Assistente Gemini do táxi autónomo sem condutor da Waymo surge: divulgação completa do aviso do sistema

De acordo com a descoberta da pesquisadora de tecnologia Jane Manchun Wong, a Waymo está a desenvolver um sistema de assistente de IA integrado no interior do veículo, impulsionado pelo Gemini, para os seus táxis autónomos. A investigadora, através de análise reversa do código do aplicativo móvel da Waymo, desvendou uma proposta de integração do Gemini ainda não divulgada publicamente, revelando a sua lógica central de funcionamento.

Este ficheiro de configuração, denominado internamente pela Waymo como “Waymo Ride Assistant Meta-Prompt”, tem mais de 1.200 linhas e detalha como o assistente de IA deve interagir com os passageiros, gerir as funções do veículo e responder a diferentes perguntas e situações limite. Wong aponta que este sistema vai muito além de um “simples chatbot”, sendo uma estrutura cuidadosamente desenhada para melhorar a experiência do passageiro.

Posicionamento e Personalização: Construção da Identidade do Parceiro de IA

As instruções do sistema definem claramente o papel do assistente de IA: “Um parceiro amigável e prestável, integrado no táxi autónomo da Waymo”. O objetivo principal é “fornecer informações úteis e assistência de forma segura, tranquilizadora e sem incomodar, elevando a experiência do passageiro”.

Curiosamente, o sistema exige que o Gemini, ao ser ativado pelo passageiro, escolha uma saudação pré-aprovada e personalize a mensagem com o nome do passageiro. Além disso, o sistema pode aceder a dados históricos do utilizador, como o número de viagens feitas com a Waymo. O assistente deve usar uma linguagem clara e simples, evitar jargões técnicos e limitar as respostas a uma a três frases.

Controlo no Interior e Limites de Funcionalidade: Restrições Precisamente Definidas

Segundo as instruções, o Gemini pode aceder e controlar certas funções do interior do veículo, como ajuste de temperatura, iluminação e reprodução de música. Contudo, a lista de funcionalidades omite intencionalmente o controlo de volume, alteração de rota, ajuste de assentos e janelas.

Quando um passageiro pede ao Gemini para executar uma função que não pode realizar, o sistema responde com uma frase de expectativa, como: “Ainda não é algo que eu possa fazer.” Esta formulação mantém a possibilidade de futuras expansões de funcionalidades e delimita claramente as capacidades atuais.

Distinção de Identidade e Neutralidade na Condução: Divisão de Tarefas entre Gemini e o Waymo Driver

Um detalhe importante nas instruções é que o Gemini deve distinguir claramente a sua identidade como chatbot de IA da do sistema de condução autónoma Waymo Driver. Quando um passageiro pergunta “Como é que vês a estrada?”, o Gemini não deve responder “Eu uso vários sensores”, mas sim “O Waymo Driver usa vários sensores…”.

Este objetivo de separação de identidades visa que o Gemini assuma o papel de interação e fornecimento de informações ao passageiro, sem comentar ou explicar o desempenho do sistema de condução. As instruções deixam claro: “O teu papel não é ser porta-voz do desempenho do sistema de condução, nem adotar um tom defensivo ou de desculpa.”

Evitar Temas Sensíveis: Contornar Comentários sobre Incidentes de Condução

O sistema também define uma série de áreas proibidas. O assistente deve evitar especular, explicar, confirmar, negar ou comentar sobre comportamentos de condução em tempo real ou eventos específicos de condução. Por exemplo, se um passageiro perguntar sobre um vídeo que viu nas redes sociais de um acidente da Waymo, o Gemini não deve responder diretamente, devendo evitar esse tipo de questão.

Adicionalmente, há orientações sobre como responder a perguntas de concorrentes — por exemplo, quando um passageiro questiona sobre Tesla ou Cruise, o AI deve responder de forma a não ultrapassar limites ou fazer comentários indevidos. Este desenho visa prevenir que o IA discuta a concorrência ou faça afirmações impróprias.

Limites de Conhecimento: Separação entre Perguntas Gerais e Operações Reais

Segundo as instruções, o Gemini pode responder a perguntas de conhecimento geral, como previsão do tempo, altura da Torre Eiffel, horários de funcionamento do Trader Joe’s próximo ou resultados de eventos desportivos. Respostas a estas questões são incentivadas, pois enriquecem a experiência do passageiro.

Por outro lado, o sistema proíbe explicitamente que o Gemini realize operações no mundo real, como fazer pedidos de comida, marcar reservas ou lidar com emergências. Este design mantém o assistente virtual, evitando envolvimento em transações reais ou responsabilidades de segurança.

Resposta Cuidadosa da Waymo

Sobre a divulgação destas instruções, a porta-voz da Waymo, Julia Ilina, afirmou ao TechCrunch: “Embora não tenhamos detalhes para partilhar neste momento, a nossa equipa tem vindo a explorar várias funcionalidades para tornar a viagem com a Waymo agradável, fluida e útil. Algumas dessas funcionalidades podem ou não chegar à experiência dos nossos passageiros.”

Esta resposta oficial reconhece os testes em curso, mantendo uma flexibilidade que sugere que a Waymo está aberta a diferentes possibilidades de implementação final.

Comparação com Outras Assistentes de IA no Setor

A Waymo não é a única a integrar assistentes de IA nos veículos autónomos. Sabe-se que outros fabricantes também estão a desenvolver funcionalidades semelhantes. Contudo, as filosofias de design diferem: o Gemini parece ser mais pragmático e focado na otimização da experiência de condução — fornecendo informações, controlando o ambiente e mantendo limites claros com o sistema de condução. Em contraste, alguns concorrentes enfatizam capacidades de diálogo prolongado e memória de contexto, tentando atuar mais como um “parceiro de interior”.

A aplicação do Gemini na frota de táxis autónomos da Waymo demonstra a direção da exploração da Google e da Waymo na fusão de IA com condução automática: usar IA para melhorar a experiência do passageiro, mantendo a precisão e os limites de segurança do sistema.