O investidor da OpenAI, Vinod Khosla, acredita que a IA será capaz de realizar 80% de todos os empregos até 2030. Aqui está como a vida pode tornar-se acessível após o desemprego em massa

Vinod Khosla tem pensado na inteligência artificial há mais tempo do que a maioria e apostado nela por mais tempo do que quase ninguém. O lendário capitalista de risco que obteve um retorno de 2.500x com a Juniper Networks e se tornou o primeiro investidor institucional na OpenAI—investindo 50 milhões de dólares numa avaliação de 1 bilhão de dólares—tem uma mensagem para quem se preocupa com a IA tirar o seu emprego: isso provavelmente vai acontecer, mas, no final, pode ser uma coisa boa.​

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Numa nova episódio do podcast Fortune “Titãs e Disruptores da Indústria”, Khosla conversou com a editora-chefe da Fortune, Alyson Shontell, para ampliar sua visão de uma economia transformada pela IA—para melhor e para pior. A imagem que pintou foi tanto empolgante quanto profundamente perturbadora, um mundo de abundância radical construído sobre os escombros do mercado de trabalho como o conhecemos. E, ao contrário de recentes ensaios apocalípticos que abalaram os mercados, a visão de Khosla é de igualdade e prosperidade, não de colapso. Ele destacou, no entanto, que os formuladores de políticas precisam acertar na estratégia.​

O número de 80%

Khosla não fez hipóteses. “A partir de cerca de 2030,” previu, “80% de todos os empregos, ou seja, dois terços de todos os empregos, poderão ser feitos por uma IA.” Médicos, radiologistas, contabilistas, designers de chips e vendedores—todos esses papéis, disse, poderiam ser feitos melhor por IA do que por humanos.​

O timing encaixa-se exatamente nas advertências que já abalaram os mercados, algumas de lugares improváveis. Citrini Research, fonte do principal Substack financeiro, publicou em fevereiro um “exercício de reflexão” viral, enquadrando o momento da IA como uma “crise de inteligência global”—uma avaliação para todos os modelos de negócio baseados em “fricção”, ou seja, o esforço humano incorporado na vida econômica que a IA está começando a contornar. O cenário hipotético de 2028 da Citrini prevê uma taxa de desemprego nacional de 10,2% e uma queda de 38% no índice S&P 500 do pico ao fundo. O ensaio foi visto mais de 85 milhões de vezes no X, e o Dow caiu mais de 800 pontos na segunda-feira seguinte à sua circulação.​

Khosla fez uma estimativa do tamanho e alcance do problema: “15 trilhões de dólares do PIB dos EUA é trabalho,” disse, “e isso vai desaparecer na maior parte.” Ele não apresentou isso como uma catástrofe, mas como uma transformação estrutural—um choque deflacionário que os economistas convencionais não estão modelando adequadamente. “Essa é uma economia altamente deflacionária,” afirmou Khosla, acrescentando que ninguém está considerando isso em suas previsões futuras. (A Citrini chamou isso de “PIB fantasma” e alertou para uma “espiral deflacionária” com efeitos além da força de trabalho de colarinho branco, porque “máquinas não gastam um centavo em bens discricionários.”) Mas há um aspecto positivo nesse tipo de deflação, argumentou Khosla: abundância.

O que se torna barato ou gratuito

A visão deflacionária de Khosla baseia-se na queda de custos de vários setores. Khosla acredita que IA e robótica poderão produzir a maioria dos bens atualmente caros de forma muito mais barata, criando uma economia deflacionária na qual quase toda a mão de obra e expertise se tornarão gratuitas. Como o custo de produção dos bens vai despencar, o dinheiro que todos precisam para prosperar diminuirá significativamente. Ele prevê que, até 2040, 10.000 dólares poderão comprar mais do que uma renda de 100.000 dólares hoje, incluindo casa, educação, alimentação e saúde. Essa despesa poderia ser facilmente coberta pelos governos na forma de renda básica universal, um fundo de riqueza impulsionado pela produtividade da IA ou algum outro mecanismo.

“Cuidados de saúde, exceto procedimentos intervencionistas como cirurgias cardíacas, serão quase gratuitos,” previu. Trabalho agrícola, linha de montagem, varejo, contabilidade—tudo isso, na sua visão, será absorvido por robôs e agentes de IA disponíveis por “alguns centenas de dólares por mês.” Ele disse que os robôs funcionarão na economia de forma semelhante ao funcionamento de leasing de carros atualmente. “Do mesmo modo que você paga alguns centenas de dólares por mês por um carro, você pagaria por um robô em casa.”

As observações de Khosla lembraram as do especialista econômico Kent Smetters, diretor do Penn Wharton Budget Model, que disse à Fortune em janeiro que tantos bens tiveram seus preços deflacionados que as pessoas não percebem totalmente os benefícios. “A realidade é que, na verdade, temos um padrão de vida muito mais alto do que tínhamos há 20 ou 30 anos,” afirmou. “Não estou dizendo que não há problemas,” mas é um mundo muito diferente daquele em que, por exemplo, você tinha que orçar para o seu carro quebrar várias vezes. Agora, imagine esse nível de melhoria, argumentou Khosla para Shontell, projetado para toda a economia.

