O antigo chefe de IA da Meta levantou $1 bilhões para provar que os chatbots estão errados

Yann LeCun passou anos a argumentar que os produtos de IA favoritos do Vale do Silício, do ponto de vista intelectual, são na verdade apenas truques de festa bastante impressionantes. Agora, o ex-chefe de IA da Meta $META +1.64% arrecadou 1,03 mil milhões de dólares para uma startup chamada AMI, para provar que o caminho para algo como uma verdadeira inteligência de máquina não passa por chatbots cada vez maiores (com gastos cada vez maiores), mas por “modelos de mundo” que possam compreender como a realidade funciona.

1 mil milhões de dólares é uma soma gigante para uma empresa fundada há quatro meses, sem produto e sem interesse em fingir que um está a caminho. Mas, enquanto grande parte da indústria de IA tem passado os últimos anos a tratar os LLMs como a rota óbvia para uma “inteligência” maior e melhor, LeCun tem sido um dos maiores opositores do setor.

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Numa entrevista à WIRED, o vencedor do Prémio Turing chamou à ideia de que os LLMs simplesmente escalarão até ao nível humano de inteligência “total estupidez”. AMI, que significa Inteligência de Máquina Avançada, é a sua oportunidade de deixar de ser o tipo a gritar dos bastidores do palco e passar a ser o que constrói o seu próprio holofote.

LeCun deixou a Meta no final de 2025, após 12 anos a desenvolver a operação de investigação de IA da Meta; continua a ser uma das vozes mais proeminentes dentro da Big Tech a argumentar que a indústria está a ficar um pouco embriagada com a autocompletação.

Basicamente, o antigo chefe de IA parece pensar que a Meta teve de perseguir a corrida pelos LLMs, e que isso desviou a empresa do trabalho que ele acha que realmente importa. Disse à WIRED que o esforço da Meta para “alcançar a indústria nos LLMs” não era “o meu interesse”, e que acabou por falar com o CEO Mark Zuckerberg, dizendo-lhe que podia fazer isso “mais rápido, mais barato e melhor fora da Meta”. O laboratório de Superinteligência da Meta é agora liderado pelo ex-CEO da Scale AI, Alexandr Wang.

A Meta é, em grande parte, uma empresa obcecada por produtos de consumo e assistentes de IA, mas LeCun tinha um objetivo diferente em mente: sistemas que possam raciocinar sobre o mundo físico e serem vendidos em ambientes empresariais onde erros de nonsense fluente não são aceitáveis. Assim, esta última iniciativa é LeCun a tentar provar, com mais de um bilião de dólares de dinheiro de terceiros, que a indústria pode estar a seguir pelo caminho errado.

Os chatbots criaram o mercado. LeCun aposta que máquinas que possam modelar a realidade terão mais importância. Se isso se revelar profundo ou apenas extremamente caro, essa é a parte divertida.

O que são “modelos de mundo”?

A AMI quer construir “modelos de mundo” — sistemas de IA que possam entender o mundo, raciocinar sobre ele e manter-se controláveis e seguros enquanto o fazem, não apenas prever a próxima palavra numa frase. A estrutura de LeCun para isso é o JEPA, ou Arquitetura de Previsão de Embedding Conjunto, que visa aprender estruturas abstratas. Isso significa uma maior ênfase no raciocínio, planeamento, compreensão espacial e aprendizagem a partir de vídeos e dados do mundo real, que LeCun defende serem uma rota mais plausível para a inteligência ao nível humano do que a obsessão atual pelos grandes LLMs.

A AMI está inicialmente a direcionar-se a organizações que gerem sistemas complexos com aplicações de consumo (como robôs domésticos) mais adiante. E, quem sabe, até uma parceria com a Meta; LeCun deixou em aberto a possibilidade de colaborar com o seu antigo empregador mais tarde para comercializar a tecnologia, potencialmente até em produtos como os óculos inteligentes Ray-Ban da Meta.

“Modelos de mundo” estão a viver um momento de financiamento real. No mês passado, a World Labs de Fei-Fei Li também arrecadou 1 mil milhões de dólares para trabalhar em “inteligência espacial”, que é um terreno adjacente: IA que compreende e gera ambientes 3D para robótica, AR/VR e outras aplicações do mundo real. A Nvidia $NVDA +1.41% descreveu igualmente os “modelos de mundo” como sistemas para compreender dinâmicas do mundo real e gerar ambientes de treino para robôs e veículos autónomos.

O mais recente hobby caro do Vale do Silício pode ser ensinar máquinas que o mundo existe fora de um prompt.

O objetivo da AMI é ambicioso, e LeCun parece perfeitamente consciente disso. Assim como o CEO Alexandre LeBrun, que disse à TechCrunch que esta não é uma startup de IA aplicada comum, que entrega em um trimestre e começa a vangloriar-se de receitas no final do ano. “‘Modelos de mundo’ será a próxima palavra da moda,” previu, acrescentando que “em seis meses, todas as empresas se vão autodenominar modelos de mundo para angariar fundos.”

Ele pode estar certo. Mas a AMI tem pelo menos uma coisa que a maioria das palavras da moda não tem: uma razão clara para existir. LeCun acha que os produtos de IA dominantes de hoje são úteis, mas fundamentalmente limitados, especialmente em ambientes onde parecer plausível não é suficiente. Isso ajuda a explicar por que as primeiras áreas comerciais discutidas são manufatura, robótica, trabalho biomédico e saúde, ambientes de alta responsabilidade onde alucinações podem ser perigosas, caras ou ambos. A Nabla, startup de saúde de LeBrun, é o primeiro parceiro divulgado, o que dá à iniciativa de IA uma via concreta relacionada com a saúde desde o início.

O elenco de investidores da AMI inclui nomes de peso. Nvidia está dentro. Assim como Samsung, Toyota $TM +1.71%, Cathay Innovation, Temasek e Bezos Expeditions. Também Mark Cuban, Marcel Dassault, Eric Schmidt, Xavier Niel, Tim e Rosemary Berners-Lee. Uma pista bastante clara de como o mercado vê a AMI: como uma possível camada de infraestrutura para IA do mundo físico. A empresa tem sede em Paris, com escritórios planeados em Nova Iorque, Montreal e Singapura, e a sua equipa inicial vem principalmente da Meta e da DeepMind.

Claro que há uma hipótese óbvia de que isto se torne o projeto de ciência mais elegantemente argumentado e caro da Europa. LeCun pede aos investidores que apoiem uma tese técnica de longo prazo num mercado que recompensa velocidade, espetáculo e software que consegue impressionar à ordem. Mas isso também é o que torna a AMI interessante; é um dos sinais mais claros de que alguns dos maiores nomes da IA e com maiores recursos não estão dispostos a continuar a alimentar a mesma máquina e a chamar-lhe algo como destino.

O Vale do Silício passou o boom da IA a tratar a fluência em chatbots como prova de inteligência. LeCun acaba de levantar um bilião de dólares para argumentar que a tarefa mais difícil e valiosa é compreender o mundo em primeiro lugar.