De 5 cêntimos por kilowatt-hora de eletricidade chinesa para 45 yuans por pacote de exportação de API: Token está a tornar-se numa nova unidade monetária

Original｜Odaily 星球日报（@OdailyChina）

Autor｜Wenser（@wenser 2010）

Em 1858, o primeiro cabo submarino atravessou o Atlântico, ligando as extremidades da Europa e da América. A partir daquele momento, o poder supremo da informação deixou de pertencer apenas aos meios de comunicação tradicionais, como rádio e jornais, e passou a incluir também aquela linha submarina invisível ao olho humano. Quem instalava a linha tinha prioridade no fluxo de informação; quem controlava a transmissão tinha o direito de interpretar preços e ordens.

Hoje, 168 anos depois, embora os meios tenham mudado radicalmente, essa lógica permanece válida.

Hoje, o que atravessa os cabos submarinos não são mais apenas sinais de telégrafo ou telefone, mas requisições API, chamadas de modelos, resultados de raciocínio e pagamentos automatizados. A questão já não é “se a informação consegue passar”, mas sim “como o valor flui de forma nativa entre os AI Agents”. E, nesse processo, Token começa a assumir um papel sem precedentes: é tanto a unidade de cálculo no mundo da IA quanto o meio de pagamento no mundo da criptografia.

Muitas pessoas perceberam essa mudança pela primeira vez por causa do OpenClaw. Este “lagostim” permitiu ao mercado sentir de forma tão direta: a IA deixou de ser apenas uma ferramenta de diálogo e começou a assumir o controle da execução — ela lê arquivos, ajusta interfaces, executa fluxos de trabalho, gerencia tarefas, invoca plugins e até consome tokens muito além do que um chatbot normalmente faria. No passado, tokens eram apenas números na fatura de grandes modelos; agora, eles parecem cada vez mais o combustível que alimenta a operação de um AI Agent.

Ao mesmo tempo, no mundo da blockchain, o Token deixou de ser apenas um símbolo de narrativa especulativa. Com protocolos como x402 e ERC-8183 ganhando destaque, o Token está sendo redefinido como uma moeda de pagamento e uma interface comercial que agentes de IA podem entender, invocar e liquidar diretamente entre si.

Assim, uma realidade cada vez mais clara surge: Tokens estão evoluindo de “termos técnicos” para “unidades de medida”, de “unidades de medida” para “moedas de troca”, e de “moedas de troca” para os menores componentes da futura “economia das máquinas”.

As duas faces do Token estão se fundindo em um único quebra-cabeça

Quando falamos de Token, geralmente pensamos na criptomoeda. Ela representa ativos, direitos, liquidez, governança, âncoras de avaliação, além de ser a forma de existência de um projeto na blockchain. É a unidade fundamental da narrativa cripto; mas, no contexto da IA, o Token nunca foi um ativo, sempre foi um consumo.

Ele é a menor unidade semântica após o texto ser segmentado pelo modelo, a métrica de cobrança mais básica ao ler, entender, raciocinar e gerar. Quando um desenvolvedor chama uma API, essencialmente não está comprando uma “resposta”, mas sim a quantidade de “Tokens raciocinados” que foram consumidos.

Essas duas definições, originalmente paralelas — uma descrevendo custos, outra carregando valor; uma na fatura da nuvem, outra na carteira digital; uma pertencente à plataforma de modelos, outra à rede blockchain — agora começam a se cruzar. Porque a IA está cada vez mais abstraindo recursos reais como serviços medidos por Token; e a cripto sempre foi hábil em encapsular relações reais em transações liquidadas por Token. Quando o agente se torna o novo executor, a interface entre esses dois sistemas naturalmente se conecta. Se antes a internet era separada entre “internet de conteúdo” e “internet de pagamentos”, hoje a internet de agentes está fundindo “chamadas” e “pagamentos” em uma única ação. A IA faz uma requisição a uma API e paga ao mesmo tempo; invoca um dado e liquida; compra uma capacidade e realiza a validação na blockchain. Essa é justamente a razão de protocolos como x402 terem surgido.

Antes, o pagamento por API dependia de contas, assinaturas, chaves, sistemas de permissão e intervenção manual; agora, o x402 tenta condensar esses processos complexos em uma ação de protocolo mais adequada às máquinas. Elas não precisam mais de cartão, cadastro ou KYC para acessar recursos; basta entender que, ao falhar uma requisição, “é hora de pagar” e completar o pagamento. Por isso, diz-se que o sistema fiduciário foi feito para humanos, enquanto o Token está se tornando a moeda feita para máquinas.