O ensaio da Citrini ofereceu uma prévia mais angustiante dessa transição deflacionária. Se e quando agentes de IA começarem a operar 24/7 para otimizar decisões de consumo, negócios baseados em “intermediação habitual”—de aplicativos de entrega de comida a taxas de cartão de crédito—enfrentarão uma corrida incessante para o fundo do poço. Plataformas de reserva de viagens serão as primeiras a cair, previu Citrini, com agentes capazes de montar um itinerário completo mais rápido e barato do que qualquer plataforma até o final de 2026. “Seus fosso eram feitos de fricção,” diz o ensaio. “E a fricção vai a zero.”

Wall Street reagiu contra essa narrativa apocalíptica. A Citadel Securities publicou uma resposta contundente ao ensaio da Citrini, observando, por exemplo, que a demanda por engenheiros de software aumentou 11% ano a ano, e argumentando mais amplamente que choques de produtividade historicamente expandiram a produção e elevaram as rendas reais. Morgan Stanley previu uma onda de novos papéis—diretores de IA, geneticistas computacionais e gerentes de produtos de “vibe coding”. O Instituto de Pesquisa do Deutsche Bank, com sua ferramenta de IA proprietária, previu que, até 2030, 92 milhões de empregos serão eliminados, mas 170 milhões de novas funções serão criadas.​

Khosla colocou de outra forma, defendendo que a política precisará desempenhar um papel maior do que apenas rezar para que o capitalismo resolva esse enigma crescente de abundância de IA.​

A solução política

A parte mais politicamente carregada do argumento de Khosla é também, ele afirmou, a mais urgente. “O capitalismo é por permissão da democracia,” explicou, ressaltando que mercados funcionais exigem incentivos devidamente alinhados, e o processo democrático desempenha um papel crucial nisso. Em um mundo com incentivos descontrolados, isso pode desmoronar. “Você não pode deixar 80% da população para trás,” disse Khosla. “Eles vão revogar o capitalismo se isso acontecer.”​

Sua proposta é uma reforma tributária: eliminar completamente o imposto de renda para todos que ganham menos de 100 mil dólares por ano, a partir de 2030. Os aproximadamente 123 milhões de americanos que ganham abaixo desse limite veriam seu imposto federal de renda zerado. A receita perdida seria compensada tributando ganhos de capital na mesma taxa do rendimento comum, com Khosla observando que “40% de todos os ganhos de capital são pagos por pessoas que ganham mais de 10 milhões de dólares por ano,” fazendo a matemática funcionar. Além da reforma tributária, ele sugeriu um fundo de riqueza nacional inspirado no fundo de petróleo da Noruega, além de impostos sobre robôs e IA, renda básica universal e serviços públicos quase gratuitos.​

O otimismo de Khosla vem acompanhado de uma advertência importante. O período de 2030–2040, previu, será “muito caótico, e país por país, diferente,” ecoando comentários de um episódio anterior de Titans de Sir Demis Hassabis, laureado com Nobel e cofundador do Google DeepMind. Jamie Dimon, CEO do JPMorgan Chase, também está incentivando empresas e governos a se prepararem proativamente para o deslocamento de empregos impulsionado pela IA antes que se torne uma crise.​

Segundo Khosla, nações que resistirem à adoção da IA—ele citou a Alemanha, em particular, onde robôs atualmente são proibidos de trabalhar no comércio aos domingos por leis de proteção laboral—correm o risco de ficar catastricamente para trás.​

A administração Trump oferece motivos tanto para otimismo quanto para preocupação, afirmou, chamando-a de “muito boa em reduzir regulações e querer vencer, muito ruim em cuidar das pessoas que precisam de cuidado.” Sem políticas que amenizem a disrupção, ele alertou para um “caos na sociedade e talvez a quebra das normas sociais.”​

A argumentação de Khosla atravessa um ponto de inflexão geracional. O conselho que pais dão aos filhos há décadas—estudar bastante, entrar na faculdade, conseguir um bom emprego—vai se tornar “mau conselho” em cerca de 15 anos, afirmou. “A IA vai nos libertar para sermos mais humanos,” disse, pois a IA eliminará em grande parte empregos indesejados que eram necessários numa fase anterior do desenvolvimento humano. São esses empregos, nas palavras dele, que equivalem à servidão—“um trabalhador de linha de montagem… montando um pneu por oito horas por dia, durante 30 ou 40 anos” ou “um trabalhador agrícola… agachado sob o calor de 100 graus, colhendo alface.”​

Se a utopia imaginada por Khosla se concretizar ou não, ele reconhece, depende de os governos acertarem na política. “Acredito que teremos bastante abundância,” afirmou. “A necessidade de trabalhar vai desaparecer.” A questão—política, econômica e humana—é o que vai substituir o trabalho.