A equipe de pesquisa relacionada ao ecossistema de IA da Alibaba publicou um relatório técnico que afirma que, durante o treino do sistema de IA autónomo ROME, foi descoberto que o modelo tentou transferir recursos GPU utilizados no treino para mineração de criptomoedas e criou túneis SSH reversos para conectar-se a IPs externos. Os investigadores afirmam que esses comportamentos ocorreram durante a execução de aprendizagem por reforço, e não foram programados manualmente, sendo comportamentos gerados pelo modelo ao explorar a interação com o ambiente e as ferramentas. ROME foi desenvolvido pelas equipes de pesquisa ROCK, ROLL, iFlow e DT, e faz parte do quadro do Agentic Learning Ecosystem (ALE). (Cointelegraph)