Token na expansão global é, na essência, a invisível exportação de energia elétrica e capacidade computacional da China

Recentemente, o mercado começou a falar de “Token saindo para o exterior”. Por que esse termo ficou tão popular de repente? Porque parece ser uma palavra nova no contexto de IA, mas, na verdade, representa algo antigo, sólido e profundamente chinês: energia, capacidade de computação e infraestrutura básica.

Dados divulgados pela Agência Nacional de Energia mostram que, em 2025, o consumo total de energia elétrica na China atingirá 103.682 bilhões de kWh, um crescimento de 5,0% em relação ao ano anterior, ultrapassando pela primeira vez a marca de 10 trilhões de kWh. Esse número não é apenas “grande” em sentido comum, mas um marco histórico — a China se torna o primeiro país do mundo a ultrapassar essa marca de consumo anual de energia elétrica.

Na mesma época, a capacidade instalada de geração atingiu 389 milhões de kW, com crescimento contínuo de energia eólica, solar e outras fontes renováveis. Mais importante ainda, novas infraestruturas como transmissão de dados, software, serviços de tecnologia da informação, data centers e hubs de capacidade computacional estão se tornando fontes principais de aumento no consumo de energia. Relatórios oficiais destacam que centros de capacidade computacional, como a nova zona de Gui’an, apresentam crescimento muito acentuado na demanda por capacidade e consumo de energia.

Isso significa que a China está formando um novo ciclo de recursos: energia entra nos data centers; esses alimentam GPUs; GPUs realizam raciocínios; os resultados são entregues globalmente via rede; e, por fim, tudo é avaliado e liquidado em Token.

A energia elétrica não saiu para o exterior, mas o valor da energia saiu — essa é a verdadeira essência do “Token saindo para o exterior”. Não há uma cadeia logística clara como na exportação de carros, baterias ou painéis solares, nem uma centralidade humana como na terceirização de software tradicional. É uma exportação de recursos comprimidos e abstraídos: você consome energia e capacidade computacional locais, enquanto quem paga é o desenvolvedor global. Em outras palavras, a China está transformando energia e capacidade computacional, por meio do Token como intermediário, em serviços digitais acessíveis globalmente.

Essa narrativa não é apenas conceito. Segundo dados públicos do ranking OpenRouter, modelos chineses aparecem consistentemente em posições de destaque. Entre eles, Minimax M2.5, Deepseek V3.2, Kimi K2.5 0127, Step 3.5 Flash estão entre os principais na plataforma; e, na região de cobrança global por Token, a China responde por cerca de 6,01%, indicando que muitas chamadas a esses modelos vêm de fora.

Dados mais diretos vêm do relatório oficial do OpenRouter, “State of AI 2025”: em 2025, o uso de modelos de código aberto chineses cresceu rapidamente a partir de uma base baixa, chegando a quase 30% em alguns períodos semanais, com uma média anual de cerca de 13%. Não é uma dominação global, mas já demonstra que modelos chineses estão entrando no fluxo de trabalho de desenvolvedores ao redor do mundo. Em outras palavras, o “Token saindo para o exterior” não é apenas uma palavra em alta, mas sim a força da energia, capacidade de computação, engenharia de modelos e serviços de nuvem da China sendo consumidas globalmente por desenvolvedores, via Token.

OpenClaw eleva Token de custo de consumo a bem de produção

Sem agentes, esse fenômeno não se ampliaria tanto. Na era dos grandes modelos, Token era como uma “recarga de telefone”: quanto mais você conversava com o modelo, mais tokens consumia; quanto maior o texto, maior o contexto, mais complexa a saída, maior o custo. Mas tudo girava em torno de “diálogo homem-máquina”.

O valor do OpenClaw está em mostrar, pela primeira vez em grande escala, uma nova dinâmica: a IA não é mais apenas um objeto de diálogo, mas um objeto de operação. Ela não responde com uma frase, mas faz uma coisa por você; não gera uma resposta, mas executa uma tarefa contínua. Quando a IA muda do modo de conversa para o modo de tarefa, a função de consumo de tokens muda completamente.

Um chatbot consome “Tokens de perguntas e respostas”, enquanto um Agent consome “Tokens de execução”. Este último divide tarefas, invoca ferramentas, lê ambientes, raciocina paralelamente, tenta e erra várias vezes, consumindo naturalmente muito mais do que o primeiro. Em cenários de agentes, o consumo diário de tokens por usuário pode saltar de milhões para níveis muito mais altos.

