tokens), nível avançado (cerca de US$6 por milhão de Tokens), nível de alta velocidade (cerca de US$45 por milhão de Tokens) e nível ultra-rápido (cerca de US$150 por milhão de Tokens).

O nível gratuito atrai mais clientes, o nível premium atende aos clientes mais valiosos, e, no conjunto, isso determina diretamente a receita.

Relatório da CITIC Securities aponta que, com a transformação tecnológica impulsionada pela IA, no futuro, os usuários podem passar de comprar ferramentas para comprar resultados, e o modelo de negócios das empresas de software pode evoluir para cobrar por “resultados” e “uso de Tokens”. Empresas de software domésticas, ao desenvolver aplicações nativas de IA (AI-Native), continuarão a aumentar seu valor, podendo também evoluir para modelos de pagamento por “resultado”.

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A economia do “criar lagostas”

OpenClaw foi o destaque mais aclamado na GTC.

Huang Renxun, ao falar sobre o impacto do OpenClaw na indústria de software, afirmou que sua importância é comparável ao Linux e ao HTML — a base da próxima geração da internet e do software.

Ele deu uma alta avaliação: “Este é o projeto de código aberto mais popular da história, que em poucas semanas superou as realizações de 30 anos do Linux.”

“OpenClaw torna possível a criação de agentes inteligentes pessoais, com impacto profundo”, acrescentou Huang.

A Securities do Leste da China afirmou anteriormente que a onda impulsionada pelo OpenClaw levará o conceito de Agentes de IA à fase de aplicação em larga escala, redefinindo o paradigma de interação homem-máquina e forçando a atualização do sistema de segurança, enquanto a demanda por Tokens de inferência impulsiona ainda mais o crescimento do poder de cálculo na cadeia de valor da IA.

Por que o mercado de capitais se interessa por um software de código aberto? Porque ele abre um novo modelo de negócios.

Huang previu: “Após a popularização do OpenClaw e das tecnologias de agentes inteligentes, o cenário do setor mudará radicalmente. A maior transformação será que cada empresa de tecnologia da informação e cada SaaS se tornará uma empresa de agentes inteligentes, uma tendência inevitável.”

Revendo toda a apresentação, a NVIDIA está jogando um grande jogo: adquirindo a Groq para preencher lacunas na inferência, cultivando ecossistemas de agentes inteligentes com modelos de código aberto e NemoClaw, penetrando cada canto dos data centers com Vera CPU e BlueField DPU, e, por fim, usando o conceito de “fábrica de Tokens” para incorporar todos os negócios em seu modelo comercial.

Enquanto Tokens continuarem sendo gerados, a NVIDIA continuará arrecadando dinheiro. Essa talvez seja a base e a lógica sólida por trás dos 1 trilhão de dólares.