O mais jovem P10 da Alibaba de repente deixa o cargo, a tendência da IA mudou: talentos de topo são difíceis de reter, o espírito de código aberto é difícil de rentabilizar

Em 4 de março de manhã, Lin Junyang, responsável pelo grande modelo Qwen da Alibaba, anunciou sua saída da equipe. Este talento de IA, formado na Universidade de Pequim com uma formação em Humanidades e Ciências, liderou a abertura do código da série de grandes modelos Qwen e é o mais jovem especialista técnico de nível P10 na Alibaba.

Sua saída repentina gerou amplo debate na indústria, refletindo duas realidades difíceis de evitar no setor de IA: a alta rotatividade de talentos e a situação delicada do ecossistema de código aberto.

Formação em Humanidades e Ciências

Antes de deixar o cargo, a equipe Qwen lançou duas “bombas”: primeiro, quatro modelos de pequeno porte que podem rodar suavemente em notebooks e dispositivos de baixa a média performance; segundo, a Alibaba anunciou a unificação da marca de grandes modelos B2B e aplicações C2C sob o nome “Qwen” (Qwen em inglês), substituindo o antigo “Tongyi Qianwen”.

No dia anterior, Lin estava focado na implementação do novo modelo pequeno, e no dia seguinte anunciou sua saída de forma abrupta. Essa reviravolta dramática reflete sua trajetória de aprendizado: um estudante de exatas, formado em Ciência da Computação na Universidade de Pequim, que abandonou a área de exatas na pós-graduação para estudar Línguas Estrangeiras, especializando-se em Linguística e Linguística Aplicada.

Talvez essa sólida base em Humanidades tenha enriquecido sua pesquisa com genes linguísticos, levando-o a focar em Processamento de Linguagem Natural e Aprendizado Multimodal, e a embarcar na onda de IA. Em 2023, Lin tornou-se uma figura central na tecnologia do grande modelo Tongyi Qianwen, sendo o mais jovem responsável de nível P10 na Alibaba e um dos principais especialistas do setor. Além disso, é um membro ativo na comunidade global de desenvolvedores e considerado um catalisador chave na abertura do código do Qwen.

Lin Junyang se despede da Alibaba Qwen.

Sobre seus futuros passos e motivos da saída, Lin não comentou.

No entanto, fontes do setor apontam duas possíveis razões profundas: primeiro, o plano de dividir a equipe Qwen em grupos independentes de pré-treinamento, pós-treinamento e multimodalidade, enquanto Lin defendia uma maior integração entre as etapas; segundo, a chegada de um novo responsável técnico vindo do Google, com diferenças marcantes na visão de estratégia tecnológica.

Estas especulações, contudo, não foram confirmadas pela Alibaba, que também não respondeu às perguntas da imprensa.

Guerra por Talentos

A saída de Lin gerou forte impacto na indústria, refletindo duas dificuldades persistentes no setor de IA: a alta rotatividade de talentos e a situação delicada do ecossistema de código aberto.

Não é a primeira vez que a Alibaba perde talentos importantes. Nos últimos dois anos, enquanto o grande modelo Qwen começava a se destacar, vários líderes técnicos deixaram a empresa: Zhou Chang, ex-responsável pelo grande modelo, foi recrutado pelo ByteDance; Hui Bin, responsável por programação, migrou para Meta; Yan Zhijie, líder da equipe de voz, saiu, assim como Bo Liefeng, chefe da equipe de visão.

Lin Junyang.

Essa “crise de talentos” não é exclusiva da Alibaba; globalmente, o setor de IA vive uma intensa “guerra por talentos”. Gigantes da tecnologia oferecem salários astronômicos para atrair os melhores: por exemplo, Meta paga milhões de dólares, chegando a 100 milhões, para pesquisadores e engenheiros de IA de ponta. Mesmo assim, a competição é acirrada: meses atrás, o renomado cientista de IA chinês Pang Ruoming trocou a Apple pela Meta, recebendo mais de 200 milhões de dólares em remuneração total. Recentemente, ele mudou-se para a OpenAI.