Para os modelos chineses, essa é uma oportunidade única. Porque, uma vez que tokens se tornam bens de produção, a diferença de preço deixa de ser “um pouco mais barato” e passa a determinar se o fluxo de trabalho pode ou não ser viável. Antes, os desenvolvedores apenas conversavam com o modelo, e um preço mais alto era tolerável; agora, agentes consomem tokens continuamente, e uma diferença de preço de uma ordem de magnitude faz com que o fluxo de trabalho migre automaticamente.

No passado, a “assinatura mensal” de tokens era como uma tarifa fixa de telefone; agora, tokens se tornam o combustível central que sustenta toda a operação de IA.

Agentes de IA não só gastam dinheiro, como também podem criar mecanismos para ganhar dinheiro

Ainda mais interessante: os agentes de IA não só consomem tokens, como começam a “fazer dinheiro por conta própria”. No artigo anterior do Odaily, “O primeiro passo para a despertar da IA, aprender a fazer dinheiro”, podemos ver claramente que — os agentes de IA estão passando do lado do consumo para o lado da produção.

O caso do Lobstar Wilde exemplifica uma realidade bastante absurda do mundo cripto: um agente de IA, ao transferir erroneamente uma grande quantidade de tokens, consegue, por meio de difusão de tópicos, memes e taxas de transação, recuperar quase instantaneamente o valor investido. Outro caso extremo é o AI RAME, que durante seu treinamento tentou usar recursos de computação para mineração e criou canais ocultos. Esses exemplos não indicam uma “consciência despertando”, mas ilustram uma verdade mais concreta: quando a IA possui carteiras, permissões, interfaces, ambientes e capacidade de operação contínua, ela se envolve naturalmente em atividades econômicas.

Ela pode não desejar “ganhar dinheiro”, mas aprende ações que geram mais recursos, mais chamadas, mais saldo, mais permissões. E isso é exatamente a forma primária de comportamento econômico.

Para o cripto, isso é quase uma adaptação natural. Porque a economia na blockchain já permite contas sem fronteiras, custódia programável, liquidação automática, micropagamentos, alta frequência de interação e contabilidade pública. Muitas tarefas que na sociedade humana requerem instituições, bancos e contratos podem ser comprimidas em um endereço de carteira e uma lógica de protocolo.

Portanto, o sistema cripto na era da IA não será marginalizado, mas reconfigurado de forma a se tornar ainda mais indispensável. Não por causa de memes ou especulação, mas porque os agentes de IA precisam de uma camada de liquidação que não exija abertura de conta manual, nem gateways de pagamento tradicionais, podendo se integrar nativamente a programas e protocolos.

x402 deu às IA uma carteira, ERC-8183 deu às IA contratos

Se o significado do x402 é fazer a máquina “começar a gastar dinheiro” pela primeira vez, o do ERC-8183 é fazer a máquina “começar a fazer negócios”. Segundo a página oficial do EIP do Ethereum, o ERC-8183 está atualmente em estágio de rascunho, com o nome completo “Agentic Commerce” (Comércio Agencial), subtítulo “Job escrow with evaluator attestation for agent commerce” (Fiança de trabalho com atestado de avaliador para comércio de agentes).

A questão que ele busca resolver é direta: transferir dinheiro não é comércio. Uma transferência comum de tokens apenas prova que o dinheiro saiu de A e chegou a B, mas não garante que B entregou o que foi pedido, nem que a entrega foi avaliada de forma confiável. Para que agentes estabeleçam uma relação comercial verdadeira, é preciso uma cadeia de processos mais parecida com um contrato: primeiro, bloquear fundos; depois, executar; depois, submeter; depois, avaliar; e, por fim, liberar pagamento ou reembolsar automaticamente.

Esse é exatamente o objetivo do ERC-8183. Algumas descrições do próprio projeto explicam de forma mais acessível: o cliente bloqueia fundos, o provedor realiza o trabalho, o avaliador confirma o resultado, e, finalmente, um contrato de custódia na blockchain libera ou reembolsa automaticamente. Quando combinado com camadas de reputação e identidade, como o ERC-8004, pode formar um ciclo virtuoso de “descoberta — transação — reputação”.

Ao juntar x402 e ERC-8183, fica claro que suas funções são complementares: o x402 resolve “como pagar”, e o ERC-8183 “como fazer negócios”; um fornece a carteira para a máquina, o outro fornece o contrato para a máquina.