A competição internacional também é forte: Cingapura anunciou este ano a emissão de “Vistos de Especialista de Classe A” para atrair talentos globais em IA.

No Brasil, as grandes empresas também estão sedentas por talentos. Dados do Ministério do Trabalho indicam que o déficit de profissionais de IA no país ultrapassa 500 mil, com uma proporção de 1 para 10 entre oferta e demanda. Empresas como Tencent e Alibaba já oferecem bônus de até um milhão de reais para posições-chave em algoritmos e modelos, e até estagiários de tecnologia de IA ganham mais de 500 reais por dia.

Mudança de Rumos

Embora Lin não tenha divulgado detalhes sobre sua saída, alguns analistas consideram que sua partida representa uma grande perda para a estratégia de código aberto da Alibaba.

Atualmente, a Alibaba mantém uma estratégia de abertura total de seus modelos, abrangendo modelos de linguagem, matemática, programação, voz e visão, com mais de 400 modelos abertos, mais de 1 bilhão de downloads globais e mais de 200 mil modelos derivados. O fundador da Nvidia, Jensen Huang, elogiou publicamente o Qwen e o DeepSeek como os melhores modelos de IA de código aberto, e Elon Musk também destacou a alta “densidade inteligente” dos pequenos modelos do Qwen.

Por outro lado, o alto custo de manter o código aberto e o equilíbrio com o valor comercial se tornaram um desafio para a Alibaba.

Após o anúncio de Lin, um comentário popular afirmou: “Se você avalia os modelos básicos como avalia aplicações de consumo, não é surpresa que a curva de inovação se estabilize.”

Segundo o ranking de produtos de IA mais recentes, o Qwen lidera com um crescimento de 552%, com mais de 200 milhões de usuários ativos mensais, sendo a terceira maior aplicação de IA do mundo. Contudo, por trás dessa popularidade, “usuários ativos diários” estão se tornando o principal critério de avaliação da equipe, o que parece afastar-se do espírito de descentralização e inovação livre do ecossistema de código aberto.

“Para a empresa, equilibrar a visão de código aberto com interesses comerciais é realmente desafiador”, afirma Jia Yangqing, ex-vice-presidente de tecnologia da Alibaba. Ele lembra que a fricção entre o ideal de open source e as prioridades comerciais é comum, como ocorreu com o banco de dados RethinkDB, que foi um sonho para desenvolvedores, mas fechou por falta de suporte comercial suficiente.

Hoje, o cenário de IA mudou, e as estratégias precisam ser revistas.

Até 2025, os grandes modelos de IA ainda estão na fase de “surge de inteligência”, onde o código aberto é a principal crença dos talentos. Muitas startups emergiram com sucesso graças ao ecossistema aberto, como a DeepSeek. Mas, agora, a competição por grandes modelos se desloca do desenvolvimento de ponta para a implementação comercial, passando do laboratório para a inovação de engenharia e monetização. A saída de alguns idealistas tecnológicos pode ser uma consequência inevitável da transformação das grandes empresas.

“Quando o custo do open source supera os benefícios, abandonar o código aberto se torna inevitável”, afirma um desenvolvedor. Segundo ele, o TCO (custo total de propriedade) do open source é extremamente alto, envolvendo servidores, armazenamento e uma equipe de manutenção comunitária. “Para desenvolvedores independentes, é uma questão de paixão; para grandes empresas, não é apenas uma questão de custo ou tecnologia, mas uma decisão estratégica sistêmica.”

A direção está mudando: desde o ChatGPT-4, a OpenAI passou a desenvolver de forma fechada, e até rumores indicam que o novo modelo “Avocado” da Meta também será fechado.

Open source ou fechado? Essa ainda é uma questão sem resposta definitiva.