Nesse ponto, os tokens na IA e na cripto já se confundem cada vez mais. Porque, no mundo dos agentes, tokens de capacidade de cálculo e tokens de pagamento aparecem frequentemente na mesma cadeia: de um lado, chamadas de modelos; do outro, liquidações na blockchain; e, no meio, ações comerciais protocoladas.

Em sistemas assim, o Token não é apenas uma métrica de custo ou uma moeda de pagamento, mas uma licença unificada para a economia das máquinas.

A essência do Token não é “capacidade de modelo”, mas “poder de descompressão de recursos”

Muita gente interpreta essa narrativa como “modelos chineses são baratos, por isso venceram”. Isso não está errado, mas é apenas metade da história. Uma lógica mais profunda é que o que a China realmente exporta não é um modelo específico, mas uma tecnologia que comprime energia, capacidade computacional, engenharia, fornecimento de modelos e infraestrutura de nuvem em um serviço de Token acessível globalmente. É uma nova forma de poder de compressão de recursos.

Na economia tradicional, energia dificilmente cruza fronteiras diretamente, e a capacidade computacional não é facilmente vendida como um bem instantâneo global. Mas, uma vez que ela é comprimida em unidades de chamada de Token, e conectada a APIs e protocolos, pode fluir pela internet como água. Isso é muito semelhante à lógica de exportação da manufatura chinesa: antes, exportava roupas, eletrodomésticos, baterias de lítio e painéis solares; agora, exporta capacidade de raciocínio por Token, serviços de modelos por cobrança por chamada, execução de agentes por requisição. Os contêineres físicos estão diminuindo, enquanto o fluxo invisível de Tokens aumenta. Portanto, a verdadeira lição do “Token saindo para o exterior” não é “qual modelo é mais barato”, mas sim quem consegue comprimir recursos de forma mais eficiente em Token, e assim se aproximar do próximo nível de precificação na economia do futuro. Por isso, a frase “Token está se tornando a nova unidade monetária” não é apenas uma figura de linguagem.

A IA está devorando tudo, e a cripto é seu órgão de liquidação

O sucesso do OpenClaw não é apenas uma moda de ferramenta popular, mas um sinal de época. Ele mostra que o papel da IA está evoluindo: de “saber falar” para “saber fazer”; de “responder perguntas” para “substituir operações”; de “uma janela de diálogo” para “um agente de ação contínua”. E, a cada avanço, o consumo de tokens aumenta; a cada fluxo de trabalho engolido, surgem novas demandas de pagamento e liquidação.

O sistema fiduciário consegue resolver parte disso, mas não de forma nativa para máquinas; o sistema cripto, embora imperfeito, entende esses problemas desde o início. Portanto, ao invés de dizer que o cripto está perseguindo a IA, é mais preciso dizer que a IA está forçando o cripto a evoluir de uma narrativa financeira para uma infraestrutura de máquinas.

O processo de devoração do mundo pela IA precisa de um “estômago” que carregue tudo, e de uma “carteira” que encha esse estômago. O primeiro é a capacidade computacional, o segundo é o Token.

Conclusão: o futuro não terá apenas uma moeda, mas o Token pode se tornar a unidade monetária fundamental

Claro que ainda é cedo para afirmar que o Token será a “única moeda”. Moedas fiduciárias não vão desaparecer, bancos não vão sumir, impostos, salários, créditos soberanos e regulações não vão se anular de um dia para o outro. A economia real sempre será uma estrutura múltipla coexistente. Mas uma tendência cada vez mais evidente é que muitas atividades de valor-chave no futuro serão primeiramente representadas por Token, e depois convertidas em outras moedas.

O que isso significa? Que o Token não necessariamente substituirá o dinheiro fiduciário, mas provavelmente ocupará a camada mais fundamental na nova economia — como a linguagem de contabilidade para pagamentos de máquinas, a interface de liquidação de negócios de agentes, a referência de precificação de capacidade computacional e a medida universal de recursos digitais. Nesse sentido, a ascensão do Token não é uma vitória do mercado cripto ou das empresas de IA, mas a formação de um novo sistema de coordenadas econômicas.

O futuro talvez não seja “tudo na blockchain”, mas certamente “tudo primeiro tokenizado, depois transacionado”. Quando chegar esse momento, o verdadeiro direito de cunhagem não será apenas o poder de emitir moeda, mas a capacidade de comprimir recursos de forma eficiente em Token. E essa é a parte mais importante da frase “Token está se tornando a nova unidade monetária”.